1.到https://github.com/rathboma/hadoop-framework-examples#readme网址下载该项目文件2.删除test文件夹修改RawMapducer.java文件的路径地址3.修改pom.xml文件 删除该文件的一下内容：<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId&
转载
2024-02-29 19:13:32
50阅读
文章目录说明分享资料安装虚拟机配置虚拟机关闭防火墙设置yum源创建用户创建目录网络配置卸载jdk总结 说明创建hadoop集群需要先搭建服务器环境，这里使用vmware本地构建模型服务器，集群以该虚拟机为基础克隆创建，所以该虚拟机非常重要是整个集群的基础。分享大数据博客列表开发记录汇总个人java工具库 项目https://gitee.com/wangzonghui/object-tool包含j
转载
2024-04-22 10:25:31
59阅读
# Hadoop 数据建模教程
## 介绍
在本教程中，我将教会你如何使用Hadoop进行数据建模。Hadoop是一个分布式存储和处理大数据的框架，它具有高可靠性、高扩展性和高性能的特点。数据建模是将现实世界的数据映射到数据库或数据仓库中的过程，帮助用户更好地理解和分析数据。我们将使用Hadoop的Hive组件来实现数据建模。
在开始之前，让我们先了解一下整个流程：
## 数据建模流程
|
原创
2023-08-30 08:28:51
90阅读
支持多种部署方式来构建Hadoop集群。按：存储/计算绑定模型：将存储节点（Data Node）和计算节点（Task Tracker）部署在相同的虚拟机中。这是最直接简单的部署模型，可以用于概念验证和承载小规模集群的数据处理任务。单一计算模型：只部署计算节点（Job Tracker和Task Tracker）的集群类型。存储/计算分离模型：将存储节点（Data Node）和计算节点（Task Tr
转载
2023-07-21 14:50:41
74阅读
数据存储模型1、关系模型 主要以表的形式存储数据，表中每一行(row)为一个记录，每列都有名称和类型2、NoSQL模型：（1）键值对数据模型 有一个特定的key和一个value指针，指向特定的数据。 适用：通过key对数据进行查询和修改等操作 &nb
转载
2023-09-01 08:41:36
92阅读
对比传统的基于 RDBMS 之上的数据仓库和商业智能项目，尝试着说说，Hadoop 之上的数据仓库，从ETL, 数据存储，到分析展现。重点围绕数据建模方面做分析，因为这是本文的重点，介绍一份新的数据建模方式 Data Vault 2.0.ETL 最基本的构建来自于 转换和工作流。工作流，作用是规划一条完整的数据转换流。转换，是 ETL 最中心的组件。可以用 MapReduce 来完成，也可以用 S
转载
2024-01-23 11:00:07
50阅读
# 教你如何实现“Hadoop 数据建模工具”
## 操作流程
首先，让我们来看一下实现“Hadoop 数据建模工具”的整个流程，可以用下面的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Hadoop |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 创建Hive数据仓库 |
| 4 | 使用Hive进行数据模型设计 |
| 5 | 导入数据到Hi
原创
2024-05-15 05:45:28
92阅读
MapReduce适用的应用场景特点：任务可被分解为相互独立的子问题MapReduce编程模型共分5个步骤： 1 迭代。遍历输入数据，并将之解析成key/value对 2 将输入key/value对映射成另外一些key/value对 3 依据key对中间数据进行分组 4 以组为单位对数据进行归约 5 迭代。将最终产生的key/value对保存到输出文件中 MapReduce编程
转载
2023-06-07 15:12:48
93阅读
互联网的发展，带来了各种数据的爆发式增长，所以接入互联网的相关操作行为，都化为虚拟的数据被记录了下来。大数据时代的带来，一个明显的变化就是全样本数据分析，面对TB/PB级及以上的数据规模，Hadoop始终占据优势。今天的大数据学习分享，我们来聊聊基于Hadoop的数据分析平台。 Hadoop在大数据技术生态圈的地位，可以说是难以动摇，经过这么多年的发展，基础核心架构的地位，依然稳固。Hadoop系
转载
2023-06-08 16:11:50
89阅读
本章就来学习MapReduce数据处理。MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型。它被设计用于并行计算海量数据。第一个提出该技术框架的是Google公司，而Google的灵感则来自于函数式编程语言。如LISP, Scheme, ML等。是一个分布式计算的解决方式，也就是帮助我们把 一个任务分到非常多台计算机来运算
