Apache Kudu的基本思想、架构和与Impala实践Apache Kudu是一个为了Hadoop系统环境而打造的列存储管理器，与一般的Hadoop生态环境中的其他应用一样，具有能在通用硬件上运行、水平扩展性佳和支持高可用性操作等功能。在Kudu出现之前，Hadoop生态环境中的储存主要依赖HDFS和HBase，追求高吞吐批处理的用例中使用HDFS，追求低延时随机读取用例下用HBase，而Ku
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2024-02-22 14:05:44
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案例一：单词对应的目录统计//按照分数降序排序
@Override
public int compareTo(Score o) {
return o.score-this.score;
}package cn.tedu.invert;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.Pat
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2024-09-22 19:30:03
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一、分离前后端1、把user项目拆开web前端和service后端。 2、gmall-user-web和gmall-user-service 3、比如双11来的时候，高并发的时候，前端压力小，后端大，就可以合理的分配机器分担压力到哪一层。 4、把他们分开的原因，一可以合理分配资源。二灵活的调用各种服务二、在项目当中引入dubbo服务框架1、把他们都拆开后 在service里引入父依赖、api、se
# HBase 依赖 Zookeeper 吗？
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够指导你理解 HBase 和 Zookeeper 的关系。HBase 是一个分布式的列存储系统，它建立在 Hadoop 文件系统（HDFS）之上，提供对大规模数据集的随机实时读写访问。而 Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，用于维护配置信息、命名、提供分布式同步和提供组服务等。
## HBase 和
原创
2024-07-20 07:30:19
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因为工作需要，我们使用hbase + hadoop存储基于用户内容的数据(UGC)，本文将描述如何逐步搭建此平台，仅作参考。 1. 环境 操作系统：Red hat 6.3，300G硬盘，双核CPU JAVA：JDK1.6
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2024-07-19 09:48:11
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kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，整体设计为典型的发布与订阅模式。kafka内部采用zookeeper来解决配置管理、通知/协调、集群管理、master选举等问题，所以建议先对zookeeper有个基本的了解，可以看下我的zookeeper笔记(一)。 这次对于kafka只介绍一下命令行下的安装部署等操作，其它的，比如kafka在zookeeper中的存储结构、配置详解、java
step 1: 下载代码你可以登录Apache kafka 官方下载。http://kafka.apache.org/downloads.html下载和自己系统匹配的需要说明的是，kafka的安装依赖于zk，zk的部署可直接参考《Zookeeper介绍与基本部署》。当然，kafka默认也内置了zk的启动脚本，在kafka安装路径的bin目录下，名称为zookeeper-server-start.s
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2024-03-27 10:39:34
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HBase是一个分布式、可扩展、支持海量数据存储的NoSQL数据库。底层物理存储是以Key-Value的数据格式存储的，HBase中的所有数据文件都存储在Hadoop HDFS文件系统上。一、主要组件 HBase详细架构图解注意：HBase是依赖ZooKeeper和HDFS的，需要启动ZooKeeper和HDFS。 1. Client&n
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2023-09-01 10:59:49
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一、kafka的基本介绍kafka是一个分布式，分区的，多副本的，多订阅者的消息发布订阅系统（分布式MQ系统），可以用于搜索日志，监控日志，访问日志等。最初由linkedin公司开发，使用scala语言编写，Kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Pr
1、kudu介绍Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。Kudu 共享 Hadoop 生态系统应用的常见技术特性: 它在 commodity hardware（商品硬件）上运行，horizontally scalable（水平可扩展），并支持 highly available（高可用）性操作。此外，Kudu 还有更多优化的特点：1、OLAP 工作的快速处理。2
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2023-09-16 22:22:43
