HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具NameNode： 1）负责客户端请求的响应 2）负责元数据（文件的名称、副本系数、Block存放的DN）的管理DataNode： 1）存储用户的文件对应的数据块(Block) 2）要定期向NN发送心跳信息，汇报本身及其所有的block信息，健康状况YARN（Yet Another Resource
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2023-08-07 17:40:39
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HDFS写流程客户端向NameNode发起写数据请求 分块写入DataNode节点，DataNode自动完成副本备份 DataNode向NameNode汇报存储完成，NameNode通知客户端HDFS读流程客户端向NameNode发起读数据请求 NameNode找出距离最近的DataNode节点信息 客户端从DataNode分块下载文件...
原创
2021-08-05 13:55:47
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转：https://mp.weixin..com/s/vhdQ8ppd6eRD0dhXByv-aA HDFS常见命令 HDFS上的数据，分布在不同的地方，我们有一些命令可以用于 增加/查看/删除 等数据操作。 #显示/下的所有文件夹信息hadoop fs -ls /#递归显示所有文件夹和子文件( ...
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2021-08-09 20:03:00
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Hadoop的三大核心组件之HDFS和YARNHadoop集群具体来说包含两个集群：HDFS集群和YARN集群，两者逻辑上分离，但物理上常在一起。（1）HDFS集群：负责海量数据的存储，集群中的角色主要有 NameNode / DataNode/SecondaryNameNode。（2）YARN集群：负责海量数据运算时的资源调度，集群中的角色主要有 Reso
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2023-07-13 17:09:12
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1、Hadoop是什么？答： hadoop是一个由Apache基金会所发布的用于大规模集群上的分布式系统并行编程基础框架。目前已经是大数据领域最流行的开发架构。并且已经从HDFS、MapReduce、Hbase三大核心组件成长为一个具有60多个组件构成的庞大生态，可以满足大数据采集、存储、开发、分析、算法、建模等方方面面2、hadoop核心组件是什么？答：HDFS：分布式文件系统，，是一个高度容错
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2023-08-18 21:30:53
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Hadoop、HDFSHadoop介绍Hadoop 狭义上是指软件，广义上Hadoop指生态圈Hadoop之父Doug CuttingHadoop核心组件Hadoop HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储；处于生态圈的低层和核心地位Hadoop YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度，支撑各种计算引擎运行，保证了Hadoop地位Hadoop MapReduce(分布式
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2023-08-18 19:26:33
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1.hadoop有三个主要的核心组件：HDFS（分布式文件存储）、MAPREDUCE（分布式的计算）、YARN（资源调度），现在云计算包括大数据和虚拟化进行支撑。（hdfs、MAPREDUCE、yarn）大数据处理技术框架，擅长离线数据分析.分布式协调服务基础组件，Hbase 分布式海量数据库，离线分析和在线业务处理。数据仓库工具，使用方便，功能丰富，基于MR延迟大，可以方便对数据的分
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2018-03-28 22:51:00
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学习一个新技术，个人觉得先总体把握其架构思想，再进行实践，实践中体会反思，效果较好。现在继续上篇hadoop的安装和配置，来学习hadoop的架构和设计。先声明这是转过来的一篇比较老的博文，略加简化，便于复习。1. hadoophadoop是一分布式计算开源框架，最核心的是：MapReduce和HDFS。MapReduce是一编程模型，用于大数据量的并行计算。字面意义：分解/汇总。HDFS是分布式
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2023-07-21 14:39:02
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本文介绍了了对分布式存储的底层支持，以及通过MapReduce来实现对分布式并行任务处理的程序支持。本文分别介绍了HDFS和MapReduce体系结构的相关技术。关键词：云计算， Hadoop，HDFS，MapReduce。
一.六大模块Spring Core spring的核心功能： IOC容器, 解决对象创建及依赖关系Spring Web Spring对web模块的支持。可以与struts整合,让struts的action创建交给springspring mvc模式Spring DAO Spring 对jdbc操作的支持 【JdbcTemplate模板工具类】Spring ORM spring对orm的支持：既可以
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2023-11-10 09:49:17
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Hadoop：Hadoop是一个开源的大数据框架 Hadoop是一个分布式计算的解决方案 Hadoop = HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(分布式计算)Hadoop核心HDFS 分布式文件系统：存储是大数据技术的基础MapReduce编程模型：分布式计算是大数据应用的解决方案HDFS总结普通的成百上千的机器 按TB甚至PB为单位的大量的...
