实验目的要求目的:理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色;熟练使用HDFS操作常用的Shell命令;了解Hadoop集群MapReduce程序的简单使用;(上传WordCount的jar执行程序;使用WordCount进行MapReduce计算)要求:完成Hadoop的高可用完全分布模式的安装;Hadoop的相关服务进程能够正常的启动;HDFS能够正常的使用;MapReduce示例程序能够正常
转载 2023-07-24 13:34:19
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HDFS是Hadoop的分布式文件系统,负责海量数据的存取 文章目录零、使用API的套路一、获取FileSystem对象二、释放FileSystem资源三、使用FileSystem对象1、创建文件夹 mkdirs()2、上传文件 copyFromLocalFile()3、下载文件 copyToLocalFile()4、文件的更名和移动 rename()5、删除文件或目录 delete()6、查看文
<dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-client</artifactId> <version>3.1.1</version> </dependency>  p
转载 2023-07-06 11:21:10
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文章目录一、学前必备知识二、Hadoop HDFS 命令1、HDFS 常用命令总览2、创建与查看 HDFS 目录3、本地计算机和 HDFS 间的文件复制4、复制与删除 HDFS 文件5、查看 HDFS 文件内容6、对比 hdfs dfs三、Java 操作 HDFS1、前置工作2、示例代码  一、学前必备知识2021年 全网最细大数据学习笔记(一):初识 Hadoop2021年 全网最细大
转载 2023-08-15 19:37:12
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想要Hadoop乖巧地运行Python程序,学习mrjob可能是最直接、最简单的方法了,你甚至都不要按安装部署Hadoop集群。mrjob拥有很多优秀的特性比如:支持多步骤的MapReduce任务工作流支持内嵌、本地、远程亚马逊以及Hadoop调试方便不需要任务环境支持本教程通过 python 中 mrjob 模块来调用 hadoop 处理数据。通过本次实验,你可以初步入门mrjob,轻松编写mr
1.环境变量配置2.ssh 免密配置在ssh文件夹下ssh-keygen -t rsassh-copy-id  hadoop102cat ~/.ssh/id_dsa.pub >>~/.ssh/authorized_keyshdfs namenode -format2.配置集群配置workers  hdoop/workerbut there is no HDFS_NA
转载 2024-03-12 21:37:48
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Hadoop环境搭建及使用(超详细)伪分布式linux搭建设置网络IP和虚拟机网关克隆两个Linux,如果不会自行百度,接下来是克隆之后的配置第一步需要修改主机名第二步配置本机HOST映射第三步需要修改网卡信息第四步需要配置IP关闭防火墙并开机不启动,每一个机器都要执行环境配置SSH->scp指令配置JDK和hadoop环境变量配置,当然之前要传输JDK和HADOOP到linux其中一台J
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大数据从入门到实战 - 第2章 分布式文件系统HDFS第1关:HDFS的基本操作任务描述本关任务:使用Hadoop命令来操作分布式文件系统。编程要求在右侧命令行中启动Hadoop,进行如下操作。在HDFS中创建/usr/output/文件夹;在本地创建hello.txt文件并添加内容:“HDFS的块比磁盘的块大,其目的是为了最小化寻址开销。”;将hello.txt上传至HDFS的/usr/outp
转载 2023-08-09 20:52:42
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    上一篇文章,博主为大家分享了hadoop的安装以及集群的启动,本篇博客将带领小伙伴们一起来感受下hadoop命令和Linux命令的使用有什么不同。    一、首先,启动hadoop集群,执行脚本sh start-dfs.sh;sh start-yarn.sh    二、浏览器中查看dfs中的文件目录(此时文件为空),对应的到h
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本讲通过实验的方式讲解Hadoop文件系统的操作。“云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录首先我们看一些比较常用的Hadoop文件系统的操作命令:第一个常用命令:hadoop fs –ls例如使用以下命令是列出文件系统根目录下的文件和文件夹,具体效果如下图所示:  第二个常用命令:hadoop fs –mkidr例如使用以下命令是在HDFS中的根目录下创建一
