公司hadoop集群有几百台了,对整体集群的计算能力还需要有个总体的掌握,每天有多少job计算,占用slot,MR有多少,哪些任务比较占用时间,需要放到比较空闲的时间计算等。。任务来了,我们该怎么办呢?由于公司集群大部分运行在hadoop 1.x上,在hadoop 1.x里job都是在jobtracker里进行分配,所以,可以对jt进行日志采集,然后对日志进行分析即可得到集群的任务分配,运行情况了
前言
Web日志包含着网站最重要的信息,通过日志分析,我们可以知道网站的访问量,哪个网页访问人数最多,哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上),每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站,可能每小时就会产生10G的数据量。
对于日志的这种规模的数据,用Hadoop进行日志分析,是最适合不过的了。
目录
Web日志分析概述 需求分析:KPI指标设计 算法模型:Had
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2023-09-06 23:22:24
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为了查看程序的历史运行情况,需要配置一下历史服务器。具体配置步骤如下:1. 配置mapred-site.xml
[atguigu@hadoop101 hadoop]$ vi mapred-site.xml
在该文件里面增加如下配置。
<!-- 历史服务器端地址 -->
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2023-09-24 06:39:22
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# 实现"Hadoop YARN日志路径"的步骤和代码示例
## 1. 确定YARN日志路径
首先,我们需要确定YARN的日志路径,这通常是在Hadoop配置文件中设置的。在Hadoop的配置文件中找到yarn-site.xml,查看日志路径的配置信息。
## 2. 配置YARN日志路径
在yarn-site.xml文件中,找到相关的配置参数,并设置YARN日志路径。通常,我们需要配置以下
原创
2024-06-04 07:24:32
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环境:[root@hadp-master hadoop-2.7.4]# hadoop versionHadoop 2.7.4 Hadoop的日志大致可以分为两类: (1)、Hadoop系统服务输出的日志; (2)、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hado
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2017-10-16 20:35:00
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hadoop的安装部署部署前提:在配置好的Linux系统中安装好jdk,详细安装配置步骤可以参考以下链接Linux系统配置:java jdk 安装:注意:下面步骤中的配置文件中的汉字建议全部删除,否则会出现编码出错安装方式:伪分布式,让进程跑在一台机器上,只是端口不一样1、使用rz命令上传 前提:使用yum安装lrzsz插件,可以上传文件到Linux系统此处上传hadoop的tar包2、解压:此处
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2024-07-04 19:34:15
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http://jaydenwang.blog.51cto.com/6033165/1839657
原创
2023-05-07 10:49:00
114阅读
Hadoop的日志有很多种,很多初学者往往遇到错而不知道怎么办,其实这时候就应该去看看日志里面的输出,这样往往可以定位到错误。 Hadoop的日志大致可以分为两类: (1)、Hadoop系统服务输出的日志; (2)
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精选
2016-08-17 18:09:01
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# Hadoop日志默认路径详解
Hadoop是一个处理大数据的开源框架,而日志则是我们监控和维护Hadoop集群的重要工具。本文将介绍Hadoop的日志默认路径,解释如何配置日志路径,并给出一些代码示例,以帮助读者更好地理解。
## 一、Hadoop日志的基本概念
在Hadoop生态系统中,日志通常用于记录系统运行状态、错误信息等重要事件。Hadoop日志由不同的组件生成,这些组件包括HD
原创
2024-09-01 06:09:20
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查看日志是发现Hadoop问题和解决Hadoop问题的第一步。 开始我不知道该去哪找日志,后来我发现在我启动节点的时候,有打印信息以及明确告诉了日志写在哪。[root@master hadoop]# ./sbin/start-dfs.sh
master.hadoop: starting namenode, logging to /root/hadoop/logs/hadoop-root-n
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2024-02-09 12:05:26
