一、hadoop简介相信你或多或少都听过hadoop这个名字，hadoop是一个开源的、分布式软件平台。它主要解决了分布式存储（hdfs）和分布式计算(mapReduce)两个大数据的痛点问题，在hadoop平台上你可以轻易地使用和扩展数千台的计算机而不用关心底层的实现问题。而现在的hadoop更是形成了一个生态体系，如图：上图大体展示了hadoop的生态体系，但并不完整。总而言之，随着hadoo
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2023-07-19 16:00:58
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天气预报是气象台(站)预先发出关于未来一定时期内的天气变化和趋势的报告。气象台运用现代科学技术(如卫星、雷达等)收集了全国甚至全世界的气象资料，根据天气演变规律，进行综合分析，科学判断，然后作出大范围的天气预报。气象站、哨根据大范围天气预报，结合本地区地形、天气特点、群众测天经验，作出单站补充预报。可分为短期、中期和长期预报。准确及时的天气预报可以让经济建设、国防建设趋利避害，保障人民生命财产安全
# Hadoop大数据预测天气系统
随着科技的迅猛发展，大数据在各行各业中的应用越来越广泛。其中，天气预测作为一个典型的应用场景，通过分析历史气象数据，可以为我们提供更加准确的天气预报。本文将介绍如何利用Hadoop大数据框架构建一个天气预测系统，并给出简单的代码示例。
## 什么是Hadoop？
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，专门用于存储和处理大规模数据。Hadoop的核心是HD
# Hadoop Prophet预测实现指南
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何使用Hadoop Prophet来进行时间序列预测。Hadoop Prophet是一个基于Hadoop生态系统的预测工具，它能够自动分析时间序列数据并生成准确的预测结果。
## 整体流程
下面是使用Hadoop Prophet进行时间序列预测的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
原创
2023-11-02 09:44:13
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测试之集群性能测试 1 DFSIO测试在Hadoop中包含很多的基准测试，用来验证集群的HDFS是不是设置合理，性能是不是达到预期，DFSIO是Hadoop的一个基准测试工具，被用来分析集群HDFS的I/O性能。DFSIO后台执行MapReduce框架，其中Map任务以并行方式读写文件，Reduce任务用来收集和汇总性能数字。可以通过这个基准测试对比吞吐量、IO速率的结果以及整个磁盘的
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2023-08-03 23:41:53
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桥接网络配置输入命令：vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33配置好ip地址网关等ONBOOT="yes"
IPADDR=10.1.12.197
GATEWAY=10.1.0.1
NETMASK=225.225.192.0
DNS1=114.114.114.114
DNS2=8.8.8.8重启网络：service network restart
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2023-09-14 13:20:23
58阅读
# BP预测Hadoop源码实现指南
## 引言
欢迎来到这篇文章，在这里我将教会你如何使用BP（Back Propagation）算法预测Hadoop源码。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供详细的步骤和代码示例。让我们一起开始吧！
## 整体流程
下表展示了整个实现过程的步骤和相应的代码应用：
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|---|---|---|
| 步骤1 | 收集和准备
原创
2023-09-11 04:08:21
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文章目录简介集群模式ComponentCluster Manager TypesSubmitting ApplicationsMonitoringJob SchedulingGlossaryRDD编程向导预览导入依赖初始化sparkResilient Distributed Datasets (RDDs)Parallelized Collections （并行集合）External Datase
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2023-07-14 15:32:02
50阅读
## 如何使用 Hadoop 大数据模型预测
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备数据] --> B[数据清洗]
B --> C[特征工程]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
E --> F[模型预测]
```
### 状态图
```mermaid
stateDiagram
[*] -
原创
2024-05-07 06:29:46
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1.为什么要用MapReduce 2.MapReduce计算模型2.1.MapReduce Job 在Hadoop中,每个MapReduce任务都被初始化为一个Job,每个Job又可以分为两个阶段:Map阶段和Reduce阶段.分别用函数来表示:Map函数和Reduce函数. 2.2.Hadoop中的Hello World程序  
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2023-11-23 19:54:21
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相信很多做自然语言处理、数据分析的小伙伴们都接触过豆瓣评论数据集。最近 《脱口秀大会5》 比较火，所以我就抓去了一份《脱5》的豆瓣短评数据集，样例如下表所示：{
"comment_time": "2022-11-02 22:37:41",
"comment_score": "很差",
