一、实现功能添加hadoop常见组件，hdfs，yarn，hive，zookeeper，spark，flume，oozie等。二、添加hdfs1.点击添加hdfs然后添加hdfs2.namenode/secondarynamenode/datanode的资源分配3.之后配置4.等待部署三、yarn1.添加yarn2.选择机器3.默认配置4.成功结果5.测试上传hfds需要权限，修改hfds检查权限
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2023-07-21 14:25:54
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# 解决Hadoop查询慢的问题
在大数据领域中，Hadoop是一个被广泛应用的框架，用于存储和处理大规模数据集。然而，随着数据量不断增大，有时会出现Hadoop查询慢的情况。这可能会导致用户体验下降，影响工作效率。本文将介绍引起Hadoop查询慢的原因，并提供一些解决方案。
## 原因分析
### 数据量过大
当数据量过大时，Hadoop查询的性能会受到影响。数据量增加会导致查询时间变长
原创
2024-06-22 06:42:31
268阅读
55-Hadoop-hdfs读写流程：（1）客户端通过 Distributed FileSystem 模块向 NameNode 请求上传文件，由NameNode 检查目标文件以及父目录是否已存在。 （2）NameNode 返回是否可以上传的信号。 （3）客户端请求第一个 Block 上传到哪几个 DataNode 服务器上。 （4）NameNode 返回 3 个 DataNode 节点，分别为 d
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2024-09-09 05:56:51
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# 解决 Hadoop cp 慢的问题
## 概述
在使用 Hadoop 的过程中，有时候我们会遇到数据复制（hadoop cp）的速度过慢的问题。本文将提供一个解决方案，以帮助刚入行的开发者解决这个问题。
## 解决流程
下面是解决 Hadoop cp 慢的问题的整体流程：
```mermaid
journey
title 解决 Hadoop cp 慢的问题
section
原创
2023-09-14 12:21:29
252阅读
首先我们要完成SSH无密码通信等内容，见上篇文章《Hadoop环境初步搭建》后两篇文章是关于《Hadoop下实例程序测试》，这些文章都是无缝衔接的哈~ 在master这台机器上安装Hadoop 2.2.0,Hadoop 2.2.0的下载地址为：http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.2.0///( https://ar
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2024-10-12 10:45:37
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HDFS-HA集群配置 步骤1：创建ha文件夹，修改文件所有者所属组（前提杀死hdfs集群）sudo mkdir -p /opt/ha
sudo chown -R atguigu:atguigu /opt/ha步骤2：准备配置的hadoop集群cp /opt/module/hadoop-3.1.3 /opt/ha
rm -rf /data /logs步骤3：修改配置文件core-siet.xml&
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2023-11-12 09:24:34
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2021SC@SDUSC Hadoop yarn源码分析（一） ApplicationMaster源码分析一、AM简介二、生命周期三、源码分析3.1 AM启动流程3.1.1 应用程序提交3.1.2 APP/AppAttempt状态转换过程3.1.3 AM启动3.2 AM注册和心跳3.3 监控活跃度3.4 注销AM四、结语 一、AM简介Yarn的三大核心组件为ResourceManager(RM)，
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2023-12-31 13:43:23
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目录准备工作：A.安装jdkB.集群之间进行秘钥认证C.修改节点的名称 解压缩安装包 修改配置文件1.修改 core-site.xml2,修改 hdfs-site.xml3.修改workers4.修改hadoop-env.sh 文件5.1每个节点都要进行安装包的解压缩，5.2配置文件分发到其他的节点，6.修改profile 配置文件异常：1.cannot s
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2024-05-09 12:41:55
275阅读
最近学习大数据，需要在linux服务器上部署完全分布式的hadoop+hive+hbase系统，先简单介绍一下（引自百度百科）：Hadoop是一个分布式系统基础架构。它实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，非常适合那些有着超大数据集（large data set）的
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2024-01-10 17:41:46
32阅读
