1.1 移动通信的发展状况继第三代移动通信系统成功开发，新一代无线通信（B3G，Beyond 3rd Generation和4G，4th Generation）
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2022-10-10 15:48:14
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Linux在国内的发展状况
如果你在路上随便找个人问问，你使用的是哪款操作系统，他百分之九十九会说是Windows系统，当然，可能是Windows7，也有可能是 Windows XP。可是，回答使用Linux等操作系统的人恐怕少之又少。之前有过报
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精选
2013-04-20 15:37:55
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kubernetes 是什么？kubernetes又称k8s，他是一个基于容器技术的分布式架构方案。他是谷歌Borg的一个开源版本，基于容器技术用于大规模集群管理。它能做那些事？资源管理自动化跨多个数据中心的资源利用率的最大化降低开发成本（负载均衡器、服务治理、服务监控、故障处理模块等都不用开发了）降低运维难度和运维成本（基于配置文件的UI运维）开放的开发平台，可使用任意语言通过TCP协议进行交互
最早设计控制器，就是给定那几个指标，如上升时间、超调、稳态误差，去调节PID的三个参数，找到了合适的值就ok。但现代控制理论中已经完全不同，通常是给定一个指标，找到一个状态反馈或输出的反馈的空置律使这个指标最小。最优控制、鲁棒控制都是如此。
我们在学习 经典控制理论和现代控制理论时常常会感觉到这种巨大的反差，那么先了解一下控制理论的发展还是必要的。以下为转载：
1 控制科学与技
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2010-05-24 14:12:16
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分布式 分布式就是把一个系统拆分开来部署到不同机器，与集群相同的是，两者都需要多台服务器，不同点是分布式并不强调实现相同的业务。貌似网上大多数资料，对于集群和分布式的区分，都执着于两者是否实现相同的业务，即不同服务器运行同一份功能就是集群，运行不同功能就是分布式。个人看法是，集群强调的是“集”、“统一的概念”，是物理上的、环境上的概念，只要是多台计算机搞在一起就是集群；而分布式，更多的是描述应用系
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2024-09-21 10:19:17
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总结2016年CDN产品的发展情况以及2017年发展方向。
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2017-02-04 17:25:06
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Hadoop发展历史Apache Hadoop 为可靠的，可扩展的分布式计算开发开源软件。 Apache Hadoop软件库是一个框 架，它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集（海量的数据）。 包括这些模块：Hadoop Common：支持其他Hadoop模块的常用工具。Hadoop分布式文件系统（HDFS™）：一种分布式文件系统，可提供对应用程序数据的高吞吐量访 问。Hadoo
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2023-07-13 16:43:12
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Hadoop已经不是一个新技术了，从2003年谷歌的三驾马车（GFS、MapReduce、Bigtable），到2008年成为Apache的顶级项目，一直到现在广泛的使用在大数据领域中，这是在做数据中台建设时必然会接触到的领域。因此想写一个系列，从产品经理的角度讲一讲Hadoop及其相关的一些生态，帮助非技术背景的同行们能够更快速的理解。如果从一个产品角度来分析Hadoop，那么可以分成以下几个方
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2023-07-12 15:09:27
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文章目录大数据hadoop发展简史及环境安装1.hadoop的介绍以及发展历史2.hadoop的历史版本介绍3.hadoop三大公司发型版本介绍3.1免费开源版本apache：3.2免费开源版本hortonWorks：3.3软件收费版本ClouderaManager:4.hadoop的架构模型（1.x，2.x的各种架构模型介绍）4.1 1.x的版本架构模型介绍4.2 2.x的版本架构模型介绍第一
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2023-07-14 16:21:52
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在介绍国内K8S发展状况之前，我们先来了解一下K8S的基本概念和原理。Kubernetes（简称K8S）是一个开源的容器编排引擎，用于自动化应用程序的部署、扩展和管理。它能够实现容器集群的自动化部署、弹性扩展、负载均衡、存储管理等功能，极大地简化了容器化应用的运维工作。
下面我们以步骤的形式来介绍如何实现"国内K8S发展状况"，并附上相应的代码示例：
1. 安装Docker和Kubernet
原创
2024-03-04 10:15:47
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Lucene 框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。 学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch...