转载
2023-06-07 11:45:56
91阅读
1，Hadoop简述
Hadoop是一个开发和运行处理大规模海量数据的软件平台，用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，实现在大量计算机组成的集群对海量数据进行高速分布式的计算和存储Hadoop框架中最核心设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算Hadoop带有用Java语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是
转载
2023-09-20 10:52:21
23阅读
Hadoop生态常用数据模型一、TextFile二、SequenceFile1、特性2、存储结构3、压缩结构与读取过程4、读写操作三、Avro1、特性2、数据类型3、avro-tools应用4、在Hive中使用Avro5、在Spark中使用Avro四、Parquet1、特性2、数据结构3、Java API4、Parquet On Spark5、Parquet On Hive五、RC&ORC
转载
2023-06-07 14:31:09
165阅读
在当今大数据时代，数据建模是数据分析的重要环节之一。而Hadoop作为一个开源的分布式计算框架，提供了强大的数据处理能力，能够支持大规模数据建模。本文将介绍如何基于Hadoop平台进行数据建模，并提供代码示例。
### 什么是数据建模？
数据建模是指通过对数据进行分析、整理和处理，从而得出数据之间的关系和规律，用以支持决策和预测。数据建模可以帮助企业发现潜在业务机会、优化流程和提高效率。在大数
原创
2024-03-20 05:53:16
96阅读
MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
转载
2023-08-13 14:42:09
137阅读
Apache HBase介绍HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop的HDFS之上提供了类似于Bigtable的能力。HDFS和HBase之间的关系HBase
转载
2023-08-15 19:37:32
97阅读
一、storm与Hadoop对比Hadoop： 全量数据处理使用的大多是鼎鼎大名的hadoop或者hive，作为一个批处理系统，hadoop以其吞吐量大、自动容错等优点，在海量数据处理上得到了广泛的使用。： 1、 将要处理的数据上传到Hadoop的文件系统HDFS中。 2、 Map阶段 &n
转载
2023-09-20 10:59:08
115阅读
对于Python初学者来说，Python Project的结构和模块之间的调用方法难以理解和掌握。这里进行举例测试，在Python中自建模块，并由其他模块进行调用，来分析自建模块的使用方法以及出现的一些问题。1. 分析Python Project的文件层次结构这是一个Python Project，其结构如下图所示：其中每个Python文件被称为一个模块。为了便于管理和使用，可以将同种类型的多个Py
转载
2023-10-12 11:14:05
132阅读
初闻设计模式这个词汇，对于我来说其实是一头雾水的，看了一些相关书籍还是觉得有些云里雾里的，于是就想写几篇关于基本设计模式的博客，我会从 1.类别，2.定义，3.应用场景，4.代码实现，5.优缺点，这五个方面给自己理清一下思路，如有不对之处，还望多多指正。 设计模式类别分为三大类： 一、创建型：提供实例化的方法，为适合的状况提供相应的对象创建方法。 二、结构型：通常用来处理实体之间
转载
2024-07-01 20:31:13
44阅读
abaqus基于已有模型仿真一、导入模型二、设置属性三、划分截面创建边界集合手动切分不规则部分四、划分网格手动设置不同属性相邻截面五、装配和分析步六、设置边界条件和载荷七、创建作业 本文基于abaqus6.12以软体手指模型为例，导入模型，设置材料属性，设置边界条件为根部固定，设置对称面，载荷为气腔内表面压力，目的是得出整体变形特点、分析端部节点位移，分析内部应力分布。 本文基于上一篇梁模型的仿
转载
2023-10-13 12:45:26
1199阅读
1.数据建模装逼的解释：是指 对现实世界各类数据的抽象组合，确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。通俗的说：1.概念建模阶段： 就是对业务的梳理和理解(1.客户交流 2.需求理解 3.形成实体)2.逻辑建模阶段： 对实体进行细化，细化成具体的表，同时丰富表结构(表／列／索引／约束／视图／存储过程 等等)3.物理建模阶段： 对逻辑建模建模阶段的各种数据库对象 生成 相应的S
转载
2023-09-18 10:17:05
86阅读
