根据Maneesh Varshney的漫画改编，以简洁易懂的漫画形式讲解HDFS存储机制与运行原理，非常适合Hadoop/HDFS初学者理解。一、角色出演如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下：Client：客户端，系统使用者，调用HDFS API操作文件；与NN交互获取文件元数据；与DN交互进行数据读写。Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理；与client交互进
MapReduce - 读取数据通过InputFormat决定读取的数据的类型，然后拆分成一个个InputSplit，每个InputSplit对应一个Map处理，RecordReader读取InputSplit的内容给MapInputFormat决定读取数据的格式，可以是文件或数据库等功能验证作业输入的正确性，如格式等将输入文件切割成逻辑分片(InputSplit)，一个InputSplit将会被
利用hadoop的map和reduce排序特性实现对数据排序取TopN条数据。代码参考：https://github.com/asker124143222/wordcount1、样本数据，假设是订单数据，求解按订单id排序且每个订单里价格最高前三，从高到低排序。 订单ID 商品ID 单价
0000001 Pdt_01 222.8
0000002 Pdt_05 722.4
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# 使用Hadoop DFS命令读取Parquet文件的指南
在大数据处理中，Parquet是一种流行的列式存储格式，广泛用于Hadoop生态系统中。当你需要在Hadoop的分布式文件系统（HDFS）中读取Parquet文件时，通常会使用 `hadoop dfs` 命令。对于刚入行的小白来说，了解这一过程非常重要。
## 流程概述
以下是读取Parquet文件的基本流程：
| 步骤 | 说
原创
2024-09-25 09:09:06
384阅读
Parquet 是 Hadoop 生态圈中主流的列式存储格式，最早是由 Twitter 和 Cloudera 合作开发，2015 年 5 月从 Apache 孵化器里毕业成为 Apache 顶级项目。有这样一句话流传：如果说 HDFS 是大数据时代文件系统的事实标准，Parquet 就是大数据时代存储格式的事实标准。01 整体介绍先简单介绍下：Parquet 是一种支持嵌套结构的列式存储格式非常适
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2023-09-01 10:06:29
214阅读
Hadoop命令操作Hadoop 命令主要包括用户命令和管理员命令。下面红框标出的是需要重点了解的hadoop命令。本文基于apache hadoop2.6.4 版本，主要讲解用户命令中的hdfs命令的使用。 apache hadoop2.6.4 hadoop commands官方网站：http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.4/hadoop-project-dist
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2023-09-17 00:47:00
86阅读
# 实现Parquet Hadoop的步骤和代码解析
## 导言
Parquet是一种列式存储格式，用于在Hadoop上存储和处理大规模数据。它具有高效的压缩率和查询性能，是大数据领域中常用的数据存储格式之一。本文将教会刚入行的小白如何实现"Parquet Hadoop"，并在每一步给出相应的代码解析。
## 流程概述
为了更好地理解整个实现流程，我们可以使用甘特图来展示每个步骤的时间和依赖关
原创
2023-09-02 11:56:30
180阅读
Parquet介绍Apache Parquet是Hadoop生态圈中一种新型列式存储格式，它可以兼容Hadoop生态圈中大多数计算框架(Hadoop、Spark等)，被多种查询引擎支持（Hive、Impala、Drill等），并且它是语言和平台无关的。Parquet最初是由Twitter和Cloudera(由于Impala的缘故)合作开发完成并开源，2015年5月从Apache的孵化器
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2023-08-05 06:25:57
71阅读
# Hadoop Parquet分片
## 介绍
Hadoop是一个用于处理大规模数据的开源框架，而Parquet是一种高效的列式存储格式。在Hadoop中使用Parquet进行数据存储和处理可以提高查询性能和减少存储空间。本文将介绍如何在Hadoop中使用Parquet进行数据分片。
## Parquet简介
Parquet是一种用于存储大规模结构化数据的列式存储格式。与传统的行式存储格
原创
2023-12-19 10:21:27
176阅读
==> 什么是parquet Parquet 是列式存储的一种文件类型==> 官网描述： Apache Parquet i
