我一直记得cao biu的一句话，“就算是打工，也要抱着创业的心态”。因为这句话的指导，我受益良多。 cao biu对人才的看法我也很赞同，人才是重要的，但并不是最关键的，只要精神没问题，再加上那么一点点悟性，只要他肯学肯上进，要牛X，仅仅是时间的问题而已。
#####转载开始#####
1.先说姚明
姚明是不是nba最好的球星？肯定不是，他没有过人的
转载
精选
2012-02-06 19:47:29
1254阅读
我对天才的定义是：不断努力的人，面对困难能够坚持不懈的人。一个成功人士需要有3个Q，按关键程度由低至高排列如下：IQ、EQ和AQ。AQ是逆商，就是面对困难百折不挠解决问题的能力。要有面对挫折不断尝试的坚韧，才能离成功更近，俗话说：“错误到头了，真理就出现了”。有些IQ和EQ不错的人，在他们遇到一定困难的时候，甚至是在猜测可能有困难的时候，他们就直接打退堂鼓了，或者浅尝则
转载
精选
2012-02-06 19:50:23
740阅读
点赞
曹董的又一力作，精辟！对下面的6条审视下自己，如有吻合，那就得注意一下了。共勉之。顺口说一下，那些常把“迅雷要完蛋”之类的话挂在嘴边的人，真的很搞笑，难道迅雷真会因为你这一句话真的完蛋吗？too young，too naive。不过要说这话也没错，就类似人迟早也是要寿终正寝的。
互联网提供了一个很好的窗口，使我们可以观察形形色色的人
转载
精选
2012-02-06 19:43:28
581阅读
对于springboot操作hbase来说，我们可以选择官方的依赖包hbase-client，但这个包的google类库很多时候会和你的项目里的google类库冲突，最后就是你的程序缺少类而无法启动，解决这个问题的方法很多，而最彻底的就是自己封装一个shade包，或者使用人家封装好的shade包，shade就是maven里的一个重写包的插件，非常好用。依赖包之前的原始包 <dependenc
转载
2021-02-26 15:44:03
1161阅读
2评论
Hbase简介HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩、 实时读写的分布式数据库 利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统,利用Hadoop MapReduce来处理 HBase中的海量数据,利用Zookeeper作为其分布式协同服务 主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列存NoSQL数据库）HBase数据模型命名空间 命名空间是对表的逻辑分
转载
2023-08-18 21:50:25
203阅读
HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，特点：海量存储列式存储极易扩展高并发稀疏
转载
2023-05-18 13:32:53
171阅读
本次的业务是基于短信发送之前，去做黑名单的校验和发送内容的检测，因此，在进行下一步业务之前，我需要等待黑名单的查询结果，由于线上环境的Hbase出故障，导致整个业务堵塞，因此，想到了对hbase异常做上容错机制，因此，有了以下的内容 try {
counts = hbaseService.get("cmcc_sms_blacklist",serviceId,"counts","count"
转载
2023-09-01 11:45:35
135阅读
logback详解，Flink流处理案例及Hive和Hbase的整合1. [logback的使用和logback.xml详解]()1.1. 按指定间隔滚动生成日志文件1.2. [logback指定某一包或者类下日志记录到不同文件中]()1.3. [logback按日期和大小切分日志]()2. Flink前期数据准备2.1. 获取数据（拉钩网爬虫）[[github链接]](https://gith
转载
2024-05-27 19:19:44
73阅读
1.不同版本间集群是否可以迁移？2.distcp命令的作用是什么？3..MEAT表的作用是什么？4.相互不通信集群，数据该如何迁移？HBase迁移数据方案一（集群互联）花了一天的时间查资料做测试，略微的总结了一下hbase数据迁移的方法。一、需要在hbase集群停掉的情况下迁移步骤：(1)执行Hadoop distcp -f filelist "hdfs://new cluster i
转载
2024-02-05 14:12:12
89阅读
hbase编程指南@(HBASE)[hbase, 大数据] hbase编程指南一概述一创建项目1pomxml2在eclipse中运行的注意事项3关于addResource的说明二Best Practices三常用API一创建Configuration及Connection对象二表管理1创建表2判断表是否存在3删除表三插入数据1插入单条数据2使用缓存四读取数据单个数据和一批数据1遍历返回数据的方法五
