## Docker log 清除步骤
### 概述
在Docker容器中，日志文件是不断增长的，如果不定期清理，日志文件会占据大量的磁盘空间。本文将介绍如何清除Docker容器的日志文件。
### 步骤
可以按照以下步骤来清除Docker容器的日志文件：
| 步骤 | 描述 |
| -- | -- |
| 1 | 查看容器ID或名称 |
| 2 | 进入容器 |
| 3 | 清空日志文件
原创
2023-10-31 13:04:38
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utmp、wtmp和lastlog日志文件是多数重用UNIX日志子系统的关键--保持用户登录进入和退出的纪录。1)/var/log/secure：记录登录系统存取数据的文件;例如:pop3，ssh，telnet，ftp等都会记录在此.2)/ar/log/btmp：记录登录这的信息记录，被编码过，所以必须以last解析;例如:lastb|awk'{print$3}'|sort|uni
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2019-03-08 17:28:28
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# Docker Compose 日志清除指南
## 1. 简介
在进行 Docker 容器化部署时，我们通常会使用 Docker Compose 来管理多个容器的启动和停止。而在长时间运行的过程中，容器的日志会不断积累，占用磁盘空间。因此，清除 Docker Compose 中容器的日志是一个常见且必要的操作。
本文将详细介绍如何清除 Docker Compose 中容器的日志，并给出每一步
原创
2023-12-22 05:38:12
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# MySQL手动清除relay log的实现方法
## 前言
在MySQL中，relay log（中继日志）是用来存储主从复制中传输的二进制日志事件的文件。在一些特殊情况下，可能需要手动清除relay log，以解决主从复制中的一些问题。本文将介绍如何实现手动清除relay log的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个操作的流程图：
```mermaid
journey
t
原创
2023-12-31 08:31:11
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如何清除Hadoop
在某个项目中，团队决定使用Hadoop来处理大规模的数据。然而，随着时间的推移，底层的Hadoop集群出现了多种问题，导致性能下降，维护困难。最终，团队决定执行清除Hadoop的操作，以重建更高效的环境。接下来，我们将详细阐述这一过程，以便他人参考。
### 用户场景还原
以下是我们针对Hadoop环境的清除过程重现的时间线事件：
- **第1周**：决定使用Hado
# 如何在 Hadoop 中清除日志
在大数据时代，Hadoop 是一个广泛使用的分布式存储和处理框架。随着时间的推移，Hadoop 会生成大量的日志文件，这些日志会占用宝贵的存储空间。在本文中，我们将学习如何有效地清除 Hadoop 日志。以下是整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定日志文件的存放位置 |
| 2 | 使用命令行
在本文中，我将详细探讨“hadoop清除data”的问题。这一问题在以大数据平台进行数据处理的过程中是相当常见的。随着业务规模的不断扩大，如何高效且安全地清理无用数据，成为了我们需要面对的挑战。
## 背景定位
我的团队负责一个基于Hadoop的大数据分析平台，面对日益增长的数据量，数据清除成为我们关注的重要环节。每当我们的数据量达到一定规模时，我们发现清理无用的数据不仅能够释放存储资源，还能
# Hadoop 清除 Checkpoint 的完整指南
在大数据处理领域，Hadoop 是一个广泛使用的框架，特别是在处理大规模数据集时。Checkpointing 是 Hadoop 中一种重要的功能，它将状态保存到稳定存储，以便在故障发生时能够恢复。然而，有时候我们需要清除这些 Checkpoint，以释放存储空间或者进行某些必要的维护工作。本文将详细介绍如何在 Hadoop 中清除 Che
原创
2024-09-05 04:34:52
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摘要：手机用久了，就会出现卡顿的情况，而且内存越用越少，自己清理很容易删掉重要的文件，今天教大家一招，只需要这样清理一下，手机立马流畅，赶紧一起来看看。关键词：手机内存 垃圾 缓存 卡顿大家都知道，我们手机用久了就会变卡，那是因为手机里面有很多没用的缓存，日积月累就非常占空间内存，特别是微信。它不和我们的电脑一样，不行的话，自己多加两个内存条，可以增加几百G、甚至几千G的空间和缓存。但是手机毕竟是
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2024-03-05 08:47:19
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#清除某个mysql bin-log；
mysql > PURGE MASTER LOGS TO ‘mysql-bin.010′;
#清除某个时间前的日志。
mysql > PURGE MASTER LOGS&
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精选
2010-10-26 16:47:59
