# Hadoop网站进不去故障排查与解决指南 ## 1. 故障排查流程 为了解决"Hadoop网站进不去"问题,我们需要先进行一系列故障排查步骤。下面是整件事情流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 检查网络连接是否正常 | | 2 | 检查Hadoop集群是否运行正常 | | 3 | 检查Hadoop相关服务是否启动 | | 4 | 检查Hadoop
原创 3月前
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大数据行业人才紧缺成常态,由此带来就是大数据行业薪酬水涨船高,大数据作为一门新兴技术,想要做大数据相关工作,先得要掌握大数据专业技术才行。作为主流运用技术框架,Hadoop是重点之一,今天我们来聊聊Hadoop学习必须掌握知识点。 Hadoop基于分布式集群架构,设计了分布式文件系统HDFS,为海量数据存储和管理提供底层支持。Hadoop具有极高容错性,通过流式数据访问,来实现高吞吐量
文章目录前期准备一、centos9、hadoop和jdk安装(安装配置好一台后完整克隆)二、环境配置三.测试总结 前期准备centos9镜像 地址:https://centos.org/download/ jdk1.8.0* 地址:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/ hadoop-3.4.3 地址:https://hadoop
介绍k8s 就是为了 容器 container而做准备k8s : 1.自动化部署 2.容器管理 3.伸缩如果单纯用docker来做 会有什么不方便呢? 每一个 container 表示一个进程 一个一个启动 太费劲了为了方便,我们可以使用 k8s我们使用 1.13版本k8skubeadm:the command to bootstrap the cluster 来进行部署 k8s,引
大快网站:如何选择正确hadoop版本Hadoop环境安装部署是所有刚开始学习hadoop必然要面对一个问题,对于新手而言基本不会一次性部署成功,甚至可能要花费好几天时间才能完成hadoop运行环境部署。所以对于新手来说,hadoop版本选择还是比较重要Hadoop除了Apache这个版本,还有许多第三方版本,版本虽多但能够像大快DKH有效解决hadoop部署管理复杂问题很少。目
转载 2018-11-06 09:42:46
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1.用自己的话阐明Hadoop平台上HDFS和MapReduce功能、工作原理和工作过程。HDFS是一个hadoop平台分布式文件系统,主要是用来存储和读取数据。工作过程:首先工作过程可以分为分为写操作和读操作两步。(1)写操作:假设有一个100M大小文件a,系统使用者将文件a写入到HDFS上。HDFS按默认配置(块大小为64M)。HDFS分布在三个机架上Rack1,Rack2,Rack3。
CDH 安全hadoopHDFS和mapreduce均缺乏相应安全机制,比如在HDFS中,用户只要知道某个blockblockID,便可以绕过NameNode直接从DataNode上读取该block,用户可以向任意DataNode上写block;在MapReduce中,用户可以修改或者杀掉任意其他用户作业等。为了增强hadoop安全机制,从2009年起,Apache专门抽出一个团队,从事
0.前言因为学校实训,我不得不走向了Hadoop环境搭建和集群。新手入门遇见了解决了很久都解决不了问题。导致我一直重新开始,现在我问题都解决了。所以想把自己问题和解决方案汇总下来供给那些也是新手急需解决问题朋友们! 文章目录0.前言1.以独占方式锁定此配置文件失败2.修改主机映射完成后却ping不通3.jps显示缺少namenode或缺少datanode4.jps正常,50070界面却只
一.MapReduce 跑原因Mapreduce 程序效率瓶颈在于两点:1)计算机性能   CPU、内存、磁盘健康、网络2)I/O 操作优化(1)数据倾斜(2)map和reduce数设置不合理(3)map运行时间太长,导致reduce等待过久(4)小文件过多(5)大量不可分块超大文件(6)spilt次数过多(7)merge次数过多等。二.MapReduce优化方法M
tomcat每个请求都会占用内存cpu,tomcat没有代理功能。nginx是俄国人写,nginx是静态资源服务器,既可以自己返回请求,也可以做代理进行转发,和负载均衡。Tomcat是动态资源java代码。动静分离。
转载 2018-04-30 17:41:00
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## 优乐购物商城网站设计与实现 ### 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD subgraph 设计与实现hadoop A[需求分析] B[数据采集与处理] C[数据存储与管理] D[数据处理与分析] E[结果展示与应用] end ``` ### 2. 详细步骤及代码示例 #### 2.1 需求分析 在需求分析阶
目录结构1.Hadoop概述 1.1 Hadoop简介 1.2 Hadoop发展史   1.3 Hadoop特点2.Hadoop核心    2.1 分布式文件系统——HDFS    2.2 分布式计算框架——MapReduce    2.3 集群资源管理器——YARN3.Hado
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可以通过历史服务器查看已经运行完Mapreduce作业记录,比如用了多少个Map、用了多少个Reduce、作业提交时间、作业启动时间、作业完成时间等信息。默认情况下,hadoop历史服务器是没有启动,我们可以通过下面的命令来启动hadoop历史服务器$ sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver在相应机器19888端口上就可以打开历史服务
HDFS基准测试其中 HDFS 基准测试包括: ( 1 )dfsio基准测试 HDFS I/O 读写性能 ( 2 )slive基准测试NameNode内部操作性能 ( 3 )scan 基准测试MapReduce作业访问 HDFS I/O 性能 ( 4 )shuffle 基准测试 shuffle 阶段性能 ( 5 )compression 基准测试MapReduce作业中间结果和最终
CentOS7安装Hadoop需要有JDK,所以先下载安装JDK后,在进行安装Hadoop 下载Hadoop #联网状态下使用wget命令 wget
原创 2022-05-04 14:32:36
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Hadoop Yarn 基本架构YARN是一个资源管理、任务调度框架,主要包含三大模块:ResourceManager(RM)NodeManager(NM)ApplicationMaster(APPM)ResourceManager(RM)ResourceManager负责所有资源监控、分配和管理,一个集群只有一个ResourceManager负责整个集群资源管理和分配,是一个全局资源管理
在大数据技术体系当中,Hadoop无疑是不能避开,目前市面上大数据开发,大部分还是基于Hadoop在进行开发,因此在大数据学习当中,Hadoop重要程度不言而喻。那么到底Hadoop能够对大数据带来哪些好处,下面我们来详细了解一下。 Hadoop如果要做一个简单定义,那么就是一个分布式存储和计算平台,针对海量数据,完成从数据存储到数据计算整个流程。基于Hadoop大数据存储和计算,由
系列文章:【大数据】Hadoop知识点简介【大数据】YARN知识点简介【大数据】Spark知识点简介Hadoop概述Hadoop是Apache基金会开发一个开源分布式系统基础架构,用于机器集群数据存储和大规模数据处理。用户可以在不了解分布式底层细节情况下,开发分布式程序。Hadoop 主要由以下模块组成:Hadoop Common:包含Hadoop模块相关库和工具。Hadoop Dist
http://www.websiteweight.com  网站是评估互联网上网站价值网站。下面来测试下baidu.com价值再来测下google.com价值看到没,百度比谷歌多1亿多。谷歌主要是全球,但是中国市场不是很好,而百度支持中文网站很好,中国网民有接近4亿,有这么多也不足为怪。对于做技术的人来说,个人来讲,我还是喜欢谷歌,在做项目的时候用百度基本上搜索不到答案,或者搜索
原创 2010-12-18 11:08:09
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