# Hadoop题库实现指南
## 1. 整体流程
下面是实现Hadoop题库的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A[收集题目] --> B[数据清洗]
B --> C[数据存储]
C --> D[数据处理]
D --> E[数据展示]
```
## 2. 具体步骤及代码
### 2.1 收集题目
在这一步，我们需要从各种渠道收
原创
2023-11-08 11:06:34
18阅读
一、Hadoop-HA(高可用)1.1 Hadoop1.x带来的问题1、单点故障 a. 每个群集只有一个NameNode，NameNode存在单点故障(SPOF)。 b. 如果该计算机或进程不可用，则整个群集在整个NameNode重新启动或在另一台计算机上启 动之前将不可用 c. 如果发生意外事件(例如机器崩溃)，则在操作员重新启动NameNode之前，群集将不可 用。 d. 计划内的维护事
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2023-09-14 14:16:43
139阅读
100道常见Hadoop面试/笔试题，都是带有答案解析的哦，各类题型都有，单选题、多选题、判断题和简单题，这是第一版，下周推出第二版，将会加入更多面试/笔试题。 1 单选题 1.1 下面哪个程序负责 HDFS 数据存储。 a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker 答案C datanode
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2023-07-25 19:18:01
448阅读
原本想出至少50题hadoop, HDFS, MapReduce, Zookeeper相关的基础题，现在暂时不进行了，把已经出的20多道题都奉上。暂时没有了出题的动力，可能觉得这东西出成题也没啥意义。总之权当巩固，各位权当消遣着瞧瞧。[java] view plaincopy//Hadoop基础 Doug Cutting所创立的
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2023-04-25 21:41:37
121阅读
1.MapReduce变成遵循特定的流程，首先写map函授和reduce函数，最好使用单元测试来确保函数的运行符合预期。然后写一个驱动程序来运行作业，看这个驱动程序是否可以正确运行，一旦按预期通过小型数据集的测试，就可以考虑把它放到集群上去运行，这个时候可能会暴露更多的问题，可以通过扩展测试用例的方式改进mapper或者reducer。2.分布式程序的分析并不简单，Hadoop提供了钩子（hook
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2023-07-12 13:01:17
54阅读
Hadoop常用端口号：dfs.namenode.http-address:50070dfs.datanode.http-address:50075SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090dfs.datanode.address:50010fs.defaultFS:8020或9000yarn.resourcemanager.webapp.address:8088历史服务器w
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2023-10-11 11:07:18
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# Hadoop基础知识全解析
Hadoop是一种广泛使用的开源框架，它能够让分布式计算和大数据处理变得简单高效。本文将探讨Hadoop的基本概念、核心组件及其应用场景，并提供示例代码，帮助读者深入理解Hadoop的工作原理。
## 1. 什么是Hadoop？
Hadoop是由Apache开发的一个开源软件框架，旨在支持大规模数据集的存储和处理。Hadoop具备以下基本特性：
- **分布
原创
2024-09-15 05:30:09
50阅读
1. hadoop常用端口号hadoop2.xhadoop3.x访问hdfs端口500709870访问MR执行情况端口80888088历史服务器1988819888客户访问集群端口900080202.HDFS2.1hdfs读流程和写流程2.1.1. 读流程 简单描述1. 客户端向NameNode请求下载文件
2. NameNode返回目标文件的元数据，客户端创建FSDatainputStream
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2023-07-13 17:45:56
81阅读
提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系列文章目录前言一、 Combiner合并1.需求分析2.代码编写二、自定义OutputFormat案例1.需求分析2.代码编写总结 前言这次依旧忽略理论部分继续带来一些案例。一、 Combiner合并这个说一下这个Combiner，他是mapper的最后一步，可以把一部分reduce的压力分散到mapper的各个节点，进而
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2023-09-20 10:27:24
70阅读
hadoop面试题汇总1. 说说搭建hadoop集群的3个xml文件。答：core-site.xml：核心配置文件。hdfs-site.xml：hdfs配置文件。/mapred-site.xml：MapReduce配置文件。2. 正常的hadoop集群工作都会启动哪些进程？答：NameNodeDataNodeSecondary NameNode3. 他们的作用分别是什么？NameNode：主节点，
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2023-07-30 15:49:59
195阅读
//Hadoop基础
Doug Cutting所创立的项目的名称都受到其家人的启发，以下项目不是由他创立的项目是
A． Hadoop
B． Nutch