原创
2021-08-05 13:55:44
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Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 两个核心部分组成。其中最底部就是HDFS，它被用来存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。通过Java API可以对所有的HDFS文件进行操作，必须通过抽象类FileSystem来操作，FileSystem继承org.apache.hadoop.conf.Configuration，适用file:
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2023-08-07 17:29:51
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答：HDFS是Hadoop分布式文件系统，它和对象存储都可以实现非结构化数据的存储，也都具有冗余保护机制。也都具有分布式架构。但是还是有一些区别的。1、对象存储可以具有多租户的架构，而HDFS没有多租户架构这个概念。2、HDFS主节点不可靠。HDFS使用了中央系统来维护文件元数据(Namenode，名称节点)。HDFS具有一个主节点和一系列从节点。从节点处理数据并将结果发送给主节点。主节点还需要维
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2023-09-20 07:02:00
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1.Hadoop与HDFS的关系Hadoop实现了一个分布式文件系统，即Hadoop Distributed File System，简称HDFS。对外部客户机而言，HDFS就像一个传统的分级文件系统，所以，很多时候，我们也叫它DFS（Distributed File System）。可以理解为HDFS是Hadoop中的一个部件。文件系统由三部分组成：文件管理软件、被管理文件、文件存储结
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2023-07-18 11:21:35
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1hdfs:Hadoop就有一个称为HDFS的分布式文件系统，全称为Hadoop Distributed File System。HDFS是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的，可以运行于廉价的商用服务器上。它所具有的高容错、高可靠性、高可扩展性、高获得性、高吞吐率等特征为海量数据提供了不怕故障的存储，为超大数据集（Lar
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2023-10-06 21:56:58
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hadoop三大核心：HDFS、YARN、MapReducehadoop四大模块： Common、HDFS、YARN、MapReduceHadoop Common：为其它Hadoop模块提供基础设施Hadoop Distributed File System (HDFS)：一个高可靠、高吞吐量的分布式文件系统；来源于google的GFS分布式文件系统。 易于扩展的分布式文件系统运行在
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2023-07-06 18:37:01
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Hadoop、Hive、Spark 之间的关系5G 时代，运营商网络不断提速，成本越来越低，流量越来越便宜。 给 互联网、物联网、互联网+ 各个行业的高速发展创造了非常好的有利条件，同时也产生了海量数据。 如何做好数据分析，计算，提取有价值信息，大数据技术一直是一个热门赛道 今天我们就对 Hadoop、Hive、Spark 做下分析对比 Hadoop Hadoop 称为大数据技术的基石。 由两部分
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2023-10-25 12:46:16
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上篇讲述了Hadoop分布式集群环境的搭建，其实重要是HDFS分布式文件系统的搭建，MapReduce主要是需要我们程序员来进行编写算法来进行逻辑运算的。这篇就重点来讲述一下HDFS（HadoopDistribute File System，也就是Hadoop分布式文件系统）。 一、HDFS的主要设计理念： 1、存储超大文件，这里的“
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2021-07-28 17:17:19
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作者：幻好来源：恒生LIGHT云社区(https://developer.hs.net/thread/1574)基本概念HDFS(HadoopDistributedFileSystem)是Hadoop下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。首先，通过名字就能很清楚的明白HDFS在Hadoop中是应该文件存储的组件。HDFS的设计之初，主要是考虑到在数据量的不断增长
原创
2021-11-19 13:47:06
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作者：幻好 ：恒生LIGHT云社区 基本概念 HDFS (Hadoop Distributed File System) 是 Hadoop 下的分布式文件系统，具有高容错、高吞吐量等特性，可以部署在低成本的硬件上。 首先，通过名...
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2022-03-04 16:00:06
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