## 使用Redis导出数据的流程
为了教会你如何实现“Redis导出”，我将介绍整个过程的步骤并提供相应的代码示例。以下是实现该功能的流程：
| 步骤序号 | 步骤描述 |
| ------------ | ----------- |
| 1 | 连接到Redis数据库 |
| 2 | 获取要导出的数据 |
| 3 | 将数据导出到文件 |
现在让我们逐个步骤进行解释，并提供相应的代码示例
原创
2023-07-20 22:52:43
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# 如何将MySQL数据导出为CSV格式
在开发过程中，数据的导入与导出是常见的需求。特别是将MySQL数据库中的数据导出为CSV格式，能够方便后续的数据处理和分析。本文将指导你完成这一过程，并详细解释每一步的代码和操作。
## 整体流程
为了让我们更好地理解数据导出的流程，以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 动作 | 说明
logback 配置将日志请求插入应用程序代码需要相当多的计划和工作。观察表明，大约有4%的代码用于日志记录。因此，即使是一个中等大小的应用程序，其代码中也会包含数千条日志语句。考虑到它们的数量，我们需要工具来管理这些日志语句。可以通过编程方式配置logback，也可以使用XML或Groovy格式表示的配置脚本配置logback。顺便说一下，通过使用我们的 PropertiesTranslator
# PyTorch Checkpoint 导出的实现流程
## 1. 概述
本文将介绍如何使用PyTorch实现Checkpoint导出功能，以便在训练过程中保存模型的中间状态。
## 2. Checkpoint导出流程概览
下面是实现Checkpoint导出的流程概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 在训练开始之前，设置保存Checkpoint的目录
原创
2023-10-29 09:17:23
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C++STL所有容器底层数据结构概述1、顺序容器1.1 vector1.2 deque1.3 list2、关联容器2.1 map & multimap & unordered_map & unordered_multimap2.2 set & multiset & unordered_set & unordered_multiset3、适配器(对容
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2024-07-15 20:50:42
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一、简介*1、sql概念 ：sql是结构化查询语言，是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言，可以在程序运行过程中操作数据库中的数据。*2、sql特点：1)不区分大小写；2)每条语句必须以分号“ ; ”结尾3)sql常用关键字：select 、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、vie
对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
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2021-02-26 15:44:03
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Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
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2023-08-18 21:50:25
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HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
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2023-05-18 13:32:53
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本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
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2023-09-01 11:45:35
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hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
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2023-09-01 11:09:56
167阅读
logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
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2024-05-27 19:19:44
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1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
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2024-02-05 14:12:12
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HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
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对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
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2023-11-18 23:54:22
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HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
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2023-09-23 13:31:56
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HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据。HBase 架构1. Region ServerRegion Server 为 Region 的管理者，负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。 对于数据的操作：get
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2023-08-18 21:38:02
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Hbase的列式存储和Parquet列式文件
说明Parquet 列时存储和 Hbase的存储Parquet结构1.特点
列式存储
自带Schema
具备Predicate Filter特性
Predicate Filter。先判断一个文件中是否存在符合条件的数据，有则加载相应的数据，否则跳过
2.文件构成
Parquet
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2023-09-01 11:13:34
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1.HBase产生背景HDFS: 分布式文件存储系统 特点: 吞吐量极高, 适合于进行批量数据处理的工作, 随机的读写能力比较差(压根不支持)但是, 在实际生产环境中, 有时候的数据体量比较大, 但是希望能够对数据进行随机的读写操作, 而且不能太慢了, 那此时怎么办呢? 对于市场来说, 其实就迫切需要一款能够支持大规模化的数
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2023-07-14 22:11:49
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HBase作为一种高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，读操作写操作是该系统中使用最频繁的两种操作。 1 WAL机制WAL(Write-Ahead Logging)是一种高效的日志算法，几乎是所有非内存数据库提升写性能的不二法门，基本原理是在数据写入之前首先顺序写入日志，然后再写入缓存，等到缓存写满之后统一落盘。之所以能够提升写性能，是因为WAL将一次随机写转化为了一次顺序写加
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2023-08-18 21:32:46
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