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比如当前在dev分支一、创建临时分支git checkout --orphan tmp二、添加所需提交的文件git add -A三、添加commitgit commit -m "清除所有日志"四、删除dev分支git branch -D dev五、重命名分支git branch -m dev六、提交新的dev分支代码git push origin dev --forceOK~
原创
2022-04-20 15:34:01
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## 如何自动清除ARCHIVED LOG
在数据库管理中，ARCHIVED LOG 文件用于保存事务日志，以确保数据的持久性和恢复能力。然而，随着时间的推移，这些日志文件会不断累积，占用大量存储空间。为了避免这种情况，定期清除 ARCHIVED LOG 是一项重要的任务。本文将探讨如何自动清除 ARCHIVED LOG，并附上具体示例。
### 问题背景
在大型企业中，数据库的使用频率高，
实战hadoop海量数据处理系列05 ： 实现点击流日志的数据清洗模块之前已经实现结构化数据的清洗，下一步我们将实现半结构化（非结构化）数据的清洗。本文假设读者已搭建好了eclipse环境，并且已经导入ClickStreamETL文件夹下面的子工程。 如果遇到环境相关的问题，可以在专门的帖子下面留言。在阅读本文前，强烈建议阅读原书“实现点击流日志的数据清洗模块”章节。 overview经典重现，
1.Hadoop datanode节点超时时间设置datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信，namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为： timeo
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2024-07-25 14:31:41
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1、Hadoop的shuffle过程即为从MAP端输出到REDUCE端输入之间的过程。因为涉及到Hadoop中最珍贵的网络资源，所以shuffle过程中有很多可以调节的参数，也有很多策略可以研究。 MAP端 此过程的输出是写入到本地磁盘而不是HDFS，但是一开始数据并不是直接写入磁盘而是缓冲在内存里。缓存的好处就是减少磁盘I/O的开销，提高合并和排序的速度。默认的内存缓冲大小为100M，所以在写
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2023-09-02 07:46:44
84阅读
## Hadoop Log配置
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。在Hadoop集群中，日志文件是非常重要的，它可以帮助我们监控集群的状态、排查问题和优化性能。因此，合理配置Hadoop日志是非常重要的。
### Hadoop日志配置
Hadoop使用log4j作为日志框架，对于Hadoop的日志配置，主要是通过修改log4j.properties文件来进行
原创
2024-03-01 07:41:32
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# Hadoop 缓存清除项目方案
随着大数据技术的飞速发展，Hadoop 系统在存储和处理海量数据方面扮演着越来越重要的角色。然而，长时间运行的 Hadoop 集群可能会出现缓存数据累积的问题，这些缓存不仅占用内存空间，还可能影响性能。因此，定期清除 Hadoop 缓存是保障集群性能的重要措施。本项目方案旨在提供一种高效的缓存清除方法，确保 Hadoop 系统的流畅运行。
## 项目目标
--------数据库
-- 连接数据库
-- help or \h 查看帮助信息
-- \c 清除当前输入的语句
mysql -hhostname -uroot -p
******
-- 修改root密码
set password = password('123456');
-- 查看一下数据库服务器上有哪些数据库
SHOW DATABASES;
-- 删除数据库 必须确定再确定此库已经没
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2023-12-06 22:42:01
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网站日志分析项目案例（一）项目介绍：网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面网站日志分析项目案例（三）统计分析：一、数据情况分析1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。这也说明，在2012-05-29之前，日志文件都在一个文件里边，采用了追加写入的方式。 （2）自2013-05-30起，每天生成一个数据文件，约150MB左右。这也
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2024-01-25 21:25:12
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最近我们部门在测试云计算平台hadoop，我被lzo折腾了三四天，累了个够呛。在此总结一下，也给大家做个参考。
操作系统：CentOS 5.5，Hadoop版本：hadoop-0.20.2-CDH3B4
安装lzo所需要软件包：gcc、ant、lzo、lzo编码/解码器，另外，还需要lzo-devel依赖
配置lzo的文件：core-site.xml、mapred-site.x
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2024-01-18 23:09:36
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