# CDH Hadoop 集群实例解析 随着大数据时代的来临,Hadoop 作为一套开源的分布式计算框架,已经成为数据处理与存储中的重要组成部分。CDH(Cloudera Distribution Including Apache Hadoop)是一个流行的 Hadoop 发行版,集成了多种大数据处理工具。在本文中,我们将探讨如何搭建一个 CDH Hadoop 集群,提供一些基本的代码示例,并解
原创 9月前
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目录一、准备与规划1、硬件准备2、软件准备3、主机规划二、系统安装三、网络配置1、配置虚拟机网络2、使用XShell连接虚拟机四、环境配置1、安装必备软件2、配置hosts3、创建hadoop用户4、关闭防火墙5、时间同步6、安装JDK五、克隆虚拟机1、克隆虚拟机2、配置克隆虚拟机网卡3、配置免密登录ssh六、Cloudera Manager安装1、安装mysql2、搭建本地软件仓库3、安装Clo
转载 2023-10-26 16:16:42
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Hadoop的优势有四高:(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本,所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障,也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据,可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性:  在MapReduce的思想下,Hadoop是并行工作的,以加快任务处 理速度(4) 高容错性:  能够自动将失败的任
转载 2023-07-24 13:56:11
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简介  Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS(分布式文件系统)解决海量数据存储、YARN(作业调度和集群资源管理框架)解决资源任务调度和MapReduce(分布式运算编程框架)解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
转载 2023-09-22 12:57:04
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HADOOP集群具体来说包含两个集群:HDFS集群和YARN集群,而mapreduce必须放在一个资源调度平台(yarn)上来跑,由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离,但物理上常在一起 HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /No
转载 2023-09-20 11:59:47
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写在前面:在本教程中,默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK,并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0,记得要全部替换为你自己的版本号哦
Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架,是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说,Hadoop指Apache这款开源框架,它的核心组件有:HDFS(分布式文件系统):解决海量数据存储YARN(作业调度和集群资源管理的框架):解决资源任务调度MAPREDUCE(分布式运算编程框架
转载 2023-07-30 15:53:33
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Hadoop介绍: Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装,一般要进行初级学习的话,暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先,选择虚拟机为net模式,看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
转载 2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包:链接:https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码:lkjh(若链接失效在下面评论,我会及时更新) 搭建环境:hadoop-3.1.3,jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上,利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
转载 2023-07-12 12:57:35
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存,否则可能会出现校验和错误,ECC内存有纠错功能。在磁盘方面,尽管namenode建议采用RAID以保护元数据,但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处,速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片,JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
转载 2024-05-16 21:01:32
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http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/04/08/2437875.html
原创 2013-10-27 15:27:14
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一,简单介绍HADOOP集群具体来说包含三个模块:HDFS集群,YARN集群(两者逻辑上分离,但物理上常在一起)和Mapreduce HDFS集群: 负责海量数据的存储,集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群: 负责海量数据运算时的资源调度,集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager Mapreduce: 它其实是一个分布式运算程
转载 2023-09-14 13:59:05
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1、内存    Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M。    大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合。例如对于nameno
转载 2023-07-12 11:39:51
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1、集群安装与配置以centos为例,首先创建4台虚拟机,分别命名为hp001、hp002、hp003、hp004。安装成功后,然后分别修改主机名(hp002、hp003、hp004同hp001)。vim /etc/sysconfig/network # 编辑network文件修改hostname hadoop1cat /etc/sysconfig/network cat /etc/
    Hadoop在实际使用中,很多用户会发现Hadoop性能较差、结构复杂、开发困难,并不如想像中的那么好。这是因为Hadoop的并行计算框架是重量级的MapReduce,其设计目标是支持几百或上千台的大集群,为了有效地利用大集群的资源和保证容错性,MapReduce的体系结构设计得很复杂,而大多数用户的数据规模是十几台、几十台的中小集群,在这种环境中应用Hadoop会带来
转载 2023-09-14 13:58:56
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Hadoop基本安装配置主要包括以下五个步骤1、 创建Hadoop用户2、 安装Java3、 设置SSH登录权限4、 单机安装配置5、 伪分布式安装配置6、 完全分布式安装本文使用虚拟机部署方式实现Hadoop集群,虚拟机环境采用Virtual box+Ubuntu16.04,一个master,两个slaver节点(本文中node1为master,node2和node3为slaver),主机操作系
❀因为学业原因,我需要学习在Ubuntu系统上面搭建出hadoop集群,此贴记录下我的搭建过程,防止以后自己忘记首先需要提前搭建好Ubuntu系统,在系统中配置上静态ipUbuntu20.04静态ip的配置:第一步:cd /etc/netplan 第二步:修改其下名为01-network-manager-all.yaml的文件 vi 01-network-manager-all.yaml 第三步:
转载 2024-01-17 08:59:27
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── 分布式计算开源框架Hadoop入门实践  其实参看Hadoop官方文档已经能够很容易配置分布式框架运行环境了,不过这里既然写了就再多写一点,同时有一些细节需要注意的也说明一下,其实 也就是这些细节会让人摸索半天。Hadoop可以单机跑,也可以配置集群跑,单机跑就不需要多说了,只需要按照Demo的运行说明直接执行命令即可。这里 主要重点说一下集群配置运行的过程。  实验环
前面介绍的伪分布式是基于单个节点,而完全分布式是基于两个或两个以上节点完成Hadoop集群搭建。 下面基于三个节点完成。整个虚拟机的部署情况:(1)HDFS的服务进程主要有三个:namenode,datanode,secondarynamenode 1)我们以第一台机器作为分布式存储的主节点,也就是namenode所在的节点 2)然后真正存储数据的datanode分布在三台机器中 3)second
基于Hadoop分布式集群的搭建对于Hadoop集群的搭建,一直处于摸索状态,但这个在数据挖掘中确实相当的重要,所以总结如下:ssh免密登录安装ssh客户端$ sudo apt-get install openssh-client安装完客户端后,它携带了一些其他的SSH工具,比如ssh-keygen用于生成公钥/私钥对,scp用于通过SSH远程复制文件,sftp用于实现安全FTP传输。安装完成后,
转载 2024-04-10 09:55:23
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