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2023-10-07 20:33:43
61阅读
# 使用Hadoop查看Parquet格式的数据
在大数据处理领域，Parquet是一种广泛使用的列式存储格式，它能够支持高效的数据压缩和解压缩，特别适合于大规模的数据分析。Parquet格式通常与Hadoop生态系统中的Hive、Spark等工具结合使用。本篇文章将介绍如何在Hadoop环境中查看Parquet文件，并提供相关的代码示例。
## 什么是Parquet格式？
Parquet是
原创
2024-08-17 07:39:04
183阅读
# Hadoop查看Parquet文件
## 概述
在Hadoop生态系统中，Parquet是一种广泛使用的列式存储格式，它被广泛应用于大数据处理。本文将教会你如何使用Hadoop来查看Parquet文件的内容。
## 流程图
以下是查看Parquet文件的整个流程的流程图：
```mermaid
journey
title 查看Parquet文件流程
section 准备环
原创
2024-01-02 08:07:29
188阅读
列式存储布局（比如 Parquet）可以加速查询，因为它只检查所有需要的列并对它们的
原创
2022-08-01 20:29:20
482阅读
# Java读取Parquet文件的科普
Parquet是一种列式存储文件格式，广泛用于大数据处理场景，尤其是在使用Apache Hadoop和Apache Spark时。与传统的行式存储相比，Parquet通过列式存储能够显著提高数据压缩和读取效率。本文将讨论如何使用Java读取Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 主要依赖
为了在Java项目中读取Parquet文件，首先需要
原创
2024-08-12 05:44:10
67阅读
# 如何用Python读取Parquet文件
## 简介
在数据处理中，Parquet是一种常用的文件格式，它可以提高数据的读取速度和降低存储成本。本文将教你如何使用Python读取Parquet文件，适用于新手入门的开发者。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备Parquet文件] --> B[导入必要的库]
B --> C[读取Parque
原创
2024-05-24 05:54:26
353阅读
在数据分析与模型训练中，`PyTorch`与`Parquet`文件的结合能够高效地处理大规模数据。`Parquet`作为一种列式存储格式，可以在提高读写性能的同时节省存储空间，因此可以非常有效地与`PyTorch`结合使用，进而提高数据处理效率。接下来，我们来系统地探讨如何解决“`PyTorch` 读取`Parquet`”的问题。
## 环境预检
在部署之前，我们需要对环境进行预检，确保所有依
# 读取 Parquet 文件的 Java 实践
在大数据处理领域，Parquet 是一种流行的列式存储文件格式，它被广泛应用于数据仓库和数据湖中。Parquet 文件具有高效的压缩率和读取速度，适合存储大规模的结构化数据。在 Java 中，我们可以使用 Apache Parquet 库来读取 Parquet 文件，实现数据的快速加载和分析。
## Parquet 文件结构
Parquet
原创
2024-05-17 05:43:32
130阅读
我使用的环境是Ubuntu系统，以及Python。当然Windows及macOS也可以，环境略有不同，但是代码都是一样的。大家好，对于一名天文学新学生来说，首先需要接触到的文件格式就是 .Fits ，本文将简单讨论什么是Fits文件？我们该如何读取它其中的数据呢？由于作者也是刚刚踏入天文学这个专业，学识水平有限，如有错误之处，希望大家提出建议，多多指正！1. Fits文件格式简介。FITS 全称是
# Java读取Parquet文件
Parquet是一种高效的列式存储格式，广泛应用于大数据处理和分析领域。在Java中，我们可以使用Apache Parquet库来读取和操作Parquet文件。本文将介绍如何使用Java读取Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 1. 添加依赖
首先，我们需要在项目中添加Apache Parquet的依赖。可以在`pom.xml`文件中添加以下依
原创
2023-08-01 09:40:10
1176阅读
Parquet 是一种开源文件格式，可用于 Hadoop 生态系统中的任何项目。与基于行的文件（如 CSV 或 TSV 文件）相比，Apache Parquet 专为高效且性能良好的平面柱存储格式而设计。Parquet 使用record shredding和assembly算法，该算法优于嵌套命名空间的简单拼合。Parquet 经过优化，可批量处理复杂的数据，并采用不同的方式进行高效的数据压缩和编
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2023-07-24 10:23:34
58阅读