"comment_vote": "21",
"comment_content": "\"不敢
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2023-11-09 15:12:07
26阅读
预测分析包括来自数据挖掘，预测建模和机器学习的各种统计技术，分析当前和历史事实，以预测未来或未知事件。在企业中，预测模型开发模式的历史交易数据发现，识别风险和机遇。模型捕捉许多因素之间的关系，以允许评估与特定条件相关的风险或潜力，指导候选交易的决策。这些技术方法的定义功能效果是预测分析为每个人（客户，员工，医疗保健患者，产品SKU，车辆，组件，机器或其他组织单位）提供预测分数（概率），以便确定，通
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2024-08-15 10:30:51
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随着捕获的数据的数量每年增加，我们的存储也需要增加。很多公司正在认识到“数据为王”这一道理，但是我们如何分析这些数据呢？答案就是“通过Hadoop”。在这篇文章中，也是三部曲中的第一篇，Steven Haines 对Hadoop的架构作了综述，并从一定高度上演示了如何编写MapReduce应用程序。在数据处理的发展进程中，我们从文件转到关系型数据库，从关系型数据库转到NoSQL数据库。实质上，随着
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2023-10-06 20:44:22
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目前的大数据技术架构目前的大数据技术架构的不足ü缺少真正意义上的流式场景的计算模型，目前都通过降低oozie定时调度的时长，而且hadoop是批处理技术模型，处理流式场景的应用，效率很低。ü在数据挖掘场景上，mahout虽然支持很多数据挖掘算法，但大多数数据挖掘算法都迭代计算的，mahout是基于mapreduce的，每次迭代都要将结果存储在hdfs中，所以在处理速度上还是可以提升的。ü目前大数据
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2024-05-30 12:08:49
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1. 京东预测系统1.1 预测系统介绍预测系统在整个供应链体系中处在最底层并且起到一个支撑的作用，支持上层的多个决策优化系统，而这些决策优化系统利用精准的预测数据结合运筹学技术得出最优的决策，并将结果提供给更上层的业务执行系统或是业务方直接使用。目前，预测系统主要支持三大业务：销量预测、单量预测和GMV预测。其中销量预测主要支持商品补货、商品调拨；单量预测主要支持仓库、站点的运营管理；GMV预测主
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2023-09-05 13:56:08
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1、hadoop模型如下：（上图为Hadoop1.x的布局）(Hadoop2.x较Hadoop1.x，多了YARN)Hadoop框架，是一个庞大的生态系统。或者我们可以这样理解：可以把整个体系，看成一个操作系统XP，win7，win8，win10。HDFS和MapReduce为操作系统的核心，Hive，Pig，Mathout，Zookeeper，Flume，Sqoop，HBase等，都是操作系统上
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2023-07-20 15:03:03
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天气数据通过ftp从ftp.ncdc.noaa.gov地址获取/pub/data/noaa/目录下的天气数据，我写了个ftp抓取程序去抓取，如1950的天气数据摘录如下：0171999999939931950010100005+36000-094167SAO +038399999V02015859001550042749N008000599+01174+01065102474ADDGF10899
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2024-04-21 23:10:50
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Mapreduce前提工作简单的来说map是大数据，reduce是计算<运行时如果数据量不大，但是却要分工做这就比较花时间了>首先想要使用mapreduce，需要在linux中进行一些配置：1.在notepad++里修改yarn-site.xml文件，新添加<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname</n
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2024-01-12 11:54:41
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文章目录1 前言1.1 实现目的2 数据集3 数据分析目的4 数据清洗和构建模型5 Apriori算法介绍5.1 Apriori算法基本原理5.2 FP-growth算法5.2.1 FP-growth算法基本原理5.2.2 FP-growth算法实现基本过程如下5.3 商品数据关联分析结果5.4 结论6 最后 1 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学
Hadoop学习11.hadoop的概述（1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。（2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。（3）广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。2.hadoop的优势俗称4高，好可靠性，高效性，高扩展性，高容错性（1）高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或
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2023-07-21 14:48:14
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