转载 2023-05-22 09:12:06
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任务一:虚拟机安装任务二:Linux系统安装Hadoop是一个开源的、可运行与Linux集群上的分布式计算平台,用户可借助Hadoop存储和分析大数据。本项目包含的任务有基础环境的配置(虚拟机安装、Linux安装等),Hadoop集群搭建、验证。任务一:虚拟机安装(1)VMware Workstation(本课程使用该软件):https://pan.baidu.com/s/1izck7kVLcPS
转载 2023-07-19 13:23:13
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第三章、Hadoop基础操作目录结构:1.查看Hadoop集群的基本信息    1.1 查询集群的存储系统信息    1.2 查询系统的计算资源信息2.上传文件到HDFS目录    2.1 了解HDFS文件系统    2.2 掌握HDFS的基本操作  &nbs
转载 2023-07-28 18:39:31
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一、开篇Hadoop分布式文件系统(HDFS)是Hadoop大数据生态最底层的数据存储设施。因其具备了海量数据分布式存储能力,针对不同批处理业务的大吞吐数据计算承载力,使其综合复杂度要远远高于其他数据存储系统。因此对Hadoop分布式文件系统(HDFS)的深入研究,了解其架构特征、读写流程、分区模式、高可用思想、数据存储规划等知识,对学习大数据技术大有裨益,尤其是面临开发生产环境时,能做到胸中有数
Hadoop简介Hadoop是Apache旗下的一套开源分布式计算平台。 应用范围:利用服务器集群,根据用户的自定义业务逻辑,对海量数据进行分布式处理。 核心组件:HDFS(分布式文件系统)高容错性、高伸缩性等允许用户将Hadoop部署在低廉的硬件上YARN(运算资源调度系统)MAPREDUCE(分布式运算编程框架)允许用户在不了解分布式系统细节情况下开发并行应用程序。准备Linux环境虚拟机克隆
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实验目的要求 目的:(1)掌握数据仓库工具Hive的使用;要求:掌握数据仓库Hive的使用;能够正常操作数据库、表、数据;          实验环境         五台独立PC式虚拟机;主机之间有
MapReduce处理大数据集的过程是把大数据集分解成为成百上千个小数据集,每个数据集分别由整个HDFS集群中一个节点进行处理并生成中间结果,然后将这些中间结果又由大量的节点合并,形成最终结果。其原理是1、数据的分布式存储HDFS和普通的文件系统一据,每一份Block还会复制成数份数据存储到不同的DataNode上,而NameNode成为整个HDFS的核心,它通过维护一些数据结构来记录每一个文件被
安装centos,配置stable ip address,文件系统,根目录用户密码,hostname,安装相关工具打开centos,创建hadoop用户,密码。配置eth0,onboot=YES, 重启网卡。关闭iptables,selinux,安装vsftpd安装辅助工具:flashfxp,secureCRT。vsftp上传 JDK 和 Hadoop。安装JDK,检测。配置SSH,实现maste
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菜鸟教程Shell script学习笔记(下)以下内容是学习菜鸟教程之shell教程,所整理的笔记Shell流程控制和Java、PHP等语言不一样,sh的流程控制不可为空,如(以下为PHP流程控制写法):<?php if (isset($_GET["q"])){ search(q); } else { //不做任何事情 } #在sh/bash里不可以这么写,如果else分支没
转载 2024-07-16 14:11:46
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配置VirtualBox 新建一个虚拟机 ps:步骤可参照我之前博客一、安装准备jdk-8u221-linux-x64.tarhadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz ps:如何配置jdk可参照我之前的博客jdk安装配置这里就不一一赘述了话不多说我们直接开始 切换至software 文件目录: cd /software 将准备好的文件拖入software 目录下 将文件解压至 o
MapReduce的补充:完整的Map/Reduce的作业过程会把输入的数据分成很多独立的块,Map任务以完全独立的方式来处理他们,Map处理后的中间结果会被排序,然后分组进入到Reduce任务中,作业的输入输出都会放在文件系统中,Map/Reduce框架和HDFS运行在相同的节点,那么计算和存储操作都会在同一个节点上面进行。Master负责把任务指派给Slave,Slave只负责执行Maste
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