架构Hadoop整体由HDFS、YARN、MapReduce三大部分组成，推荐架构参考：。注：2.x的时候引入了YARN、并调整了一系列进程，其性能较差，本文主要讲解2.0体系。1.0可以参考。官方文档（最好的参考资料）：http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsDesign.html整个HDF
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2024-09-09 15:43:17
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Hadoop有两个大版本0.20.x,1.x通常为hadoop 1版本，运行环境依赖JobTracker和TaskTracker，运行资源通过作业表示模型MapTask和ReduceTask来组成；运行资源通过槽位Slot来表示。0.23.x,2.x称之为hadoop 2版本，在开发模型上类似1，都有新旧两套MapReduce API来完成;针对JobTracker的职责有YARN来管理；包括a:
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2023-11-08 18:59:00
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Azkaban概述及安装部署一、 Azkaban概论1.1 为什么需要工作流调度系统一个完整的数据分析系统通常都是由大量任务单元组成：Shell脚本程序，Java程序，MapReduce程序、Hive脚本等各任务单元之间存在时间先后及前后依赖关系为了很好地组织起这样的复杂执行计划，需要一个工作流调度系统来调度执行；1.2 常见工作流调度系统1）简单的任务调度：直接使用Linux的Crontab来定
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2023-09-01 10:37:20
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现如今，随着云计算技术、物联网技术的兴起，企业需要应对的数据规模越来越大、数据格式越来越复杂、数据收集速度越来越快，也使得它和传统意义的业务数据相比，有了明显的特点。比如ApacheHadoop已成为大数据行业发展背后的驱动力。Hadoop带来了廉价的处理大数据的能力，那么，下面我们来分享一些关于Hadoop处理大数据工具及优势吧。
1、MapReduc
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2023-08-10 09:46:13
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1.了解什么是hadoop Hadoop是一个由Apache基金会所开发的用于大数据开发所使用的一个分布式系统基础架构。（简单来说就是大数据开发的软件框架，可以实现存储信息，查看信息，管理信息）2.hadoop的基本特征： 1.高可靠性。采用冗余数据存储方式，当一个副本发生故障，其他副本也可以保证正常对外提供服务。 &nb
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2023-07-12 12:22:50
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学习目录一、Hadoop基本介绍二、HDFS架构概述三、YARN架构概述四、MapReduce架构概述五、大数据生态体系 一、Hadoop基本介绍（1）Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础框架，主要用于解决海量数据的存储和分析计算问题。（2）Hadoop的优势高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使Hadoop某个计算元素或存储出现故障，也
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2023-08-18 20:39:50
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一、Hadoop是什么？
1）Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构
2）主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。
3）广义上来说，HADOOP通常是指一个更广泛的概念——HADOOP生态圈
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2023-07-31 16:27:42
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Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储， Zookeeper 作用主要是用来维护和监控存储的数据的状态变化，通过监控这些数据状态的变化，从而达到基于数据的集群管理。 1 Zookeeper基本框架 Zookeeper集群主要角色有Leader，Learner（Follower，Observ
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2023-07-20 17:07:01
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一，Hbase的介绍与个人理解1，Hbase是一个分布式数据库，主要用来做联机的事务处理。它是一个No SQL 数据库。里面存储的数据都是K,V类型的数据，与另一个分布式数据库Redis类似。而不同于Mysql中的数据库表模型（三范式）。2，Hbase具备实时的增删改查功能，以后我们做实时的数据分析，可以将结果存入Hbase，Redis中。分布式数据库的优点：可以动态扩容，负载能力可以动态扩展
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2023-07-21 23:31:15
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1.Yarn概述
操作系统平台，而
MapReduce等运算程序则相当于运行于
操作系统之上的应用程序。
2.YARN模块介绍
YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）、NodeManager（NM）、ApplicationMaster（AM）。其中，Res
