1基本概况Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-p_w_picpath），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。HA
原创
2013-12-01 10:49:33
983阅读
目录1.简介2.MD5算法实现2.SHA-1算法实现3.HmacMD5算法4.RipeMD160算法实现 1.简介Hash算法： 又称摘要算法。它的作用：对任意一组输入的数据进行计算，得到一个长度固定的输出算法。哈希算法的目的：检验元数据是否被篡改。哈希算法最重要的特点：输入相同的值经过Hash算法一定获得相同的输出，输入不同的值经过Hash算法大概率得到不同的值（有概率哈希碰撞产生相同的值）。
转载
2023-06-01 14:37:48
156阅读
小编典典首先，速度过高。在声明给定算法“太慢”之前，您应该采取措施。在大多数情况下，哈希函数的速度不会产生明显的变化。如果您对安全性存有疑虑，则首先选择一个足够安全的哈希函数，然后才担心性能。此外，您想散列“字符串”。Java String在内部是char表示Unicode代码点(实际上是使用UTF-16编码代码点的Unicode16位代码单元)的值数组中的一部分。哈希函数将一系列位或字节作为输入
转载
2023-07-14 21:48:08
77阅读
我们眼中的哈希在计算机领域中哈希涉及的范围非常广泛，而且是较长使用的一种算法和数据结构，对此我们在后端开发中不断地使用由jdk提供的方法进行使用。由于长时间的使用，很少人会去对里面的核心进行分析和学习。HashMap是通过一个Entry的数组实现的。而Entry的结构有三个属性，key，value，next。如果在c中，我们遇到next想到的必然是指针，其实在java这就是个指针。每次通过hash
转载
2023-08-23 21:07:36
0阅读
转载
2020-07-10 15:05:00
89阅读
Hash join算法原理 自从oracke 7.3以来，oracle提供了一种新的join技术，就是hash join。Hash Join只能用于相等连接，且只能在CBO优化器模式下。相对于nested loop join，hash join更适合处理大型结果集。Hash join不需要在驱动表上存在索引。 一． &n
转载
2023-07-14 21:38:42
52阅读
1）几种经典的Hash算法的实现(源代码)ByMinidxer| January 27, 2008哈希算法将任意长度的二进制值映射为固定长度的较小二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段 明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检 验数据的完
转载
2023-07-21 18:38:28
42阅读
1.1 YARN 基本架构YARN是Hadoop 2.0中的资源管理系统，它的基本设计思想是将MRv1中的JobTracker拆分成了两个独立的服务：一个全局的资源管理器ResourceManager和每个应用程序特有的ApplicationMaster。其中ResourceManager负责整个系统的资源管理和分配，而ApplicationMaster负责单个应用程序的管理
转载
2024-01-02 20:37:34
36阅读
Google Sparsehash 包
实现背景：
该包由2种类型和HashTable实现组成。
Sparse 设计的实现过程中考虑的是空间优先；dense 设计上考虑的是时间优先。设计的注重点不一样，所以实现也不一样。为了和通用的STL相适应，每一种实现提供了hash-map和Hash-set2种封装方式。
在使用Hash_map和Hash_set的过程中是不需要安装STL库的，goog
原创
2023-05-15 13:22:11
648阅读
Hash又叫散列，输入任意长度的字节，通过哈希算法，转换成固定长度的哈希值；哈希列表的实现是通过对key进行哈希，得到的哈希值来做为存储数据的数组的索引，这样会有一个问题是不同的key的哈希值有可能会重复，所以我们在数组存储位上创建一个链表来存储相同哈希值的数据在java中就是通过引用，数组，链表来实现的hashmap我们先看hashmap中存放数据的结构：static class Entry&l
转载
2023-06-15 10:35:43
60阅读
一、Redis Hash1、Redis的字典使用哈希表作为底层实现，一个哈希表里面可以有多个哈希表节点，而每个哈希表节点就保存了字典中的一个键值对。2、Redis 字典所使用的哈希表由 dict.h/dictht 结构定义： typedef struct dictht {
