1、/proc/meminfo查看RAM使用情况最简单的方法是通过/proc/meminfo。这个动态更新的虚拟文件实际上是许多其他内存相关工具(如:free / ps / top)等的组合显示。/proc/meminfo列出了所有你想了解的内存的使用情况。进程的内存使用信息也可以通过/proc//statm 和 /proc//status 来查看。cat /proc/meminfo 2、atop
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2023-12-24 19:22:11
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一、 VMware vSAN 简述 通过超融合基础架构 (HCI),可将存储、计算和网络连接功能整合到一个系统中。这种经过简化的解决方案可使用软件和 x86 服务器来替代专门构建的昂贵硬件。 vSA
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2023-08-13 17:28:41
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之前我们提到大数据的时候就会提到Hadoop,Hadoop是大数据的基础框架,是大数据技术的代表。提到HDFS、MapReduce、Yarn,提到HBase、Hive、TEZ等Hadoop生态圈中的一个又一个开源组件。但是最近好像有点不一样了。Hadoop三巨头曾经的三巨头之一MapR向加州就业发展局提交文件,称如果找不到新的投资人,公司将裁员 122 人,并关闭位于硅谷的总部公司。这曾经可是估值
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2023-07-24 14:04:45
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1. map过程产生大量对象导致内存溢出这种溢出的原因是在单个map中产生了大量的对象导致的。例如:rdd.map(x=>for(i <- 1 to 10000) yield i.toString),这个操作在rdd中,每个对象都产生了10000个对象,这肯定很容易产生内存溢出的问题。针对这种问题,在不增加内存的情况下,可以通过减少每个Task的大小,以便达到每个Task即使产生大量的
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2023-06-27 22:22:19
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1.1 NameNode内存生产配置1)NameNode内存计算每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢?128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1 亿
G MB KB Byte2)Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000m,如果服务器内存 4G,
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2023-08-18 21:11:33
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# Hive超内存解决方案
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能帮助刚入行的小白解决Hive超内存的问题。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,它将SQL查询转换为MapReduce任务,以便在Hadoop集群上执行。然而,在处理大量数据时,Hive可能会遇到内存不足的问题。本文将详细介绍解决Hive超内存问题的步骤和代码。
## 流程图
首先,让我们通过一个流程图来了解整个解决方案
原创
2024-07-27 06:56:49
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Promise1、介绍下PromisePromise 是异步编程的一种解决方案,简单说就是一个保存着某个未来才会结束的事件(通常是一个异步操作)结果的容器。从语法上说,Promise 是一个对象,从它可以获取异步操作的消息。Promise 提供统一的 API,各种异步操作都可以用同样的方法进行处理。 它有三种状态,pending(进行中)、fulfilled(已成功)、reject(已失败)。注:
一、HDFS核心参数1.1 NameNode内存生产配置查看 NameNode 占用内存,查看 DataNode 占用内存jmap -heap PID 或者 jps -heap PIDNameNode 内存计算 每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 1281281024*1024/150Byte≈9.1亿Hadoop2.x 系列, 配置 Na
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2023-07-03 20:01:50
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文章目录Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置2. NameNode心跳并发配置3. 开启回收站配置 Hadoop生产调优之HDFS-核心参数1. NameNode 内存生产环境配置 如果每个文件块大概占用 150byte,以一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢? 128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte
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2023-07-12 11:27:05
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当运行中出现Container is running beyond physical memory这个问题出现主要是因为物理内存不足导致的,在执行mapreduce的时候,每个map和reduce都有自己分配到内存的最大值,当map函数需要的内存大于这个值就会报这个错误,解决方法:在mapreduc-site.xml配置里面设置mapreduce的内存分配大小<property>
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2023-06-27 22:57:49
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目录一、NameNode 内存生产配置二、NameNode 心跳并发配置三、开启回收站配置 一、NameNode 内存生产配置NameNode 内存计算每个文件块大概占用150 byte,一台服务器128 G内存为例,能存储多少文件块呢 ?Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000 m,如果服务器内存4G,NameNode 内存可以配置 3g。在 had
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2023-07-14 15:55:42
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下图是HDFS的架构: 从上图中可以知道,HDFS包含了NameNode、DataNode以及Client三个角色,当我们的HDFS没有配置HA的时候,那还有一个角色就是SecondaryNameNode,这四个角色都是基于JVM之上的Java进程。既然是Java进程,那我们肯定可以调整这四个角色使用的内存的大小。接下来我们就详细来看下怎么配置HDFS每个角色的内
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2023-06-30 17:29:22
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在科技与互联网快速发展的情况下,很多小伙伴购买电脑都是选择高配置,随着硬件技术不断发展,内存价格逐步白菜化,4GB、8GB已然成为市场主流,甚至16GB也开始 步入家庭市场。在大内存的前提下,我们使用一般不会遇到卡顿的情况。但是如果是早些购买的电脑,电脑内训一般是2G,日常使用出现运行缓慢时,我们会设置虚拟内存来解决,“虚拟内存”大多小伙伴都听过,但是这个有什么用呢?我们该如何设置?1、虚拟内存的
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2024-03-07 11:28:52
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最近几年来,企业存储系统的发展停滞不前,缺乏创新,已经成为数据中心或企业环境之中最保守的组件。与传统外置存储主要依靠硬件组件冗余的方式来确保高可用性不同,vSAN依靠的是被互联网分布式系统验证过了的多副本方式。vSAN 提供了基于存储策略的存储管理 SPBM (Storage Policy-Based Management),管理员创建多个存储策略,利用 SPBM 来对 vSAN 存储进行灵活地管
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2023-10-17 10:05:41
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吴超的Hadoop学习视频 需要加QQ2806746229
原创
2014-11-03 20:46:54
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1 Hadoop 简介1.1 Hadoop 由来数据容量大数据时代数据量超级大,数据具有如下特性:Volume(大量)Velocity(高速)Variety(多样)Value(低价值密度)以前的存储手段跟分析方法现在行不通了!Hadoop 就是用来解决海量数据的 存储 跟海量数据的 分析计算 问题的,创始人 Doug Cutting 在创建 Hadoop 时主要思想源头是 Google 三辆马车
原创
2021-02-02 09:34:08
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Hadoop 超燃之路,炸裂!
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2022-12-11 22:23:21
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# Hadoop与超融合的整合指南
在当今数据驱动的时代,Hadoop作为一个广泛使用的大数据处理框架,常常需要和超融合基础设施(HCI)结合使用,以实现更灵活的存储和计算资源管理。但对于刚入行的小白来说,如何将这两者结合起来可能会感到无从下手。本文将为您提供一份详细的流程指南,以及相关的代码示例,帮助您顺利实现Hadoop与超融合的整合。
## 整体流程
以下是实现Hadoop与超融合的流
# 如何实现 HDFS 内存配置及管理
Hadoop 是一个强大的分布式计算框架,通常用于处理大数据集。在 Hadoop 生态系统中,合理配置内存是保障其性能的关键。本文将详细介绍如何在 Hadoop 中配置内存,涵盖整个流程并详细解释每一步操作。
## 整体流程
下表展示了配置 Hadoop 内存的主要步骤:
| 步骤 | 操作
Hadoop学习(十)1.HDFS核心参数1.NameNode内存生产配置(1)NameNode内存计算每个文件块大概占用 150byte,一台服务器 128G 内存为例,能存储多少文件块呢?128 * 1024 * 1024 * 1024 / 150Byte ≈ 9.1 亿 G MB KB Byte(2)Hadoop2.x系列,配置NameNode内存NameNode 内存默认 2000m,如果
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2023-07-10 17:14:53
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