对于不同滤波器而言，每个频率的信号的强弱程度不同。当使用在音频应用时，它有时被称为高频剪切滤波器，或高音消除滤波器。低通滤波器概念有许多不同的形式，其中包括电子线路(如音频设备中使用的hiss 滤波器)、平滑数据的数字算法、音障(acousTIc barriers)、图像模糊处理等等，这两个工具都通过剔除短期波动、保留长期发展趋势提供了信号的平滑形式。低通滤波器在信号处理中的作用等同于其它领域如金
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2024-05-14 16:09:01
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本文介绍在MATLAB中，实现基于HANTS算法（时间序列谐波分析法）的长时间序列数据去噪、重建、填补的详细方法~
原创
2023-09-01 10:54:19
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NDVI 时间序列谐波分析法 (Harmonic Analysis of NDVI T
原创
2023-07-24 08:10:54
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目录： 1. 不可变对象 2. 关于迭代器 3. 内建函数 4. 类特殊方法，属性 5. 装饰器一、不可变对象python中的不可变对象：str,integer,tuple（和JAVA还是挺像的，Java中的String,Integer,Long都是不可变的）可变类型(immutable)类型：list, dict 二、关于迭代器1.什么是迭代可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对
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2024-07-22 18:35:36
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根据当前语言获取： var PlaceOrderAlertMsg = TCG.ESOP.Resources.MessageResource.ResourceManager.GetString(KeyName); 或 根据指定语言获取，langID可取值为：zh-Hant,zh-Hants,en-US
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2019-06-04 13:04:00
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HANTS：时间序列谐波分析时间序列谐波分析法（Harmonic Analysis of Time Series，HANTS）是平滑和滤波两种方法的综合，它能够充分利用遥感图像存在时间性和空间性的特点，将其空间上的分布规律和时间上的变化规律联系起来。时间序列谐波分解法进行影像重构时充分考虑了植被生长周期性和数据本身的双重特点，能够用代表不同生长周期的植被频率曲线重新构建时序NDVI影像，真实反映植
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2023-10-27 16:46:01
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HANTS，即NDVI时间序列谐波分析法(Harmonic Analysis of NDVI Time-Series)。可对时间序列数据进行平滑。该方法是一种新的物候分析方法，可用于定量化的监测植被动态变化。其核心算法是傅里叶变换和最小二乘法拟合, 即把时间波谱数据分解成许多不同频率的正弦曲线和余弦曲线，从中选取若干个能够反映时间序列特征的曲线进行叠加，以达到时间序列数据的重建目的。ND
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2023-10-24 11:32:10
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