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1.错误日志:Directory /tmp/hadoop-root/dfs/name is in an inconsistent state: storage directory does not exist or is not accessible.错误原因:在Linux下Hadoop等的各种数据默认保存在 /tmp目录下。当重启系统后 /tmp目录中的数据信息被清除,导致Hadoop启动失败。
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2023-07-15 23:09:01
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第132讲:Hadoop集群监控:日志、Metrics学习笔记一般用第三方工具,因为有针对性,可视化更好。监控的目标是检测集群,在什么时候没有提供需要的服务。hadoop最需要监控的是namenode,secondarynamenode,resourcemanager等。当然也要监控datanode和nodemanager。依据日志可以发现系统的发生的事件。从日志角度讲默认日志信息不够,希望改变日
文章目录大数据环境安装机器准备机器配置静态IP配置主机名配置linux 无密码登录ntp时间同步编辑配置文件 hadoop1 hadoop2 hadoop3 都需要编辑jdk 安装zookeeper安装zookeeper 使用hadoop 配置安装配置初次启动hadoop验证测试集群工作状态的一些指令 :3台主机部署安装日常启动和停止开机启动脚本 大数据环境安装机器准备机器配置静态IP配置vi
初学者运行MapReduce作业时,经常会遇到各种错误,往往不知所云,一般直接将终端打印的错误贴到搜索引擎上查找,以借鉴前人的经验。对于hadoop而言,当遇到错误时,第一时间应是查看日志,日志里通产会有详细的错误原因提示。Hadoop MapReduce日志分为两部分,一部分是服务日志,一部分是作业日志,具体介绍如下:1. Hadoop 1.x版本Hadoop 1.x中MapReduc
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2023-07-25 22:23:26
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Hadoop的日志有很多种,很多初学者往往遇到错而不知道怎么办,其实这时候就应该去看看日志里面的输出,这样往往可以定位到错误。Hadoop的日志大致可以分为两类:(1)、Hadoop系统服务输出的日志;(2)、Mapreduce程序输出来的日志。这两类的日志存放的路径是不一样的。本文基于Hadoop 2.x版本进行说明的,其中有些地方在Hadoop 1.x中是没有的,请周知。
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2023-07-25 22:24:34
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告警和日志信息监控目录告警和日志信息监控 实验一:查看大数据平台日志信息 实验任务一:查看大数据平台主机日志 步骤一:查看内核及公共消息日志(/var/log/messages)。 步骤二:查看计划任务日志/var/log/cron。 步骤三:查看系统引导日志/var/log/dmesg。
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2023-09-20 07:03:43
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实战hadoop海量数据处理系列05 : 实现点击流日志的数据清洗模块之前已经实现结构化数据的清洗,下一步我们将实现半结构化(非结构化)数据的清洗。本文假设读者已搭建好了eclipse环境,并且已经导入ClickStreamETL文件夹下面的子工程。 如果遇到环境相关的问题,可以在专门的帖子下面留言。在阅读本文前,强烈建议阅读原书“实现点击流日志的数据清洗模块”章节。 overview经典重现,
聚合日志:搜集每一个 container的log信息(较为细粒度的日志信息),并可以移动到hdfs等文件系统中。适合用于追踪每个container的情况。在yarn-site.xml文件增加如下配置 并分发到另外的机子上 重启集群 [root@hadoop01 ~]# scp /usr/local/hadoop-2.7.1/etc/hadoop/yarn-site.xml hadoop02:/us
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2023-07-12 14:59:17
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Hadoop-MR实现日志清洗(三)5.论坛请求日志清洗解析请求日志的清洗主要是指过滤掉跟后续统计无关的数据,包括爬虫数据、静态资源数据、无用数据列等。根据需要,清洗过程中也可以对部门数据域进行数据转换,比如日期,以便简化后续的数据加工/统计分析。对日志的清洗逻辑上也是分为编写map、reduce、run(main)函数,在对输入数据处理时,日志的提取过滤较为复杂,通常是将文件处理的方法单独编写作
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2023-07-06 18:51:55
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hadoop配置job日志记录web 日志环境变量配置mapred-site.xmlyarn-site.xml环境变量不同的作用重要的相关配置含义 web 日志环境变量配置参考博主mapred-site.xml<configuration>
<!-- 开启MapReduce小任务模式 -->
<property>
<name>mapredu
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2023-08-12 20:23:40
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