转载
2023-09-01 11:09:56
167阅读
HBase是什么？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分
原创
2023-01-02 21:43:53
224阅读
hbase需要hbase吗？
当我们讨论HBase的集成与使用时，不可避免地要面对“hbase需要hbase吗”的问题。这似乎是个自相矛盾的话题，但实际上，很多开发者在整合HBase时都会有这样的疑问。今天，我们将通过具体步骤来揭秘如何在项目中成功集成HBase，确保你能在这个大数据的世界中游刃有余。
## 环境准备
在开始之前，首先要确保开发环境的准备工作符合技术栈的兼容性。HBase依赖
对于分布式数据库来说，容错处理是非常重要的一个部分。RegionServer是HBase系统中存在最多的节点，所以对于RegionServer的容错处理对于HBase来说至关重要。本文对RegionServer的容错处理进行Step by Step的分析，希望能解释清除整个过程并加以点评。 我们假设在HBase运行的过程中有一个RegionServer突然Crash, 基于这个场景进行分析。 1
转载
2023-11-18 23:54:22
228阅读
1.HBase产生背景HDFS: 分布式文件存储系统 特点: 吞吐量极高, 适合于进行批量数据处理的工作, 随机的读写能力比较差(压根不支持)但是, 在实际生产环境中, 有时候的数据体量比较大, 但是希望能够对数据进行随机的读写操作, 而且不能太慢了, 那此时怎么办呢? 对于市场来说, 其实就迫切需要一款能够支持大规模化的数
转载
2023-07-14 22:11:49
60阅读
一、什么是merge regionregion的merge和split相对应。 当一个region变得数据量特别大，已经影响到读写时，就会把一个region分裂成若干个。 对应merge，region的merge就是将多个region合并成一个。二、什么情况下要merge region当一个table数据量比较小，但是region数量特别多时，就需要merge region。 量化多大？当你发现很
转载
2023-09-01 14:34:13
92阅读
HBase作为一种高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，读操作写操作是该系统中使用最频繁的两种操作。 1 WAL机制WAL(Write-Ahead Logging)是一种高效的日志算法，几乎是所有非内存数据库提升写性能的不二法门，基本原理是在数据写入之前首先顺序写入日志，然后再写入缓存，等到缓存写满之后统一落盘。之所以能够提升写性能，是因为WAL将一次随机写转化为了一次顺序写加
转载
2023-08-18 21:32:46
108阅读
HBase提供了两种不同的BlockCache实现来缓存从HDFS读取的数据：默认的堆上LruBlockCache和BucketCache（通常是堆外）。 本节讨论每种实现的优缺点，如何选择适当的选项以及每种实现的配置选项。LruBlockCache是原始实现，并且完全在Java堆中。 虽然BucketCache也可以是文件支持的缓存，但BucketCache是可选的，并且主要用于保持块缓存数据不
转载
2023-09-23 13:31:56
60阅读
HBase 是一种分布式、可扩展、支持海量数据存储的 NoSQL 数据库。HBase 是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，用于存储海量的结构化或者半结构化，非结构化的数据。HBase 架构1. Region ServerRegion Server 为 Region 的管理者，负责数据的读写服务，用户通过与Region server交互来实现对数据的访问。 对于数据的操作：get
转载
2023-08-18 21:38:02
270阅读
一、介绍上一届简单介绍了协处理器的主要功能以及相应的特点，但没有对写出器的具体内容作出详细的解释。这篇文章解释了协处理器的观察者模式。观察者模式就是提供了一个触发器，用户通过集成相应的类（BaseRegionObverser等），重写其中想要实现的方法，然后将协处理器加载到表中，这是表就会通过协处理器“监听”用户预先设置的动作，一旦该动作被执行，用户所写的钩子函数就被触发，然后就能实现相应的功能。
转载
2024-06-13 08:48:10
52阅读
Hbase的列式存储和Parquet列式文件
说明Parquet 列时存储和 Hbase的存储Parquet结构1.特点
列式存储
自带Schema
具备Predicate Filter特性
Predicate Filter。先判断一个文件中是否存在符合条件的数据，有则加载相应的数据，否则跳过
2.文件构成
Parquet
转载
2023-09-01 11:13:34
67阅读
