摘要： 在大数据应用中，首先需要考虑的问题就是如何存储大量数据(HDFS)。通常情况下，我们会将每天产生的生产日志文件存储到HDFS中，久而久之会占用大量磁盘空间。而压缩技术可以大大减少数据文件对于磁盘的占用。而且在读写HDFS的时候，可以减少磁盘和网络的IO，提高MapReduce作业的效率。但是，压缩也会在一定程度上增加CPU的消耗，所以在使用压缩的时候应该综合考虑，合理使用。注意： 压缩特
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2023-07-12 12:43:22
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前言：探索开启Hadoop的压缩后，有哪些过程中 调用了 压缩 和 解压？一、 从 Hadoop 的 Map/Reduce 框架 处理流程，有如下 三个阶段 和 压缩 相关1. MAP 的 输入数据为压缩格式的文件，这个在FileInput的时候会解压。2. MapOutput 写本地文件系统阶段，这个需要配置，默认是false, 不压缩。mapreduce.map.out
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2023-12-20 10:11:55
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为什们要用压缩？在大数据时代，每个互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用 G 或 T 来衡量。所以如何高效的处理分析大数据的问题摆在了面前。那么我们应用数据压缩的目的有两个： - 1.减少了存储文件所占空间 - 2.为数据传输提速压缩格式Hadoop 对于压缩格式的是自动识别。如果我们压缩的文件有相应压缩格式的扩展名（比如 lzo，gz，bz
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2023-10-03 11:48:21
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第一步：在虚拟机上安装hadoop环境 使用XFTP工具，将hadoop的linux版本压缩包导进linux系统的/opt文件夹下。 第二步：解压hadoop 命令：cd /opt tar -zxvf hadoop******* -C /usr/local/ 解压hadoop压缩包到 /usr/local/ 路径下 解压成功以后看一下local下面的所有文件 第三步：删除解压包里面的doc文档 安
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2023-07-20 17:30:29
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一、压缩方式选择1.Gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。例如说一天或者一个小时的日志压缩成一个gzip文件，运行mapreduce程序的
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2023-05-24 14:30:41
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一丶数据压缩的策略和原则压缩策略和原则： 压缩是提高Hadoop运行效率的一种优化策略。 通过对Mapper、Reducer运行过程的数据进行压缩，以减少磁盘IO，提高MR程序运行速度。 注意：采用压缩技术减少了磁盘IO，但同时增加了CPU运算负担。所以，压缩特性运用得当能提高性能，但运用不当也可能降低性能。 压缩基本原则： （1）运算密集型的job，少用压缩 （2）IO密集型的job，多用压缩二
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2023-08-18 19:47:12
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1.gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直 接处理文本一样；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。 应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。例如说一天或 者一个小时的日志压缩成一个gzip文件，运行mapreduce程序的时候通过多
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2023-07-12 14:27:45
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1.文件压缩简单说明 文件压缩有两大好处：可以减少文件存储所需要的磁盘空间，其次是可以加快数据在网络和磁盘上的传输。windows上的压缩算法有好多中，rar，zip等等，同理，在Hadoop中，压缩算法也有多种，下面是Hadoop中常见的压缩算法。压缩格式总结压缩格式工具算法 文件扩展名是否包含多个文件是否可切分DEFLATE*N/A
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2023-05-30 19:59:20
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# 如何在Hadoop中实现文件压缩命令
在大数据处理环境中，数据的存储和处理效率至关重要。Hadoop作为一种流行的大数据平台，提供了对文件压缩的支持，以减少存储空间和数据传输时间。本文将详细介绍如何在Hadoop中实现文件压缩命令，分步骤进行讲解，以便你能够轻松掌握所需操作。
## 整体流程
在开始之前，我们先梳理一下整个过程的步骤，便于理解和执行。以下是文件压缩的整体流程：
```m
原创
2024-09-27 04:26:24
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记一次Hadoop压缩，内含详细图文教程~
近期由于Hadoop集群机器硬盘资源紧张，有需求让把 Hadoop 集群上的历史数据进行下压缩，开始从网上查找的都是关于各种压缩机制的对比，很少有关于怎么压缩的教程（我没找到。。），再此特记录下本次压缩的过程，方便以后查阅，利己利人。 本文涉及的所有 jar包、脚本、native lib 见文末的相关
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2023-07-20 17:31:07