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2023-09-01 08:10:31
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大数据实现真正意义上的落地，还是得益于大数据技术的成熟，发展到今天，大数据已经有了适用于各种不同场景下的计算框架，在这些框架当中，Hadoop和Spark依然是行业当中的主流选择。今天的大数据开发入门学习分享，我们来做一个简单的Hadoop与Spark对比。 谈到大数据，Hadoop和Apache Spark这两个名字可谓是耳熟能详，但是对于这两者的应用，还需要更深入的了解。 首先，
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2023-07-24 09:03:55
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5.JobTracker
JobTracker是在网络环境中提交及运行MR任务的核心位置。
5.0 JobTracker启动
JobTracker类中有一个main()函数，hadoop启动的时候执行此main()函数启动JobTracker进程，main()中生成一个JobTracker的对象，然后通过tracker.offerService()语句启动服务，
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2023-10-20 11:24:00
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# Hadoop Winutils的作用及其应用
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理和分析。随着Hadoop生态系统的普及，许多开发者需要在Windows平台上运行Hadoop，这时就产生了对“winutils”的需求。本文将探讨Hadoop winutils的作用，并通过示例代码说明其重要性。
## 什么是Winutils？
Winutils是Hadoop在Win
Creating a Hadoop-2.x project in Eclipsehortonworks:MapReduce Portshttp://docs.hortonworks.com/HDPDocuments/HDP1/HDP-1.2.0/bk_reference/content/reference_chap2_2.htmlhadoop-1.x 集群默认配置和常用配置 Eclips
1. 介绍YARN（Yet Another Resource Negotiator）是一个通用的资源管理平台，可为各类计算框架提供资源的管理和调度。 之前有提到过，Yarn主要是为了减轻Hadoop1中JobTracker的负担，对其进行了解耦。现在通常都会使用Hadoop Yarn，因为其稳定性更加优秀，YARN是对Mapreduce V1重构得到的，有时候也称为MapReduce V
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2018-05-17 16:46:00
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文章目录Hadoop 核心-HDFS1. HDFS概述1.1 介绍1.2 历史2. HDFS应用场景2.1 适合的应用场景2.2 不适合的应用场景3.HDFS 的架构4.NameNode和DataNode4.1 NameNode作用4.2 DataNode作用5.HDFS的副本机制和机架感知5.1 HDFS 文件副本机制5.2 机架感知6.hdfs的命令行使用7.hdfs的高级使用命令7. 1、
## Hadoop ZooKeeper的作用
### 引言
在当今互联网时代，大数据的处理成为了一项重要的任务。Hadoop作为一个分布式计算框架，已经成为了处理大规模数据的标准工具。然而，Hadoop只是一个庞大的生态系统中的一个组件，它需要其他辅助工具来支持其正常运行。其中，ZooKeeper是Hadoop生态系统中非常重要的一个工具。
本文将为您介绍Hadoop ZooKeeper的作
原创
2023-12-20 13:16:55
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Hadoop是什么？Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式基础架构，主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题，广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。Hadoop的优势：高可用性：因为Hadoop假设计算元素和存储会出现故障，因为它维护多个工作数据副本，在出现故障时可以对失败的节点重新分布处理。高扩展性：在集群间分配任务数据，可方便的扩展数以千
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2023-07-12 14:03:29
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Zookeeper 是一个开源的分布应用程序协调服务，来自于Google 一个开源的实现，是Hadoop 和HBase 的重要组件。Zookeeper 可以为分布式应用提供一致性服务，功能包括：配置服务、名字服务、分布式同步、组服务等等。Zookeeper 的目标是封装好复杂易出错的关键服务，将简单易用的接口和性能高效，功能稳定的系统提供给用户。Zookeeper 包含一个简单的原语集，提供Jav
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2023-07-21 14:57:32
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一、YARN 初识Apache Hadoop YARN 是开源 Hadoop 分布式处理框架中的资源管理和作业调度技术。作为 Apache Hadoop 的核心组件之一，YARN 负责将系统资源分配给在 Hadoop 集群中运行的各种应用程序，并调度要在不同集群节点上执行的任务。YARN 的基本思想是将资源管理和作业调度/监视的功能分解为单独的 daemon(守护进程)，其拥有一个全局 Resou
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2023-07-20 17:14:03
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