Hadoop环境搭建见前面的帖子。Hadoop下进行MapReduce见前面的帖子。我们已经知道Hadoop能够通过Hadoop jar ***.jar input output的形式通过命令行来调用，那么如何将其封装成一个服务，让Java/Web来调用它？使得用户可以用方便的方式上传文件到Hadoop并进行处理，获得结果。首先，***.jar是一个Hadoop任务类的封装，我们可以在没有jar的
# Hadoop中执行Java Class的简单指南
在大数据处理的领域中，Apache Hadoop 是一个广泛使用的开源框架。Hadoop允许分布式存储和处理大规模数据集。本文将介绍如何在Hadoop中执行Java类，包括必要的设置和代码示例。
## 环境准备
首先，你需要在本地或集群环境中安装Hadoop。确保Java Development Kit (JDK) 也已经安装。你可以通过
hadoop作业执行流程及代码简略解读 本文：参考了网上的博文。出处也不知是哪里，不好意思。最近整理磁盘文档发现的好资料所以整理补充了一下供大家学习参考一下吧。 1.主要组成部分： Hadoop包括hdfs与mapreduce两部分，hdfs则为底层的分布式存储系统、mapreduce则为用于处理存储在hdfs中的数据的编程模型。 mapred
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2023-11-23 10:08:07
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一）任务流程 1）Mapreduce程序启动一个Jobclient实例，开启整个mapreduce作业 2）Jobclient通过getnewjobld（）j接口向Jobtarker发出请求，以获得一个新的作业ID。 3）Jobclient根据作业指定的输入文件计算数据块的划分，并将完成作业所需要的资源，包括JAR文件，配置文件，数据块，存放到HDFS中属于jobtracker的作业ID命令的目录
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2023-05-29 10:53:19
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Hadoop运行jar1.打包使用eclipse进行打包，注意：打包过程中只需要src文件夹，其余都不要，也不要进行任何的设置（如主类）2.拷贝将打好的jar包拷贝至haoop目录/bin下3.执行命令命令进入目录../bin/hadoop jar xxx.jar 主类全路径（主类包名.主类名（不带.java）） 运行参数4.查看可以通过命令行查看执行情况可以通过50030查看job运行
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2023-05-29 16:20:22
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# 使用 IntelliJ IDEA 在本地执行 Java Hadoop 程序
Hadoop 是一个开源框架，用于处理大规模数据的分布式存储与计算。对于开发人员来说，在本地运行 Hadoop 作业是一项重要技能。本文将指导你如何在 IntelliJ IDEA 中配置和执行 Java Hadoop 程序，包括详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
以下表格概述了实现 Java Hadoop I
原创
2024-09-30 04:00:13
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### Hadoop如何执行Java代码
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它使用Java作为其主要编程语言，并提供了一个分布式文件系统（HDFS）和一个分布式计算框架（MapReduce）。
在Hadoop中执行Java代码需要以下几个步骤：
1. 编写MapReduce程序：MapReduce是Hadoop的核心编程模型，用于将大规模数据集分成小块，并在集群中
原创
2023-09-14 12:19:54
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# 使用Java执行Hadoop命令的指南
在大数据处理领域，Hadoop是一个强大的工具，其功能的执行通常需要通过命令行进行。然而，作为开发者，我们可能希望在Java代码中执行Hadoop命令。本文将带领你了解如何实现这一目标，包括整个流程的步骤、代码示例以及相应的解释。
## 流程概述
下面的表格展示了我们将要执行的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-26 04:54:22
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HDFS伪分布式快速搭建 首先打开vmware，新建3台虚拟机，使用xshell连接并将键入指令发送给所有会话1.关闭防火墙systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld 2.关闭SELinuxvim /etc/selinux/config 修改文件中设置SELINUX=disabled ，然后重启服务器。
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2024-10-09 09:42:57
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基于2.7.1源码进行的分析map端的执行执行的主要过程：首先会对block进行split，每个split上启动一个map task，map方法执行完之后，最终会把输出写到磁盘上。如果没有热的侧阶段，则直接输出到hdfs上，如果有有reduce作业，则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存。每个map task都有一个环状的内存缓冲区，存储着map的输出结果，在每次当缓冲区快满（默认是达到8