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1、cloudera 数据压缩的一般准则
一般准则是否压缩数据以及使用何种压缩格式对性能具有重要的影响。在数据压缩上，需要考虑的最重要的两个方面是 MapReduce 作业和存储在 HBase 中的数据。在大多数情况下，每个的原则都类似。您需要平衡压缩和解压缩数据所需的能力、读写数据所需的磁盘 IO，以及在网络中发送数据所需的网络带宽。正确平衡这些因素有赖于集群和数据的特征，以及您的使用模式。如果
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2023-07-31 22:41:19
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image.png整体 写 mapreduce 有时候也会陷入 一种思维定势，以为 hadoop 只能做mapreduce，其实当然很可笑，hadoop 还是可以做很多的，hadoop 的一些shell 命令 都提供了 java api 通过编程实现 对hdfs文件系统的操作。而且 写成的文件 打成jar包，可以像类似 mapreduce 程序jar 一样被hadoop 命令执行。例如hadoop
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2024-03-05 23:43:15
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hadoop数据压缩简介数据压缩 在hadoop中，压缩技术可以有效的减少底层存储系统HDFS的读写的字节数。还能提高网络带宽和磁盘空间的效率。在Hadoop下，尤其是当数据规模很大和网络数据传输要花费大量的时间，shuffle和merge过程也面临着巨大的io压力。压缩的策略和原则：
压缩是一种提高hadoop运行效率的优化策略。通过对mapper、reducer运行过程的数据进行压缩，减
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2023-07-12 15:27:25
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压缩/解压缩案例一. 对数据流的压缩和解压缩CompressionCodec有两个方法可以用于轻松地压缩或解压缩数据。要想对正在被写入一个输出流的数据进行压缩，我们可以使用createOutputStream(OutputStreamout)方法创建一个CompressionOutputStream，将其以压缩格式写入底层的流。相反，要想对从输入流读取而来的数据进行解压缩，则调用crea
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2023-09-20 07:05:43
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Hadoop安装与配置需要用到的软件和工具： 1.secureCRT(用来远程操作Linux) 2.notepad++(用来远程操控Linux的文件) 3.火狐浏览器（用来验证Linux是否能访问Hadoop） 4.Hadoop压缩包 准备好这些工具和软件后，下面让我们进行安装吧！第一步：打开secureCRT并使其与我们的Linux系统连接上。目的是为了进行远程操作，使我们配置更加便捷。如下图即
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2023-09-16 16:50:00
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Linux常用命令记录linux一次性解压多个.gz或者.tar.gz文件：// 解压多个.gz文件，命令如下
for gz in *.gz; do gunzip $gz; done
// 解压多个.tar.gz文件的，用下面命令
for tar in *.tar.gz; do tar xvf $tar; done防火墙：// 查看防火墙状态
systemctl status firewalld
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2023-07-12 14:07:36
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hadoop中支持的压缩方式有多种，比如Gzip，bzip2，zlib等，其中Gzip是hadoop中内置就支持的一种压缩方式，这种压缩方式在平时linux的开发人员和管理员中使用的比较广泛，压缩比也比较高，压缩速度也还不错，所以很多人都喜欢第一趋向于使用这种压缩格式进行文件的压缩。 &nb
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2024-04-04 11:32:31
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# Hadoop数据压缩命令实现
## 1. 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。在处理大规模数据集时，数据的压缩是一种常用的优化手段，可以减少存储空间和网络带宽的使用。Hadoop提供了多种数据压缩格式和相应的压缩命令，本文将介绍如何在Hadoop中使用数据压缩命令。
## 2. 数据压缩命令流程
下面是使用Hadoop数据压缩命令的流程，可以用表格展示：
原创
2023-07-21 08:30:18
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# Hadoop的tar命令压缩
在大数据处理中，Hadoop是一个广泛使用的框架。它能够处理巨大的数据集，并提供高效的存储和处理解决方案。对于数据的管理和存储，压缩技术是一个重要的环节。在Hadoop中，tar命令常用于打包和压缩数据。本文将介绍如何使用tar命令来进行数据压缩，并通过代码示例进行演示。
## 什么是tar命令？
`tar`是“tape archive”的缩写，是Linux
Hadoop 压缩文件命令hadoop jar /usr/bin/hadoop/software/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.2.4.jar \ -Dmapred.reduce.tasks=5 \ -Dmapred.output.compress=true \ -Dmapred.co
原创
2022-03-23 16:15:45
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