该软件采用同一源代码，从底层向上为数据及信息管理提供一体化管理平台，帮助客户建立现代化数据保护和管理，避免厂商锁定，同时也消除了数据孤岛。其高效便捷的数据备份方式，满足企业随时随地的数据备份上云、云间迁移、本地数据保护、云中数据保护以及云中灾难恢复等需求，同时可提供灵活、可按需扩展的备份和恢复基础架构，帮助企业有效控制成本；利用统一平台大幅简化数据管理，使企业全面了解所有数据存储位置，在提升数据安
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2023-07-12 15:25:45
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随着云计算在各行业的快速渗透，以及公有云技术和应用的不断成熟，越来越多企业选择在云灾备的保护下，通过云计算开启数字化转型。容灾演练作为检验灾备方案可用性的有效途径，是构建安全信息化架构必不可少的环节。但如何在不影响生产系统的前提下，全面地检验灾备端数据的可用性，成为企业不得不考虑的问题。近日，英方联合华为云共同打造了全新的云端灾备体验。采用英方CDM技术和华为云在云端实现灾备端自动拉起生产检验副本
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2024-05-13 09:16:01
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一、背景1、各业务系统持续迭代过程中，JDK、SpringBoot、RocketMQ Client 等框架也进行了升级，高版本的 RocketMQ Client 发送的消息到低版本中，在控制台中午无法查看消息明细，致使业务日常排查问题等相当困难。2、原业务端发送消息与本地事务很难做到一致性，要保障不丢失数据和数据不一致开发成本非常高，RocketMQ V4.4 版本增加了事务消息，引入事务消息后可
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2024-04-17 15:00:23
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DLedger是一套基于Raft协议的分布式日志存储组件，部署 RocketMQ 时可以根据需要选择使用DLeger来替换原生的副本
Hisoka-J 360云计算女主宣言大家在使用mongodb的时候一定知道什么是数据节点，什么是投票节点，因为这是mongodb复制集结构中最常用的节点了。其实mongodb还有多个其它类型的节点，相信他们可以在一些场景中帮到你，快来看看吧！PS：丰富的一线技术、多元化的表现形式，尽在“HULK一线技术杂谈”，点关注哦！mongoDB replicaSet背景介绍mongoDB replica
原创
2021-03-22 11:39:23
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mongoDB replicaSet集群是官方推荐使用的mongoDB全自动容灾集群结构，当前已经完全替代主从集群结构
原创
2021-08-05 16:48:12
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概述最近看各种分布式组件的容错机制看得有点晕，所以打算理一理，类比学习一下。本篇博文就对HDFS的容错进行简单归纳。如有错误，敬请指出。 Hadoop的两个重要组件是MapReduce和HDFS，一个提供分布式计算能力，一个提供分布式存储能力。HDFS可以通过廉价机器搭建大规模集群，获得海量数据的分布式存储能力。对于廉价机器而言，出现网络故障、节点失效、数据损坏现象的频率并不低，所以在故障之后如何
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2024-01-03 15:32:53
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利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案目录利用HDFS实现ElasticSearch7.2容灾方案前言快照版本兼容备份集群HDFS文件系统软件下载JDK环境配置系统环境变量hadoop配置配置JAVA_HOME配置核心组件文件配置文件系统配置mapred配置 yarn-site.xml格式化文件系统启动hdfs访问ES插件安装插件下载插件安装创建仓库创建快照恢复快照备份恢复时间案
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2023-10-17 20:10:31
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dfs.name.dir (namenode的路径) 可以配置多个路径（也就是说可以多磁盘）但这些目录中的文件都是一样的 （可以防止某磁盘挂掉，做备份）dfs.data.dir (datanode的路径) 也可配置多个。但数据时不一样的也就是利用多块磁盘来存储数据。至于datanode 的容灾措施， hdfs 会默认把datanode数据copy三份 一个放在本地机架的节点，一个放在
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2023-07-24 10:54:44
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# Hadoop容灾的概念与实现
在现代大数据处理架构中，数据的可用性和可靠性至关重要。Hadoop作为一种流行的分布式存储和处理框架，其容灾能力可以有效地保证数据在遭遇故障时的安全性和可恢复性。本文将介绍Hadoop的容灾机制，并通过代码示例说明如何实现基本的容灾策略。
