# 搭建Hadoop集群并使用Python进行数据处理
## 介绍
Hadoop是一个用于分布式存储和处理大规模数据的开源框架，由Apache基金会开发和维护。Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据处理和分析。本文将介绍如何搭建Hadoop集群，并使用Python编写MapReduce程序来处理数据。
## 搭建Hadoop集群
在搭建Hadoop集群之前，需要确保每台机器上都已
原创
2024-05-22 06:32:29
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Hadoop的优势有四高：(1) 高可用: Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元 素或存储出现故障，也不会导致数据的丢失(2) 高扩展: 在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千计的节点(3) 高效性: 在MapReduce的思想下，Hadoop是并行工作的，以加快任务处 理速度(4) 高容错性: 能够自动将失败的任
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2023-07-24 13:56:11
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简介 Hadoop 是 Apache 旗下的一个用 java 语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。它的核心组件有HDFS（分布式文件系统）解决海量数据存储、YARN（作业调度和集群资源管理框架）解决资源任务调度和MapReduce（分布式运算编程框架）解决海量数据计算。另外Hadoop如今拥有一个庞大
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2023-09-22 12:57:04
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HADOOP集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，而mapreduce必须放在一个资源调度平台（yarn）上来跑，由平台分布内存cup等信息。两者逻辑上分离，但物理上常在一起 HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /No
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2023-09-20 11:59:47
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Hadoop介绍Hadoop是Apache旗下的一个用java语言实现开源软件框架，是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台。允许使用简单的编程模型在大量计算机集群上对大型数据集进行分布式处理。狭义上说，Hadoop指Apache这款开源框架，它的核心组件有：HDFS（分布式文件系统）：解决海量数据存储YARN（作业调度和集群资源管理的框架）：解决资源任务调度MAPREDUCE（分布式运算编程框架
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2023-07-30 15:53:33
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写在前面：在本教程中，默认虚拟机系统已配置好hadoop和JDK，并且集群之间的免密登录已经完成。这里我的hadoop版本号为hadoop-2.10.0，记得要全部替换为你自己的版本号哦
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2023-07-24 11:31:20
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Hadoop介绍： Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。安装三台虚拟设备 在里面我建议大家选择性能稳定的合适的linux版本进行安装，一般要进行初级学习的话，暂时三台虚拟机就够学习使用了。网络ip设置 首先，选择虚拟机为net模式，看准当前网关和虚拟机能分配的网段。
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2023-08-21 10:35:01
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本案例软件包：链接：https://pan.baidu.com/s/1ighxbTNAWqobGpsX0qkD8w 提取码：lkjh（若链接失效在下面评论，我会及时更新） 搭建环境：hadoop-3.1.3，jdk1.8.0_162一、HA模式简介Hadoop的HA模式是在Hadoop全分布式基础上，利用ZooKeeper等协调工具配置的高可用Hadoop集群。 如果还没有配置全分布式的Hadoo
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2023-07-12 12:57:35
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1.Hadoop集群尽量采用ECC内存，否则可能会出现校验和错误，ECC内存有纠错功能。在磁盘方面，尽管namenode建议采用RAID以保护元数据，但是将RAID用于datanode不会给HDFS带来益处，速度依然比HDFS的JBOD(Just a Bunch Of Disks)配置慢。RAID读写速度受制于最慢的盘片，JBOD的磁盘操作都是独立的。而且JBOD配置的HDFS某一磁盘故障可以直接
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2024-05-16 21:01:32
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http://www.cnblogs.com/xia520pi/archive/2012/04/08/2437875.html
原创
2013-10-27 15:27:14
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添加白名单 白名单：表示在白名单的主机 IP 地址可以，用来存储数据。 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下： 1 ）在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录 下 分别创建whitelist和blacklist文件（1）创建白名单vim whitelist在
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2024-08-06 12:49:58
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（1）观察集群配置情况[root@master ~]# hdfs dfsadmin -report（2）web界面观察集群运行情况使用netstat命令查看端口监听[root@master ~]# netstat -ntlp浏览器地址栏输入：http://192.168.56.100:50070 （3）对集群进行集中管理a) 修改master上的/usr/local/hadoop/etc
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2023-07-12 11:40:30
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1、内存 Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置，参数为HADOOP_HEAPSIZE，默认为1000M。 大部分情况下，这个统一设置的值可能并不适合。例如对于nameno
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2023-07-12 11:39:51
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Hadoop在实际使用中，很多用户会发现Hadoop性能较差、结构复杂、开发困难，并不如想像中的那么好。这是因为Hadoop的并行计算框架是重量级的MapReduce，其设计目标是支持几百或上千台的大集群，为了有效地利用大集群的资源和保证容错性，MapReduce的体系结构设计得很复杂，而大多数用户的数据规模是十几台、几十台的中小集群，在这种环境中应用Hadoop会带来
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2023-09-14 13:58:56
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1、集群安装与配置以centos为例，首先创建4台虚拟机，分别命名为hp001、hp002、hp003、hp004。安装成功后，然后分别修改主机名（hp002、hp003、hp004同hp001）。vim /etc/sysconfig/network # 编辑network文件修改hostname hadoop1cat /etc/sysconfig/network cat /etc/
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2023-12-04 17:34:11
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Hadoop基本安装配置主要包括以下五个步骤1、 创建Hadoop用户2、 安装Java3、 设置SSH登录权限4、 单机安装配置5、 伪分布式安装配置6、 完全分布式安装本文使用虚拟机部署方式实现Hadoop集群，虚拟机环境采用Virtual box+Ubuntu16.04，一个master，两个slaver节点(本文中node1为master，node2和node3为slaver)，主机操作系
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2023-07-12 12:22:57
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一，简单介绍HADOOP集群具体来说包含三个模块：HDFS集群，YARN集群（两者逻辑上分离，但物理上常在一起）和Mapreduce HDFS集群： 负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode YARN集群： 负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 ResourceManager /NodeManager Mapreduce： 它其实是一个分布式运算程
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2023-09-14 13:59:05
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❀因为学业原因，我需要学习在Ubuntu系统上面搭建出hadoop集群，此贴记录下我的搭建过程，防止以后自己忘记首先需要提前搭建好Ubuntu系统，在系统中配置上静态ipUbuntu20.04静态ip的配置：第一步：cd /etc/netplan 第二步：修改其下名为01-network-manager-all.yaml的文件 vi 01-network-manager-all.yaml 第三步：
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2024-01-17 08:59:27
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文章目录三台虚拟机的集群节点规划搭建环境准备搭建Hadoop HA集群配置core-site.xml文件配置hdfs-site.xml文件配置mapred-site.xml文件配置yarn-site.xml文件配置slaves文件配置hadoop-env.sh文件分发目录初次启动Hadoop HA集群步骤效果验证问题 三台虚拟机的集群节点规划服务器Name NodeData NodeResour
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2023-07-12 15:19:19
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完全分布式运行模式分析： 1）准备3台客户机（关闭防火墙、静态ip、主机名称） 2）安装JDK 3）配置环境变量 4）安装Hadoop 5）配置环境变量 6）配置集群 7）单点启动 8）配置ssh 9）群起并测试集群Hadoop部署1）集群部署规划 注意：NameNode和SecondaryNameNode不要安装在同一台服务器 注意：ResourceManager也很消耗内存，不要和NameNo
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2023-07-14 15:31:22
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