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Hadoop HA高可用+Zookeeper搭建简介本篇介绍在VMware+CentOS 7.4环境上搭建Hadoop HA+Zookeeper。Hadoop集群分布如下：编号主机名namenode节点zookeeper节点journalnode节点datanode节点resourcemanager节点1master1√√√√2master2√√√√3slave1√√√4slave2√使用软件版本
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2023-08-21 10:35:56
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Hadoop 生态系统发展到现在，存储层主要由HDFS和HBase两个系统把持着，一直没有太大突破。在追求高吞吐的批处理场景下，我们选用HDFS，在追求低延 迟，有随机读写需求的场景下，我们选用HBase，那么是否存在一种系统，能结合两个系统优点，同时支持高吞吐率和低延迟呢？有人尝试修改HBase内核 构造这样的系统，即保留HBase的数据模型，而将其底层存储部分改为纯列式存储（目前HBase
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2024-01-29 06:12:37
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1.zk的作用 分布协调服务，解决分布式服务在工作时产生的问题 1)竞态条件 //多个主机同时对一个文件进行操作，俗称抢资源 2)死锁： //多个主机互相等待对方完成 3
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2023-08-04 12:56:31
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目的 本指南概述HDFS的高可用性(HA)的特性,以及如何配置和管理HA HDFS集群,使用NFS实现NameNode共享存储 本文假设读者有一个大致了解通用组件和一个HDFS集群中的节点类型。详情请参阅HDFS架构指南。
注意：QJM或者共享存储
本指南讨论如何配置使用HDFS HA使用NFS目录在活跃的和备份的NameNode之间分享edit日志，对于如何通过QJM实现HA请参
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2024-08-07 18:09:50
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HBase 依赖于 Hadoop，讲HBase优化，不得不讲Hadoop优化，此处Hadoop优化，不仅仅针对HBase，对于依赖Hadoop生态的都有相对优化帮助1、NameNode元数据备份使用SSDSSD2、定时备份NameNode上的元数据每小时或者每天备份，如果数据极其重要，可以5~10分钟备份一次。备份可以通过定时任务复制元数据目录即可。3、为NameNode指定多个元数据目录使用df
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2024-06-25 17:53:10
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# Flink是否依赖Hadoop？
## 引言
Flink是一个分布式流处理引擎，可用于处理大规模的数据流。Hadoop是一个用于处理大规模数据集的开源框架。在本文中，我们将探讨Flink是否依赖Hadoop，并提供相应的代码示例。
## Flink和Hadoop的关系
Flink和Hadoop都是用于处理大规模数据的工具，但它们的定位和功能有所不同。Flink主要用于流处理，而Hadoop
原创
2023-11-15 11:02:46
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ZooKeeper 是一个面向分布式系统的构建块。当设计一个分布式系统时，一般需要设计和开发一些协调服务：名称服务— 名称服务是将一个名称映射到与该名称有关联的一些信息的服务。电话目录是将人的名字映射到其电话号码的一个名称服务。同样，DNS 服务也是一个名称服务，它将一个域名映射到一个 IP 地址。在分布式系统中，您可能想跟踪哪些服务器或服务在运行，并通
目录背景安装前准备查看集群环境并确定服务安装位置查看centos系统版本安装依赖包配置cloudera-kudu.repo源安装kudu-master修改配置启动安装kudu-tserver修改配置启动界面结论 背景1、网上找了很多资料，所有的安装Kudu的教程都是从cloudera-kudu（即CDH-kudu），而我们公司及身边的朋友基本也没用CDH版的，而且是用的apache hadoop
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2024-01-30 00:18:31
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hadoop自带zk的描述
Hadoop自带的ZooKeeper（zk）是一个非常有用的分布式协调服务，在许多Hadoop生态系统组件中扮演着至关重要的角色。尽管使用Hadoop时我们可以受益于zk的功能，但在某些场景下，可能会产生各种技术问题。本文将详细记录在Hadoop使用中遇到的“hadoop自带zk”问题的解决过程，包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、配置调优和迁移指南，为有类似
在处理大数据时，Hadoop 是一个备受欢迎的框架，而 Zookeeper 是一个非常重要的分布式协调服务。如今，Hadoop 内置了 Zookeeper，简化了集成过程。本文将深入探讨如何解决 Hadoop 内置 Zookeeper 的问题，并提供详细的实施过程和优化技巧。
## 环境准备
### 软件及硬件要求
- **硬件要求**：
- CPU：至少 4 核
- 内存：最低 8
