文章目录1、序列化概述1.1 什么是序列化1.2 为什么要序列化1.3 为什么不用Java 的序列化1.4 Hadoop 序列化特点2、实现自定义序列化接口（Writable）2.1 自定义序列化基本步骤2.2 自定义序列化案例1. 分析需求及实现逻辑2. 编写MapReduce 程序 1、序列化概述1.1 什么是序列化 序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储
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2024-07-10 12:31:33
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Hadoop序列文件笔记
1. 关于 SequenceFile 对于日志文件来说，纯文本不适合记录二进制类型数据，通过 SequenceFile 为二进制键值对提供了持久的数据结构，将其作为日志文件的存储格式时，可自定义键（LongWritable）和值（Writeable的实现类）的类型。 多个小文件在进行计算时需要开启很多进程，所以采
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2023-07-14 20:11:42
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小文件指的是那些size比HDFS的block size(默认128M)小的多的文件。任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用150 bytes的内存空间。所以，如果有10million个文件，每一个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些
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2023-07-19 15:35:39
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一. Hadoop 序列化概念1. 序列化概述什么是序列化序列化就是把内存中的对象, 转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储到磁盘(持久化)和网络传输反序列化就是将收到的字节序列(其他数据传输协议)或是磁盘的持久化数据, 转换成内存中的对象为什么要序列化 一般来说，“活的“对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的"对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。然而序
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2023-08-21 20:15:30
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# Hadoop序列化概述文件压缩
## 引言
在大数据分析中，数据的存储与传输效率至关重要。Hadoop作为大数据处理的一种广泛使用的框架，为我们提供了方便的序列化机制，以提高数据的存储和传输效率。本文将指导你如何在Hadoop中实现序列化与文件的压缩，帮助你更好地理解与使用这个强大的工具。
## 流程概述
实现Hadoop序列化概述文件压缩的流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 |
原创
2024-09-02 04:09:24
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传统的计算机系统通过I/O操作与外界进行交流，Hadoop的I/O由传统的I/O系统发展而来，但又有些不同，Hadoop需要处理P、T级别的数据，所以在org.apache.hadoop.io包中包含了一些面向海量数据处理的基本输入输出工具。1 序列化对象的序列化（Serialization）用于将对象编码成一个字节流，以及从字节流中重新构建对象。“将一个对象编码成一个字节流”称为序列化该对象（S
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2023-12-13 02:13:28
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阅读目录序将查询的结果写入文件系统集群数据迁移一集群数据迁移二系列索引 序 上一篇，我们介绍了Hive的数据多种方式导入，这样我们的Hive就有了数据来源了，但有时候我们可能需要纯粹的导出，或者集群Hive数据的迁移（不同集群，不同版本），我们就可以通过这两章的知识来实现。 下面我们开始介绍hive的数据导出，
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2023-11-08 18:14:36
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Hadoop支持好几种压缩算法，包括： Bzip2 Gzip DEFLATEHadoop提供这些算法的Java实现，所以可以很方便的通过FileSystem API来进行文件的压缩和解压缩。这些压缩算法都有一个缺陷，那就是文件不能被分片(splittable)。这就意味着采用这些算法进行压缩的文件需要读取整个文件才能将文件解压缩。这对MapReduce会产生致命的影响，因为
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2023-07-21 13:58:02
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Hadoop序列化1 为什么要序列化一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一他数据传输协...
原创
2024-04-22 11:04:13
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1. why 序列化"活的"对象只存在内存中,关机断电就没有,"活的"对象只能本地进程使用,不能发到网络上另外一台计算机,序列化可以存储"活的对象",并发送到远程计算机2. what 序列化序列化就是把内存中对象转换成字节序列(或其他数据传输协议)以便于存储(持久化)和网络传输反序列化就是将受到字节序列(或其他数据传输协议)或者硬盘中持久化的数据,转换为内存中对象3. why不用j...