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2023-08-18 19:43:30
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我们在eclipse 打包好jar包后需要上传到udantu系统。
我们用Xshell 工具上传，步骤如下图所示：
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2023-05-29 11:47:59
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一般来说hadoop命令执行jar包需要在hadoop的bin路径下执行命令如下：
./hadoop jar xx.jar mainclassname inputpath outputpath
对于XX.jar包中本身编译需要外部jar包的情况，则需要在封装成xx.jar包时候把所有外部jar包都包括进来，具体以本人执行的包括json包的程序
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2023-06-22 23:58:45
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学习Java有一段时间了，可是对于Java的运行机制却总是没有去深入理解一下，借着这次复习的机会好好看了一下，对Java的运行机制有了大致的理解。 首先先来看一下一般高级语言的运行机制。一、高级语言的运行机制 计算机高级语言按程序的执行方式可以分为编译型和解释型两种。 编译型语言是指使用专门的编译器，针对特定平台（操作系统）将某种高级
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2023-09-01 11:17:33
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# Hadoop 执行均衡：原理与示例
Hadoop 是一个开源的分布式计算平台，广泛应用于大数据的存储和处理。在 Hadoop 的集群中，如何有效地分配任务以实现执行均衡，成为提升数据处理性能的关键。本文将探讨 Hadoop 的执行均衡机制，并通过代码示例加以说明。
## 什么是执行均衡？
执行均衡（Load Balancing）是指在计算节点之间合理分配任务，以确保系统负载均匀，避免某些
在 Hadoop 上执行 Java 程序的过程，涉及多个步骤，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、故障排查和安全加固。以下是具体的操作流程记录。
## 环境预检
在执行 Hadoop 上的 Java 程序之前，需要确保环境配置符合要求。以下是环境预检查的四象限图与兼容性分析。
```mermaid
quadrantChart
title 环境兼容性分析
x-axis
hadoop中数据文件连接hadoop实际应用中，经常需要连接来自不同数据源的数据文件，然后在某些属性上进行连接操作。类似于数据库中使用join进行多表连接，例如在Foreign key上进行连接。在数据库中由于SQL支持join语法，所以实现多表连接只需要写SQL语句即可实现。但是在hadoop中，实现不同数据文件中记录的连接操作，却并没有如此简单。考虑如下两个数据文件。
数据文件cust
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2023-11-07 13:29:15
76阅读
# Hadoop执行for循环
在Hadoop中，使用for循环是一种常见的操作。它允许我们对数据集中的每个元素进行迭代，并执行一系列操作。本文将介绍如何在Hadoop中执行for循环，并提供相应的代码示例。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了存储和处理大数据的能力，并且具有高可靠性和容错性。Hadoop的核心组件包括Hadoo
原创
2023-10-22 10:18:57
96阅读
# Hadoop Rsync 执行详解
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于存储和处理大规模数据。然而，管理 Hadoop 中的数据有时可能会变得复杂，尤其是在需要将数据同步到不同节点时。Rsync 是一个强大的工具，可用于文件同步和拷贝。接下来，我们将探讨如何在 Hadoop 中使用 rsync，并提供相应的代码示例。
## Rsync 工具简介
Rsync 是一个常用的文
原创
2024-08-30 05:11:28
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# Hadoop执行过程
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它的执行过程包括数据的切分、地图处理、汇总和排序、以及最终的输出。
在本文中，我将向你展示Hadoop执行过程的步骤，并提供相应的代码示例和解释。让我们开始吧！
## Hadoop执行过程流程图
```mermaid
flowchart TD
A[输入数据] --> B[Hadoop
原创
2023-09-07 16:50:37
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3.1、任务提交 JobClient.runJob()创建一个新的JobClient实例，调用其submitJob()函数。向JobTracker请求一个新的job ID检测此job的output配置计算此job的input splits将Job运行所需的资源拷贝到JobTracker的文件系统中的文件夹中，包括job jar文件，job.xml配置文件，input splits通知JobTra
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2023-07-12 11:19:49
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