1.基本公共搭建NAT网络；防火墙；ssh免密；主机名；主机IP映射；环境变量JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ZOOKEEPER_HOME=/home/hadoop/app/zookeeper
HADOOP_HOME=/home/hadoop/app/
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2023-09-14 14:17:12
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非HA弊端 HDFS集群的分布式存储是靠namenode节点（namenode负责响应客户端请求）来实现。在非HA集群中一旦namenode宕机，虽然元数据不会丢失，但整个集群将无法对外提供服务，导致HDFS服务的可靠性不高，这在实际应用场景中显然是不可行的。 HA机制已知导致服务可靠性不高的原因是namenode节点宕机，那么怎么才能避免这个namenode节点宕机呢？一个容易想到的解决方案是部
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2024-09-27 11:25:34
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三、高可用1、zookeeper宕机与dubbo直连现象：zookeeper注册中心宕机，还可以消费dubbo暴露的服务。原因：健壮性：
监控中心宕掉不影响使用，只是丢失部分采样数据数据库宕掉后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务注册中心对等集群，任意一台宕掉后，将自动切换到另一台注册中心全部宕掉后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通讯服务提供者无状态，任意一台宕掉
专栏目录(1)大数据和应用场景介绍(2)大数据技术综述总结(3)HDFS原理与高可用技术原理介绍(4)Yarn架构、资源管理原理和运维技术介绍(5)Kafka原理和高可用介绍1.HDFS简介
HDFS也是由Doug Cutting基于Google公司03年10月开源的论文GFS做的开源实现。目前为止，HDFS的运用非常广泛，基本上很多大数据平
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2023-10-07 19:50:47
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1.资源角色规划 官网ha配置： https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Configuration_details
2.配置2.1对现有的全分布式集群hadoo
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2023-07-31 17:40:17
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一、搭建规划： hadoop 高可用集群的搭建依赖于 zookeeper，所以选取三台当做 zookeeper 集群 ，这里总共准备了八台主机(可按实际规划，不一定要这么多台)，分别是 hadoop01，hadoop02，hadoop03，hadoop04， hadoop05，zk01，zk02，zk03。其中 hadoop01 和 hadoop02 做 namenode 的主备切换，hadoop
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2023-07-14 15:21:59
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护 - 3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障
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2024-01-10 22:17:12
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高可用（high availability，HA）指的是若当前工作中的机器宕机了，系统会自动处理异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上，以保证服务的高可靠性与可用性。而Zookeeper是一个分布式协调服务，Zookeeper即可用来保证Hadoop集群的高可用性。通过zookeeper集群与Hadoop2.X中的两个NameNode节点之间的通信，保证集群中总有一个可用的NameNode（即
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2023-09-22 12:59:01
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1.概况 截至目前，Apache Hadoop版本分为两代，我们将第一代Hadoop称为Hadoop 1.0，第二代Hadoop称为Hadoop 2.0。前者主要有如下几种实现方式：1）社区版本基于Secondary namenode机制来定时备份HDFS metadata元数据信息；2）Avatar在Secondarynameno
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2024-07-20 15:55:03
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Hadoop3.1.X-3-Hadoop3.x高可用集群搭建Hadoop3.x高可用集群搭建1. Hadoop HA高可用1.Hadoop HA高可用解决的问题以及原理2.Hadoop HA集群1.之前集群规划：2.手动HA的集群规划：3.自动HA的集群规划（添加zookeeper）：2.Yarn HA集群1.Yarn ha集群规划3.Hadoop HA最终规划 Hadoop3.x高可用集群搭建
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2023-09-04 15:08:39
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Hadoop1.0在HDFS和MapReduce的高可用、扩展性方面存在问题。一、Hadoop2.x产生背景1.HDFS存在的问题：Namenode单点故障，难以应用在线场景Namenode压力过大，内存受限，影响扩展性2.MapReduce存在的问题：JobTracker访问压力大，影响系统扩展性难以支持除MapReduce之外的计算框架，比如Spark、Storm等二、Hadoop2.xHad
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2023-09-13 16:30:30
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1、Hadoop HA高可用1.1 HA概述1、所谓HA（High Availablity），即高可用（7 * 24小时不中断服务）。 2、实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 3、NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 （1）NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启。 （2）Name
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2023-08-27 08:21:48
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我们首先看一下普通的HA, 由于发生故障时需要依赖于管理员手动切换NameNode，由于管理员不可能随时随地监控集群，所以自动主备切换很有必要。一 HA整体架构HA总共有2个NameNode， ActiveNameNode和StandbyNameNode,2个NameNode互为主备，处于Active状态的是主NameNode，处于Standby状态的是备NameNode，只有主NameNode才
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2023-09-19 07:23:38
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序Hadoop高可用全流程讲解since：2021年5月22日 21:36auth：Hadi前言玩hadoop玩了这么久，又快忘记hadoop到底是个啥了，所以继续以写代回忆，重新梳理一下Hadoop高可用的原理以及实现原理。背景在Hadoop 2.0之前，在HDFS集群中时存在NameNode的单点故障的，当NameNode由于各种原因出现故障的时候，将会导致整个集群无法使用，直到这个NameN
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2023-08-04 10:30:00
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文章目录hadoop高可用架构搭建准备环境HDFS-HA 集群配置配置 core-site.xml 文件配置 hdfs-site.xml配置 yarn-site.xml启动 HDFS-HA 集群1、启动zookeeper集群2、启动journalnode3、格式化HDFS（仅第一次启动执行）4、格式化ZKFC（仅第一次启动执行）5、启动HDFS6、测试HDFS7、启动YARN8、测试yarn-H
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2023-09-01 08:10:11
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什么是高可用性？高可用集群是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。高可用性HA（HighAvailability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。高可用性（HA）的功能：1、软件故障监测与排除2、备份和数据保护-3、管理站能够监视各站点的运行情况，能随时或定时报告系统运行状况，故障能及时报告和告警，并有必要的控制手
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2023-07-21 21:55:18
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一、HA概述1）所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。
2）实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA
机制：HDFS的HA和YARN的HA。
3）Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。
4）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群
NameNode机器发生意外，如宕机
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2023-07-12 12:00:59
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什么是HA？HA是High Availability的简写,即高可用，指当当前工作中的机器宕机后，会自动处理这个异常，并将工作无缝地转移到其他备用机器上去，以来保证服务的高可用。（简言之，有两台机器，一台工作，一台备用，当工作机挂了之后，备用机自动接替。）HAdoop的HA模式是最常见的生产环境上的安装部署方式。Hadoop HA包括NameNode HA 和 ResourceManager HA
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2023-05-24 14:32:56
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HA概述所谓HA（high available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启
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2023-09-22 12:58:31
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hadoopHA数据类型结构化数据RDMS非结构化数据借助算法goole pagerank半结构算法xmljson通过标签进行。一般情况下可以通过并行处理机制提高处理数据效率但是对于海量数据的加载是很慢的所以需要使用分布式文件系统只需要从本地磁盘上加载就好了所以速度很快。hadoop集群mapreduce框架其函数要自己写。在hadoopHA 集群中,通常有两台不同的机器充当&
原创
2017-03-07 22:28:45
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