原创
2022-03-30 10:23:24
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Lucene 框架是Doug Cutting开创的开源软件，用Java书写代码，实现与Google类似的全文搜索功能，它提供了全文检索引擎的架构，包括完整的查询引擎和索引引擎。2001年年底Lucene成为Apache基金会的一个子项目。 对于海量数据的场景，Lucene面对与Google同样的困难，存储数据困难，检索速度慢。 学习和模仿Google解决这些问题的办法 ：微型版Nutch...
原创
2021-08-07 09:59:08
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HADOOP是由Doug Cutting创造的，他也是Lucene的创造者，Lucene是一个广泛使用的文本搜索库。HADOOP由Apache Nutch项目发展而来，Nutch是一个开源的网络搜索引擎，本身是Lucene项目的一部分。 HADOOP名称由来。HADOOP不是组合字，它是一个自创的名称。这个项目的创造者Dou
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2023-09-20 10:37:15
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1.1发展历史Hadoop之父Doug Cutting,江湖人称狗哥2002年10月，Doug Cutting和Mike Cafarella创建了开源网页爬虫项目Nutch。2003年10月，Google发表Google File System论文。2004年7月，Doug Cutting和Mike Cafarella在Nutch中实现了类似GFS的功能，即后来HDFS的前身。2004年10月，G
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2024-03-04 11:26:48
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Hadoop定义Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。hadoop 就是专注于批量数据处理Hadoop是一个实现了MapReduce计算模式的能够对大量数据进行分布式处理的软件框架，是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop计算框架最核心的设计是HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce，HDFS
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2023-09-14 13:46:22
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Hadoop的未来如何，一个重要的影响因素是技术的更新和进步。从最近几年Hadoop和其他大数据相关技术的发展，我们可以看出一些端倪。数据存储 – 前景乐观从文件存储技术来看，HDFS稳定而健壮，已然是海量文件存储的实际标准。当然也有一些分布式文件存储技术值得关注，如GlusterFS, Tachyon等等。但对HDFS尚不构成实质性的威胁。相比文件存储的一家独大，结构化数据的存储，目前呈现出的是
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2023-07-24 10:55:08
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大数据作为当今世界的重要商业行为，给无数商家和企业带来了无数的发展机遇和机会，这里介绍一下，因为sap也是需要进入大数据时代的，毕竟跟这互联网，sap有发展，如果单纯就是应用在企业中，会错失很多良机。比如sap服务的很多客户，卖苹果的一家单位，当时只是一家小作坊，但是后来通过sap达到了一定量级，然后做到了当地的巨无霸企业。 大数据主要有如下几个特点： 1.数据体量很大 2.数据类型多样 3.商业
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2023-08-10 09:32:38
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1. 环境准备大数据集群一套，没有的可以自己本地搭建一套本地安装JDK本地安装IDEA或者Eclipse2. 创建Maven项目在IDEA工具中创建一个maven项目，并在pom.xml中添加以下依赖：<dependencies>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId
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2023-08-18 19:19:41
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一、[大数据发展趋势及从业人员发展路线]
### --- 大数据发展趋势
~~~ # 1、2015年党的十八届五中全会提出“实施国家大数据战略”，
~~~ 国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，大数据技术和应用处于创新突破期，
~~~ 国内市场需求处于爆发期，我国大数据产业面临重要的发展机遇。 ~~~ # 2、2017年十九大报告明确
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2024-01-15 06:09:17
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道格.卡丁是Luncene,Nutch,Hadoop等项目的发起人Hadoop的出现来自于Google的两款产品，GFS和MapReduce。GFS用于存储不同设备产生的海量的数据，可以解决在网络抓取和索引过程中产生的大文件存储问题。MapReduce运行在GFS之上，负责分布式大数据的计算，可以处理海量网页的索引问题。思路主要是一个应用程序的问题分解为多并行的计算指令，通过大量的计算节点运行指令
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2023-07-21 14:25:02
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