C． Lucene
D． Solr
答
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2024-07-26 12:53:14
29阅读
Apache Hadoop Day5MapReduce Shuffle定义MapReduce 中，mapper 阶段处理的数据如何传递给 reducer 阶段，是 MapReduce 框架中 最关键的一个流程，这个流程就叫 Shuffle。总体来说shuffle核心流程主要包括以下几个方面：数据分区、排序、局部聚合/Combiner、缓冲区、溢写、抓取/Fetch、归并排序等。常见问题1、MapR
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2023-07-12 15:37:05
43阅读
1.以下关于HDFS的说法错误的是：DA.源自Google的GFS论文，Doug Cutting对其进行开源实现B.它是一种分布式文件系统C.该文件系统中的block可以设置为64M或128MD.HDFS容错性较差，需要部署在出错率低的服务器上 2.下列关于客户端，说法最准确的是：DA.客户端指的是用户B.客户端指的是终端C.客户端指的是用户和终端的总和D.客户端本质上是一个程
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2023-09-27 17:10:54
362阅读
四、HADOOP(HDFS)-05NameNode 和 SecondaryNameNode(重点)1、NameNode和SecondaryNameNode工作机制1、NameNode的工作机制(1)第一阶段：NameNode启动a、第一次启动NameNode格式化后，创建Fsimage和Edits文件。如果不是第一次启动，直接加载编辑日志和镜像文件到内存。b、客户端对元数据进行增删改的请求。c、N
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2023-07-12 13:52:57
54阅读
一、Hadoop-HA（高可用）1.1 Hadoop1.x带来的问题1、单点故障 a. 每个群集只有一个NameNode，NameNode存在单点故障（SPOF）。
b. 如果该计算机或进程不可用，则整个群集在整个NameNode重新启动或在另一台计算机上启 动之前将不可用
c. 如果发生意外事件（例如机器崩溃），则在操作员重新启动NameNode之前，群集将不可 用。
d. 计划内
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2023-07-31 17:42:11
20阅读
Hadoop之Hadoop基础知识常问面试题列举几个hadoop生态圈的组件并做简要描述。Zookeeper:是一个开源的分布式应用程序协调服务,基于zookeeper可以实现同步服务，配置维护，命名服务。Flume:一个高可用的，高可靠的，分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。Hbase:是一个分布式的、面向列的开源数据库, 利用Hadoop HDFS作为其存储系统。Hive:基于Hadoop
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2023-07-21 14:54:40
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一、单选1、以下哪个不是HDFS的守护进程==（ C ）==A、secondarynamenode B、datanodeC、mrappmaster/yarnchild D、namenodeHadoop五个守护进程：namenode datanode secondarynamenode resourcemanager nodemanager提交了mapreduce任务才会有mappmaster/ya
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2023-08-08 12:03:39
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hadoopHadoop 中常问的就三块，第一：分布式存储(HDFS)；第二：分布式计算框架(MapReduce)；第三：资源调度框架(YARN)。一，什么是Hadoop及其组件Hadoop是一个开源分布式计算平台架构，基于apache（阿帕奇）协议发布，由java语言开发。主要包括运行模式：单机版、伪分布式模式、完全分布式模式1.HDFS(分布式文件管理系统)1）HDFS的主要特点：主要解决大数
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2023-07-28 22:28:58
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1、编写一个python程序，把当前程序和路径加入到PATH环境变量，在任何地方都可以执行import os
import sys
# 获取当前程序所在路径
current_path = os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
# 获取原始的PATH环境变量值
original_path = os.environ.get('PATH', ''
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2024-07-12 18:16:18
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一、PPT习题：1、启动hadoop所有进程的命令是:A.start-hdfs.sh B.start-all.sh C.start-dfs.sh D.start-hadoop.shB
• start-all.sh
启动所有的Hadoop守护进程。包括N
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2023-07-20 17:29:40
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