1.数据流 MapReduce作业（job）是客户端需要执行的一个工作单元：它包括输入数据、MapReduce程序和配置信息。Hadoop将作业分成若干个任务（task）来执行，其中包括两类任务：map任务和reduce任务。这些任务运行在集群的节点上，并通过YARN进行调度。如果一个任务失败，它将在另一个不同的节点上自动重新调度执行。 Hapoop将MapReduce的输入数据划分成等长的小
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2023-12-26 12:52:30
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什么是Hadoop？Hadoop是一个开源的Apache项目，通常用来进行大数据处理。Hadoop集群的架构：
master节点维护分布式文件系统的所有信息，并负责调度资源分配，在Hadoop集群中node-master就是master的角色，其包括两个服务：NameNode: 负责管理分布式文件系统，维护了数据块在集群中的存储信息；ResourceManager: 管理YARN任务，同时负责在w
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2023-07-13 11:34:50
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文章目录NamenodeNamenode的元数据存储edits文件与fsimage文件Namenode的安全模式SecondaryNamenode原理元数据的恢复和元数据的备份 NamenodeNamenode的元数据存储如下图，由于我在hadoop1上启动了namenode和datanode，会产生如下两个文件夹，name是namenode存放的元数据，而data是datanode存放的块的数
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2023-12-08 15:19:14
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慕码人在Linux上安装Hadoop之前，需要先安装两个程序： 1. JDK 1.6或更高版本; 2. SSH(安全外壳协议)，推荐安装OpenSSH。 下面简述一下安装这两个程序的原因： 1. Hadoop是用Java开发的，Hadoop的编译及MapReduce的运行都需要使用JDK。 2. Hadoop需要通过SSH来启动salve列表中各台主机的守护进程，因此SSH也是必须安装的
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2023-07-19 13:22:45
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对输入数据进行逻辑切片（Splitting），切片数量直接决定了Map任务的数量，这是MapReduce并行计算的基石。：在集群文件系统上创建工作目录（Staging Area），并将作业的JAR包、依赖库、配置文件等资源上传至此。：作业提交后，客户端进入监控循环，不断从集群获取状态和进度，直到作业完成。：将作业的所有配置参数写入XML文件，以便在任务运行时被分发和加载。：首先确定作业的运行环境（本地或Yarn），并建立相应的连接代理（：将所有准备就绪的文件路径等信息传递给集群客户端（
作业提交过程比较简单，它主要为后续作业执行准备环境，主要涉及创建目录、上传文件等操作；而一旦用户提交作业后，JobTracker端便会对作业进行初始化。作业初始化的主要工作是根据输入数据量和作业配置参数将作业分解成若干个Map Task以及Reduce Task，并添加到相关数据结构中，以等待后续被高度执行。总之，可将作业提交与初始化过程分
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2023-07-20 20:41:30
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## 介绍Hadoop Job
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据。Hadoop Job是Hadoop中用于处理数据的一个基本单元。一个Hadoop Job由一个Map阶段和一个Reduce阶段组成。Map阶段用于处理输入数据并生成中间结果，Reduce阶段用于对中间结果进行聚合处理。
### Hadoop Job的基本流程
1. 输入数据的切片：Hadoop将输入数
原创
2024-07-13 04:40:01
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1.Job提交先图解大致流程，心里有大概框架。首先第一步进入waitForCompletion函数中的submit函数进入sumit函数，重点关注connect函数 初始化 总结来说，上面过程就是建立连接，创建提交job的代理，判断是local还是yarn客户端submit函数，继续看connect下面的部分submitJobInternal函数 分析ch
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2023-09-20 10:58:31
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今天有同学问我，如何kill掉制定用户的所有job，有没有现成的命令？我看了一下hadoop job命令的提示，没有这样的命令。
其实实现kill指定用户的job也非常简单，本身hadoop job命令已经带有很多实用的job管理功能了。列出Jobtracer上所有的作业hadoop job -list使用hadoop job -kill杀掉指定的jobidhadoop job -kill job
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2023-05-24 14:29:00
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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一个最基本的Hadoo任务Hadoop任务提交传统的Hadoop任务提交Eclipse的hadoop插件的Ha
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2023-04-25 20:52:19
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## 如何实现Hadoop的Job任务
作为一名刚入行的开发者，学习如何在Hadoop中实现Job任务是非常重要的。Hadoop是一种开源的分布式计算框架，主要用于处理大数据。本文将带你了解实现Hadoop Job任务的流程，并通过代码示例详细说明每一步的具体实现。
### 1. 任务流程概述
首先，让我们来看看实现Hadoop Job任务的整体流程：
| 步骤编号 | 步骤名称
原创
2024-10-14 05:45:24
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查看当前hadoop正在执行的jobs: hadoop job -listJobId State StartTime UserName Priority  
翻译
2018-07-25 22:49:04
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搭建Hadoop2.x HA1.机器准备虚拟机 4台10.211.55.22 node1
10.211.55.23 node2
10.211.55.24 node3
10.211.55.25 node4
2.四台主机节点安排
|node | namenode | datanode|zk|zkfc|jn|rm |applimanager| |-----|-----------|---------
查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
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在使用 Hadoop 进行数据处理的过程中，时区问题往往会给作业的调度和数据的准确性带来诸多挑战。本文将详细记录如何在 Hadoop 作业中处理时区问题的过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查以及迁移指南。
## 环境预检
在进行 Hadoop 部署和作业调度之前，需要对环境进行预检，确保所有系统的时区设置一致且符合预期。
首先，我整理了一张思维导图，以清晰地展示我的预检
# Hadoop Job进度实现教程
## 一、整体流程
下面是实现Hadoop Job进度的整体流程：
| 步骤序号 | 步骤名称 | 描述 |
| -------- | -------- | ---- |
| 1 | 创建Job对象 | 创建一个新的Job对象，用于提交MapReduce作业 |
| 2 | 配置Job | 配置Job的各种参数
原创
2023-09-18 20:38:24
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### Hadoop Job List实现步骤
本文将介绍如何使用Hadoop命令行工具实现"hadoop job list"的功能，以便查看Hadoop集群上正在运行的作业列表。
#### 步骤概览
下面是实现"hadoop job list"的步骤概览，具体步骤将在后续的内容中详细介绍。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 配置Hadoop集群环境 |
原创
2023-08-12 19:38:25
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# Hadoop运行Job的科普文章
在大数据时代，处理和分析海量数据是企业和机构面临的重要挑战。Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，能够高效地存储和处理海量数据。本文将介绍Hadoop的基本概念，展示如何运行一个简单的Hadoop Job，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解Hadoop的工作机制。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个由Apache软件基金会开发的开源
---恢复内容开始---之前我们都是学习使用MapReduce处理一张表的数据（一个文件可视为一张表，hive和关系型数据库Mysql、Oracle等都是将数据存储在文件中）。但是我们经常会遇到处理多张表的场景，不同的数据存储在不同的文件中，因此Hadoop也提供了类似传统关系型数据库的join操作。Hadoop生态组件的高级框架Hive、Pig等也都实现了join连接操作，编写类似SQL的语句，
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2023-07-13 17:59:25
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