在进行大数据处理时，Hadoop的`getmerge`命令常被用来合并多个小文件为一个大文件。然而，根据操作的复杂性和文件的大小，`getmerge`的效率可能会受到影响。在本文中，我们将详细记录解决“hadoop getmerge效率慢”问题的过程，分为环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、服务验证以及迁移指南等部分。
## 环境预检
首先，确保我们有良好的基础环境。这包括硬件资源和软件依
# 如何解决“hadoop cp 特别慢”问题
## 简介
Hadoop是一个大数据处理框架，它提供了分布式存储和处理大规模数据的能力。在使用Hadoop时，有时候会遇到"hadoop cp 特别慢"的问题，即在复制文件时速度非常慢。本文将为刚入行的开发者介绍如何解决这个问题。
## 解决步骤
下面是解决"hadoop cp 特别慢"问题的步骤：
```mermaid
journey
原创
2024-01-24 09:06:33
160阅读
# Hadoop fs命令慢的解决方法
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到一些问题，比如Hadoop fs命令慢的情况。在这篇文章中，我将向你介绍如何解决这个问题，并且提供了一个流程图和相关代码示例来帮助你理解。
## 流程图
```mermaid
erDiagram
开发者-->小白: 解释问题
开发者-->小白: 提供帮助
小白-->开发者: 感谢
```
原创
2023-11-14 03:20:27
184阅读
JobInProgress才会为它分配任务；否则，直接返回。而这个判断的标准主要依据以下两点：1.TaskTracker节点所在的Host上的所有计算节点执行该作业的任务实例失败的次数；2.JobInProgress黑名单中的TaskTracker数量；这里先来解释一下“黑名单”，它是指当一个Host上的TaskTracker节点执行该作业的任务发生失败的次数超过一定阈值时，这个Host和它上面的
在前几篇的文章中分别就虚拟系统安装、LINUX系统安装以及hadoop运行服务器的设置等内容写了详细的操作教程，本篇分享的是hadoop的下载安装步骤。在此之前有必要做一个简单的说明：分享的所有内容是以个人的操作经验为基础，有的人看完可能会说跟他做过的不一样。这个可能还是跟大家所使用的发行版hadoop不同造成的吧。我是下载的一个大快搜索的DKhadoop发行版，三个节点的标准版本，个人研究或者学
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2024-08-16 16:13:19
194阅读
## Hadoop 写入慢查快
### 引言
Hadoop是一个分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理任务。然而，有时候我们会发现Hadoop在写入数据时的速度比读取数据时要慢得多。这引起了很多人的困惑和疑问。本文将探讨Hadoop写入慢的原因，并提供一些解决办法。
### Hadoop 写入过程
在了解Hadoop写入慢的原因之前，我们先来了解一下Hadoop的写入过程。Hadoop的写
原创
2023-10-01 05:02:50
585阅读
Apache Hadoop YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。介绍： ①YARN（Yet Another Resource Negotiator） ②通用的资源管理平台
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2023-07-12 13:54:03
37阅读
常用重写函数学习了Hadoop有一小段时间了，简单的了解了hadoop的原理，也尝试着编写代码解决一些实际的问题。在这里也对hadoop常用，实践中可调整的一些参数项进行了整理。1. Partitioner Shuffle 阶段在Map端的核心。决定了Mapper的输出将由哪一个reducer处理public static class MyPartitionerPar implements Pa
# 优化Hadoop数据传输速度
在使用Hadoop进行数据传输时，有时候会遇到数据传输速度较慢的情况，这可能会影响我们的工作效率。本文将介绍一些优化Hadoop数据传输速度的方法，帮助您提升数据传输效率。
## 问题分析
在Hadoop中，使用`hadoop fs -cp`命令进行数据传输是比较常见的操作。但有时候会发现数据传输速度较慢，这可能由多种因素导致，比如网络带宽限制、数据节点负载
原创
2024-04-25 06:08:22
171阅读
namenodenamenode 相当于一个领导者，负责调度 比如你需要存一个640m的文件 如果按照64m分块 那么namenode就会把这10个块（这里不考虑副本）分配到集群中的datanode上 并记录对于关系 。当你要下载这个文件的时候namenode就知道在那些节点上给你取这些数据了QuorumPeerMain QuorumPeerMain Zookeeper集群启动的入口类是
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2024-01-23 23:00:17
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Hadoop中的MapReduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的式并 行处理上T级别的数据集。一个MapReduce作业（job）通常会把输入的数据集切分为若干独立的数据块，由map任务（task）以完全并行的方式处理它们。框架会对map的输出先进行排序，然后把结果输入给reduce任务。通常作业的输入和输出都会被存储
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2023-07-12 02:20:52
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