// 哈希表数组
dictEntry **table;
// 哈希表大小
unsigne
转载
2023-08-31 01:56:23
53阅读
一.前置知识数组, 优点：随机访问，查询效率高 ；缺点：数组大小有限，扩容机制消耗性能，增删较慢。链表，优点：增删较快；缺点：不支持随机索引，查找需要遍历链表。散列表（哈希）整合以上两种结构的优势：随即索引，动态扩容hash核心理论：将任意长度的输入，通过Hash算法变成固定长度的输出。这个映射的规则就是对应的Hash算法，而原始数据映射后的二进制串就是哈希值。Hash特点：从hash值不能反向推
转载
2024-07-17 19:23:20
37阅读
Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。hash算法的意义在于提供了一种快速存取数据的方法,它用一种算法建立键值与真实值之间的对应关系，可以快速查找诸
原创
2023-06-05 10:55:59
64阅读
文章目录前言Redis集群使用为Redis集群使用Hash使用Hash的问题一致性hash算法的神秘面纱一致性Hash算法的容错性和可扩展性Hash环的数据倾斜问题结语 前言一致性Hash算法在分布式中普遍使用，那么它到底是何方神圣呢？为何会用到它呢？与其他的算法如取模相比有何优势？在使用的过程中有何问题，又怎么解决？下面来一步步揭开它的神秘面纱。注：本篇博客相当于转载，中间加了一些理解，原地址
转载
2023-08-24 19:29:45
46阅读
转自souso问问：http://wenwen.soso.com/z/q181569235.htm
我来做一个比喻吧。
我们有很多的小猪，每个的体重都不一样，假设体重分布比较平均(我们考虑到公斤级别)，我们按照体重来分,划分成100个小猪圈。
然后把每个小猪，按照体重赶进各自的猪圈里，记录档案。
&
转载
精选
2011-08-31 11:36:00
862阅读
论数据分片技术及其应用
数据分片就是按照一定的规则，将数据集划分成相互独立正交的数据子集。然后将数据子集分布到不同的节点上，通过设计合理的数据分片规则，可将系统中的数据分布在不同的物理数据库中，达到提升应用系统数据处理速度的目的。在解决数据库日志解析的问题中，我承担了进行数据分片的任务。
数据分片，就是依照分片算法将数据打散到多个不同的节点上，每个节点上存储部分数据。一般来说，分片算法最常见的就
转载
2023-07-12 11:17:46
152阅读
文章目录哈希表的优势实现链式hash哈希冲突设计与实现链式 hash为什么链式hash可以解决冲突实现 rehash什么时候触发 rehashrehash 扩容渐进式 rehash实现 哈希表的优势哈希表作为一种关键的数据结构应用非常普遍，比如在 Memcache 中，哈希表被用来作索引。而对于 Redis 来说，哈希表是键值对中的一种值类型，同时，Redis 也是用一个全局哈希表来保存所有的键
转载
2023-09-20 07:06:41
108阅读
redis底层采用哈希表的形式来保存键值对。哈希表的好处就是用O1的时间复杂度就能找到对应的键值对。只需要根据key的哈希值就能找到对应的哈希桶数据。但是毕竟是hash桶，也会带来哈希碰撞。哈希碰撞：当写入的数据越来越多，两个key的hashcode算法寻找哈希桶，发现落在了同一个哈希桶中。 redis解决的方案是 同一个哈希桶里的数据用链表保存，数据之间依次用指针连接。这里就会出现redis的性
转载
2023-06-25 09:28:38
0阅读
文章目录简介内部实现压缩链表哈希表 简介Hash 是一个键值对（key - value）集合，其中 value 的形式如： value=[{field1，value1}，…{fieldN，valueN}]。Hash 特别适合用于存储对象。Hash 与 String 对象的区别如下图所示:内部实现Hash 类型的底层数据结构是由压缩列表或哈希表实现的：如果哈希类型元素个数小于 512 个（默认值，
转载
2023-08-18 16:35:31
84阅读
Mysql索引的底层mysql 索引的底层数据结构主要有两种，一种是通过Hash的方式，另外一种是通过Btree的方式。Hashhash表是快速检索数据的有效办法。通过哈希算法，也叫散列算法，把索引列数据变换为固定长度的key地址，然后通过这个地址，找到需要检索的数据。 例如 select * from user where id = 1 通过 hash算法算出 id=1 的映射物理地址，用这个地
转载
2024-04-30 20:56:26
26阅读