## 什么是Hadoop容灾？
Hadoop容灾指的是在发生系统故障或数据丢失时，Hadoop能够迅速恢复并保证数据的完
原创
2024-10-05 05:18:49
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# Hadoop容灾——确保数据安全与可用性
Hadoop作为一个流行的大数据处理框架，其核心功能之一是提供高可用性和容灾能力。在大数据应用中，数据的安全性和可用性是最重要的。本文将探讨Hadoop容灾的基本概念、实现方法以及示例代码，帮助读者更好地理解这一主题。
## 什么是容灾？
容灾是指在出现系统故障或灾难的情况下，能够快速恢复业务系统正常运行的能力。在大数据环境中，容灾主要体现在数据
本篇博客主要是对hadoop hdfs的扩容和缩容进行配置。主要包括：如何添加hdfs集群的白名单、添加服役服务器、集群服务器之间的数据均衡和黑名单退役不需要的服务器的方法和命令。有不足的地方欢迎各位大佬斧正！感谢！
目录添加白名单添加新的服务器进行服役需求环境准备配置服役新节点的具体操作步骤在白名单中增加新服务器来服役在bdc115上上传文件服务器间的数据均衡需要开启的原因开启数据均衡的
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2023-09-18 07:09:33
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参考链接 Hadoop 完全分布式安装 ZooKeeper 集群的安装部署 0. 说明 在 Hadoop 完全分布式安装 & ZooKeeper 集群的安装部署的基础之上进行 Hadoop 高可用(HA)的自动容灾配置 Hadoop 高可用 High Availabl
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2024-04-18 15:02:51
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Hadoop 容灾同步是一项重要的技术任务，目的是保证大数据系统的可靠性和高可用性，尤其是在遭遇灾难性故障时。通过合理的备份策略和清晰的恢复流程，可以最大限度地减少数据丢失和系统停机时间。在下面的内容中，我将详细记录解决“Hadoop 容灾同步”问题的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法以及案例分析。
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### 备份策略
为了实现有效的容灾同步，我们首先需要制定
mapreduce的过程介绍注意：下面的内容中RM=ResourceManager ,NM=NodeManagerstep 1: client -> RM这是提交job的流程，client端先向RM申请一个ApplicationId，RM进行内部处理包括资源分配，优先级设定之类的准备工作.等到ApplicationId后，client端提交程序到RM执行。 这个提交过程会指明localfil
hadoop namenode 容灾是确保大数据集群高可用和可靠性的关键环节。当NameNode出现故障时，必须有明确的备份和恢复策略，以最大程度缩短数据丢失时间和减少服务故障。本文将详细记录解决Hadoop NameNode容灾问题的过程，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析以及验证方法，并提供相应的图表和代码实例。
## 备份策略
为有效进行NameNode的容灾演练，我
# Hadoop异地容灾：数据安全的新保障
在大数据时代，数据安全成为了企业和组织最为关注的问题之一。Hadoop作为大数据处理的主流框架，其异地容灾技术为数据安全提供了新的保障。本文将通过代码示例和状态图，为您详细介绍Hadoop异地容灾的实现方式。
## Hadoop异地容灾简介
Hadoop异地容灾是指在不同地理位置部署Hadoop集群，通过数据同步和故障切换，实现数据的高可用性和灾难
原创
2024-07-27 06:58:41
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Hadoop是一种流行的分布式计算框架，因其高容错性和大数据处理能力而被广泛使用。然而，面对数据丢失和系统故障的风险，Hadoop的容灾备份方案显得尤为重要。在这篇文章中，我们将详细阐述如何实现Hadoop的容灾备份，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和版本管理等关键步骤。
## 环境预检
在开始之前，我们需要确保环境的正确配置和硬件的兼容性。以下是我们所需检查的关键组件：
# Hadoop NameNode 灾备实现指南
在大数据时代，Hadoop 被广泛使用存储和处理大量数据。为了确保数据的高可用性，灾备（灾难备份）措施是必不可少的。本文将详细介绍如何对 Hadoop NameNode 进行灾备，并通过代码示例和 Gantt 图来帮助你更好地理解整个流程。
## 流程概述
为了实现 Hadoop NameNode 的灾备，我们可以按照以下步骤进行操作：
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Hadoop容灾方案实施流程：
首先，让我们来了解一下Hadoop容灾方案的整体流程，如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1. | 准备备份集群 |
| 2. | 备份数据 |
| 3. | 配置故障切换策略 |
| 4. | 监控集群状态 |
| 5. | 自动切换到备份集群 |
| 6. | 恢复主集群 |
| 7. | 恢
原创
2023-12-24 05:11:49
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