目录前言1. WebUI V1使用指南1.1 首页1.2 应用程序分析2. HistoryServer服务2.1 JobHistoryServer管理MR应用2.1.1 提交MR应用程序2.1.2 MR运行历史信息2.1.3 JobHistoryServer运行流程2.2 JobHistoryServer WebUI2.2.1首页2.2.2 JobHistoryServer构建说明2.2.3 M
转载
2023-07-29 11:48:06
96阅读
Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架M
转载
2023-07-26 22:16:45
99阅读
一 Hadoop简介1.1Hadoop产生的背景1. HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问，如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2. 2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储分
Hadoop产生的背景HADOOP最早起源于Nutch。Nutch的设计目标是构建一个大型的全网搜索引擎，包括网页抓取、索引、查询等功能，但随着抓取网页数量的增加，遇到了严重的可扩展性问题——如何解决数十亿网页的存储和索引问题。2003年开始谷歌陆续发表的三篇论文为该问题提供了可行的解决方案。——分布式文件系统（GFS），可用于处理海量网页的存储——分布式计算框架MAPREDUCE，可用于处理海量
转载
2023-11-25 13:40:17
47阅读
在近年来对于大规模数据处理需求不断增长的背景下，Hadoop 架构的研究逐渐成为了数据工程师和大数据分析师的关注重点。Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，能够处理大规模的数据集，支持高效的存储与分析。本文将系统性地介绍Hadoop架构的研究背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景及扩展讨论。
### 背景描述
随着数据量的爆炸式增长，传统的数据库和系统已无法满足效能和扩展性的需求，H
1. HADOOP背景介绍
1.1 什么是HADOOP1. HADOOP是apache旗下的一套开源软件平台2. HADOOP提供的功能：利用服务器集群，根据用户的自定义业务逻辑，对海量数据进行分布式处理3. HADOOP的核心组件有A. HDFS（分布式文件系统）B. YARN（运算资源调度系统）C. MAPREDUCE（分布式运算编
转载
2023-08-07 17:21:51
119阅读
hive的调优 1.Fetch 抓取 2.本地模式 3.表的优化 4.数据倾斜（准确来说是处理数据倾斜才是调优） 5.并行执行 6.严格模式 7.jvm重用 8.推测执行 9. 执行计划 10.虚拟列 11.压缩** *1.Fetch 抓取 目的： 设置某些查询，在不用计算的情况下，不去执行MR任务，而是直接抓取数据进行显示 None ： 禁用Fetch 如果设置为该参数则所有的查询都会运行MR任
转载
2023-12-18 18:33:50
38阅读
写在前面的话这里是跟我一起读Hadoop源码系列的第一篇，主要记录作者在读Hadoop源码的过程软件版本-Hadoop2.6.0读前知识-了解RPC编程 -了解Java基础从NameNode开始在Hadoop的所有文章中都讲述了Namenode的作用，所以这里就不做过多的说明，直接 来读它的源码。 在读一个类时从哪里下手比较好呢，当然是注释。在大多开源软件的主要代码中都会 给出比较详细的注释
转载
2024-01-08 17:28:34
35阅读
2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理2.1.1 HDFS分布式存储系统2.1.2 MapReduce并行计算框架与Yarn资源调度器2.2 全基因组测序相关技术和处理流程2.2.1 原始数据质控2.2.2 数据预处理2.2.3 变异检测2.2.4 相关文件格式概述2.3 本章小结 2 相关技术及原理2.1 Hadoop相关技术和原理本节主要对基于Hadoop平台的相关技术，如：H
转载
2023-10-07 19:50:02
123阅读
代表性的大数据技术涵盖了大数据处理的各个领域和环节，下面介绍几种常用和代表性的技术：1. HadoopHadoop是由Apache开发的分布式计算框架，主要由HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce两部分组成。Hadoop通过分布式存储和分布式计算来处理海量数据，并支持数据的高可用性和可靠性。目前已经成为了大数据处理的基础设施，并且被广泛应用在搜
转载
2023-07-12 14:58:05
96阅读
