五、搭建Hadoop集群上面的步骤，确认了单机能够运行Hadoop的伪分布运行，真正的分布式运行无非也就是多几台slave机器而已，配置方面的有一点点差别，配置起来就很easy了。1、准备三台server192.168.56.101192.168.56.102192.168.56.103在每台机器的...
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2014-10-05 19:30:00
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在Mapreduce中，Shuffle过程是Mapreduce的核心，它分布在Mapreduce的map阶段和reduce阶段，共可分为6个详细的阶段：1).Collect阶段：将MapTask的结果输出到默认大小为100M的MapOutputBuffer内部环形内存缓冲区，保存的是key/value，Partition分区2).Spill阶段：当内存中的数据量达到一定的阀值的时候，就会将数据写入
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2017-12-17 15:33:00
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01 hadoop伪分布式模型配置环境node1: 192.168.1.131 CentOS Linux release 7.21、安装hadoop#安装[root@node1 ~]# vim /etc/profile.d/java.sh export JAVA_HOME=/usr[root@node1 ~]# yum install java-1.7.0-openjdk-devel.x86_64
原创
2017-01-08 12:14:55
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一、前言 所谓防火墙就是工作在主机或网络边缘,对进出的豹纹根据定义的规则做检查,进而对匹配到的报文作为相应处理的套件; 防火墙有软件防火墙和硬件防火墙；根据位置可分为本机防火墙和网络防火墙；根据种类可分为包过
原创
2015-07-12 10:40:40
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通过 Hadoop经典案例——单词统计，来演示 Hadoop集群的简单使用。(1）打开 HDFS 的 UI,选择Utilities→Browse the file system查看分布式文件系统里的数据文件，可以看到新建的HDFS上没有任何数据文件。 (2）先在集群主节点namenode上的/export/data/目录下，执行“vi word. txt”指令新建一个 word. txt文本文件，
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2023-09-20 12:01:24
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首先我们要了解 hadoop 是什么? Hadoop 能够做什么? Hadoop 的使用场景是什么? Hadoop 和大数据、云计算的关系是什么?如何使用 hadoop ?大数据教程零基础学习 hadoop, 没有想象的那么困难，也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂，到能够搭建集群，开发。整个过程，只要有 Linux 基础，虚拟机化和 java 基础，其实 hadoop 并 没有太大的困难。
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2023-11-18 23:28:16
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1．安装Hadoop 和Spark 进入 Linux 系统，参照本教程官网“实验指南”栏目的“Hadoop 的安装和使用”，完成 Hadoop 伪分布式模式的安装。完成 Hadoop 的安装以后，再安装 Spark（Local 模式）。2．HDFS 常用操作使用 hadoop 用户名登录进入 Linux 系统，启动 Hadoop，参照相关 Hadoop 书籍或网络资料，或者也可以参考本教程官网的“
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2023-08-29 14:04:19
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hadoop经典案例————单词统计目录hadoop经典案例————单词统计1. 打开HDFS的UI界面，查看是否有数据文件，默认是没有数据文件。2. 准备文本文件，在Linux系统上编辑一个文本文件，然后上传到HDFS上。2.1 在/export目录下新建data目录，存放数据文件 2.2 在HDFS上创建目录2.3 将word.txt文件上传到input文件夹下3. 运行hadoop
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2024-01-09 22:17:30
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文章目录前言一、Hadoop组件二、Hadoop集群搭建三、Hadoop运维（一）Hive运维（二）利用sqoop将关系型数据库数据接入HDFS（三）利用sqoop将HDFS文件导出至关系型数据库四、mapreduce五、yarn六、HDFS七、Hadoop常用命令 前言记录Hadoop学习与实战过程。持续更新中。一、Hadoop组件组件名称主要功能hdfs分布式文件存储mapreduce批量处
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2023-11-18 23:27:11
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这里写目录标题02、Hadoop（入门）第一章 Hadoop概述**1.1 Hadoop 是什么****1.2 Hadoop 发展历史（了解）****1.3 Hadoop 三大发行版本（了解）****1.4 Hadoop 优势（4 高）**1.5 Hadoop 组成（面试重点）**1.5.1 HDFS 架构概述****1.5.2 YARN 架构概述****1.5.3 MapReduce 架构概述
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2023-10-05 14:51:21
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1、Hadoop介绍 Hadoop主要是一个分布式基础架构，用户可以不用了解详细分布式的底层细节实现，只需要编写简单的逻辑程序，便可以实现分布式计算。其大致可以分为三部分：HDFS文件集群、MapReduce数据处理、yarn资源调度集群。HDFS文件集群：负责文件如何保存读取，例如如何将一个文件分为block，分别存在哪些计算机中？以及
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2023-11-15 16:54:38
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二、Hadoop文件夹结构
这里重点介绍几个文件夹bin、conf及lib文件夹。
1、$HADOOP_HOME/bin文件夹
文件名
说明
hadoop
用于运行hadoop脚本命令，被hadoop-daemon.sh调用运行，也能够单独运行，一切命令的核心
hadoop-config.sh
Hadoop的配置文件
hadoop-daemon.sh
通过运行hadoop命令来启动/停止一
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2017-06-21 08:58:00
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本文来自与作者阅读 Programming Pig 所做的笔记，转载请注明出处 http://www.cnblo
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2022-12-16 17:54:42
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hadoop核心1.HDFS: Hadoop Distributed File System 分布式文件系统2.YARN: Yet Another Resource Negotiator 资源管理调度系统3.Mapreduce：分布式运算框架-------------------------------HDFS的架构1.主从结构主节点， namenode从节点，有很多个:...
原创
2021-06-10 17:59:05
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1. HADOOP背景介绍 1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布
原创
2017-03-27 08:57:48
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1大数据概率大数据是指在一定时间内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息增长。主要解决海量的存储和海量数据的分析计算问题。1.1大数据的特点Volume（大量）Velocity（高速）Variety（多样）Value（低价值密度）1.2大数据应用场景物流仓储：大数据分析系统助力商家精细化运营、提
原创
精选
2019-08-30 15:28:05
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今天学习了Hadoop的入门知识，在Hadoop官网上学的，下面是内容分享： 目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以
原创
2022-06-20 10:43:32
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# Hadoop入门指南
## 简介
在现代数据处理领域中，Hadoop是一个重要的开源框架，用于存储和处理大规模数据集。学习和掌握Hadoop是每个数据工程师和开发者的必备技能之一。本篇文章将帮助你了解Hadoop入门的流程，并提供每个步骤所需的代码和详细解释。
## Hadoop入门流程
下面是学习Hadoop的基本流程，包括以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---
原创
2023-08-19 05:26:19
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MapReduce&HDFS简介
原创
2017-07-03 10:37:17
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一.hadoop是什么
Hadoop被公认是一套行业大数据标准开源软件，在分布式环境下提供了海量数据的处理能力。几乎所有主流厂商都围绕Hadoop开发工具、开源软件、商业化工具和技术服务。今年大型IT公司，如EMC、Microsoft、Intel、Teradata、Cisco都明显增加了Hadoop方面的投入。
二 .hadoop能干什么
hadoop擅长日志分析，facebook就用Hive
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2019-09-26 16:47:00
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