原创
2021-05-31 18:53:20
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1.序列化 所谓的序列化，就是将结构化对象转化为字节流，以便在网络上传输或是写道磁盘进行永久存储。 反序列化，就是将字节流转化为结构化对象。 序列化在分布式数据处理的两大领域经常出现：进程间通信和永久存储。 在Hadoop中，系统中多个节点上进程间的通信是通过“远程过程调用”（remote proc
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2019-07-21 11:43:00
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1. why 序列化"活的"对象只存在内存中,关机断电就没有,"活的"对象只能本地进程使用,不能发到网络上另外一台计算机,序列化可以存储"活的对象",并发送到远程计算机2. what 序列化序列化就是把内存中对象转换成字节序列(或其他数据传输协议)
原创
2022-02-24 17:53:30
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一、优点 1、紧凑：节省内存 2、快速：读取速度快 3、可扩展：随着协议升级 4、互操作：支持多语言交互 二、Bean对象实现序列化 1、步骤 a、必须实现Writable接口 b、必须有空参构造，反序列化时，反射调用 c、重写序列化方法 d、重写反序列化方法 e、序列化方法和反序列化方法参数顺序要
原创
2021-07-14 11:56:30
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1 为什么要序列化？一般来说，“活的”对象只生存在内存里，关机断电就没有了。而且“活的”对象只能由本地的进程使用，不能被发送到网络上的另外一台计算机。 然而序列化可以存储“活的”对象，可以将“活的”对象发送到远程计算机。 2 什么是序列化？序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是硬
原创
2022-11-11 10:48:20
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文章目录1. 序列化概述1.1 什么是序列化1.2 为什么要序列化1.3 为什么不使用 Java 的序列化2. 自定义 bean 对象实现序列化接口（Writable）3. 序列化案例操作3.1 需求3.2 需求分析3.3 编写 MapReduce 程序 1. 序列化概述1.1 什么是序列化序列化就是把内存中的对象转换成字节序列（或其他数据传输协议），以便存储到磁盘（持久化）和网络传输。反序列化
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2023-12-15 18:13:52
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容量调度器多队列提交Yarn默认的容量调度器是一条单队列的调度器，在实际使用中会出现单个任务阻塞整个队列的情况。同时，随着业务的增长，公司需要分业务限制集群使用率。这就需要我们按照业务种类配置多条任务队列，下面我就一起来看看吧。查看默认容量调度启动集群，在web端输入hadoop33:8088（yarn的网页访问端口）可以看到Hadoop的默认容量调度是一条单队列的调度器。配置多队列的容量调度器c
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2023-11-22 17:24:29
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Hadoop之Hadoop序列化目录什么是序列化为什么要序列化为什么不用Java的序列化常用数据序列化类型自定义bean对象实现序列化接口（Writable）1. 什么是序列化序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。2. 为什么要序列化一般来说，“活的”
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2023-12-25 08:06:15
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序列化就是把内存中的对象的状态信息转换成字节序列，以便于存储（持久化）和网络传输反序列化就是就将收到的字节序列或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。1.JDK的序列化 只要实现了serializable接口就能实现序列化与反序列化，一定要加上序列化版本ID serialVersionUID，这个是用来识别序列化的之前的类到底是哪一个。比如希望类的不同版本对序列化兼容，需要确保类的不同版本具
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2023-07-26 12:12:39
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Hadoop序列化序列化概述》1 什么是序列化？序列化就是把内存中的对象，转换成字节序列（或其他数据传输协议）以便于存储（持久化）和网络传输。反序列化就是将收到字节序列（或其他数据传输协议）或者是硬盘的持久化数据，转换成内存中的对象。》2 序列化有什么用？1：存储一般来说，内存
原创
2022-09-15 19:47:46
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传统的计算机系统通过I/O操作与外界进行交流， Hadoop 的I/O由传统的I/O系统发展而来，但又有些不同， Hadoop 需要处理 P、T 级别的数据，所以在org.apache.hadoop.io包中包含了一些面向海量数据处理的基本输人输出工具．本文会对其中的序列化进行研究。 序列化对象的序列化(Serialization)用于将对象编码成一个字节流，以及从字节流中重新构建对象。"将一个
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2024-10-30 16:59:48
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