# Hadoop平台开发的背景
## 1. 背景介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，适用于大规模数据的存储和处理。它的设计目标是能够处理大规模数据集，并能够提供高可靠性、高扩展性和容错性。Hadoop的核心组件包括分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce。
## 2. 实现步骤
下表展示了实现Hadoop平台开发的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | -
原创
2023-09-09 05:46:43
40阅读
大数据处理技术发展趋势传统数据处理系统面临的问题：
如上图：传统数据处理系统面临的问题主要有：海量数据的存储成本。有限的扩展能力。数据资产对外增值。大数据处理能力的不足。单一数据源。流式数据处理缺失。数据处理技术演进趋势：
数据处理技术演进的趋势：完全共享模式存储方式：磁盘。特点：单机、Scale up。缺点：性能存在瓶颈、扩展性能差。数据库服务器存储方式：高性能网络存储。特点：集
转载
2023-09-27 20:13:40
84阅读
Hadoop的由来、Block切分、进程详解一、hadoop的由来Google发布了三篇论文:GFS(Google File System)MapReduce(数据计算方法)BigTable：HbaseDoug cutting 花费了两年的业余时间实现了前两篇论文，并重新命名为HDFS和MapReduceDoug cutting看到他儿子在牙牙学语时，抱着黄色小象，亲昵的叫 hadoop，他灵光一
转载
2023-07-12 13:22:43
276阅读
这是一组系列博文，目的是详尽介绍 SQL-on-Hadoop 。本系列的第一篇会介绍 Hadoop 系统的存储引擎和在线事务处理（简称 OLTP ）；第二篇将介绍在线分析处理（简称 OLAP ）；第三篇将介绍对 Hadoop 引擎的改进以及在相关替代产品中如何选型等话题。SQL on Hadoop 是一个既令人兴奋又令人困扰的话题；几乎每周都有一个新的 SQL on Hadoo
转载
2024-02-04 14:29:12
14阅读
1. hadoop的诞生Google大数据技术主要包含三大部分，MapReduce、BigTable、GFS，主要具有以下特点： - 成本降低，能用pc机就不用大型机和高端存储。 - 软件容错，硬件故障视为常态，通过软件保证高可靠性 - 简化并行分布式计算，无须控制节点同步和数据交换。Hadoop就是根据谷歌发布的相关技术论文，模仿谷歌大数据技术的一个开源实现。 Hadoop是开源的分布式
转载
2023-09-27 22:11:16
84阅读
了解大数据首先，搞清楚hadoop在处理大数据的定位在哪里什么是大数据？为什么要处理大数据？数据量大（Volume） 数据类别复杂（Variety） 数据处理速度快（Velocity） 数据真实性高（Veracity） 合起来被称为4V。处理大数据是为了挖掘数据中的隐含价值如何处理大数据？集中式计算VS分布式计算集中式计算：通过不断增加处理器的个数来增强耽搁计算机的计算能力，从而提高处理的速度。需
转载
2024-04-19 11:59:47
43阅读
Hadoop技术梗概（一）概要Hadoop的核心主要包括几个子项目。Hadoop common、Hadoop HDFS、以及Hadoop MapReduce。这三个部分是Hadoop最重要的三个部分。Hadoop common是Hadoop的核心，是曾经Hadoop项目的Core部分。很多其他版块都依赖于Hadoop common。Hadoop common主要负责Hadoop的配置以及Hadoo
转载
2023-12-11 22:43:29
53阅读
一、背景1、起源MapReduce编程模型的思想来源于函数式编程语言Lisp，由Google公司于2004年提出并首先应用于大型集群。同时，Google也发表了GFS、BigTable等底层系统以应用MapReduce模型。在2007年，Google’s MapReduce Programming Model-Revisted论文发表，进一步详细介绍了Google MapReduce模型以及Saz
转载
2023-09-17 17:11:00
174阅读
一个分布式系统基础架构，由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。 简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。 Hadoop实现了一个分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem），简称HDFS。HDFS有着高容错性（fault-tolerent）的特点，并且设
转载
2023-08-18 19:38:35
95阅读
Hadoop技术一、Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件的框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS(分布式文件系统)：解决海量数据存储 MAPREDUCE(分布式运算编程框架)：解决海量数据计算 YARN(作
转载
2023-09-14 13:48:05
119阅读
