Hadoop集群部署及简单测试部署模式本地模式伪分布模式完全分布式节点规划HDFS规划YARN规划实现部署解压安装修改配置修改环境变量配置文件~env.sh修改属性配置文件~-site.xml修改core-site.xml修改hdfs-site.xml修改mapred-site.xml修改yarn-site.xml修改从节点配置文件节点分发3个节点的环境变量配置格式化HDFS出错后启动测试启动H
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2023-09-22 13:17:45
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目录零、学习目标一、导入新课二、新课讲解 （一）通过UI界面查看Hadoop运行状态 1、hadoop2和hadoop3端口区别表 2、查看HDFS集群状态3、查看YARN集群状态（二）Hadoop集群初体验 —— 词频统计1、启动Hadoop集群2、在虚拟机上准备文件3、文件上传到HDFS指定目录4、运行词频统计程序的jar包5、在HDFS集群UI界面查看结果文件6
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2023-11-24 14:24:18
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1、建立一个测试的目录 [root@localhost hadoop-1.1.1]# bin/hadoop dfs -mkdir /hadoop/input 2、建立测试文件[root@localhost test]# vi test.txt
hello hadoop
hello World
Hello Java
Hey man
i am a programmer 3、将测试文
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2023-07-03 17:13:12
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Hadoop安装环境搭建一、Hadoop的介绍伪分布式文件系统的开源项目。作者名为Doug Cutting，Hadoop项目是他通过Google的发布三篇论文所启发，分别为GFS、MapReduce和BigTable。Hadoop最受欢迎是致力于搜索大量数据进行分类工具。 Hadoop的优点：  
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2023-12-29 23:35:41
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- 启动集群 1.在master上启动hadoop-daemon.sh start namenode 2.在slave上启动hadoop-daemon.sh start datanode 3.用jps指令观察执行结果 4.用hdfs dfsadmin -report观察集群配置情况 5.hadoop fs -rm /filename 6.通过http://192.168.56.100:
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2023-07-12 13:32:39
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记录一些系统安装和配置过程中踩过的坑。版本 Ubuntu 20.04 LTS 。系统安装使用固态移动硬盘或固态 U 盘 (例如 aigo U393) 安装便携的 Ubuntu 系统(可以在其他机器上启动，且无需担心误操作损坏硬盘的数据)。从 Ubuntu Server 镜像而不是 Desktop 镜像安装，Server 镜像体积小，安装很快。Tip: 可以用 Virtualbox 安装系统，将准备
# 测试 Hadoop：大数据处理的利器
在现代数据处理的世界中，Hadoop 是一个不可或缺的工具。作为一个开源的分布式计算框架，它专为处理大量数据而设计。那么，如何测试 Hadoop 的基本功能呢？本文将通过示例代码和详细流程为您展示如何进行简单的 Hadoop 测试。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop 是一个分布式计算框架，能够将数据以高效的方式存储和处理。Hadoop 的核
原创
2024-11-02 05:07:21
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目录1.写在前面2.MR支持的压缩编码3.压缩配置参数总结1.写在前面压缩本身是为了减轻磁盘IO压力，节省存储资源，但是运用不当的话可能会适得其反，降低性能。 那什么时候才应该使用压缩文件这个优化技巧呢？一般我们将job分为运算密集型job和IO密集型job，针对运算密集job建议少用压缩，后者可以尽可能
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2024-06-17 13:59:18
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一、运行Hadoop自带的hadoop-examples.jar报错 Permission denied: user=root, access=WRITE, inode="/user":hdfs:supergroup:drwxr-xr-x解决办法：1.进入hdfssu - hdfs2.查看目录权限hdfs dfs -ls /3.修改权限hadoop fs -chmod 777 /user运行Had
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2023-06-01 18:40:52
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顺序组合式MapReduce任务、具有依赖关系的组合式MapReduce任务以及专门用于Map和Reduce主过程前处理和后处理的链式MapReduce任务。其中顺序组合式MapReduce任务可以经过变形成为迭代式的MapReduce任务。（1）顺序组合式MapReduce前一个MR的输出作为后一个MR的输入，自动的完成顺序化的执行。顺序组合式MR中的每一个子任务都需要专门的设置独立的配置代码，
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2023-11-01 16:19:07
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排序可以说是很多日志系统的硬指标（如按照时间逆序排序），如果一个大数据系统不能进行排序，基本上是这个系统属于不可用状态，排序算得上是大数据系统的一个“刚需”,无论大数据采用的是hadoop,还是spark，还是impala,hive，总之排序是必不可少的，排序的性能测试也是必不可少的。 有着计算奥运会之称的Sor
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2024-08-13 09:25:41
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不论是使用hadoop jar xx.jar com.example.MyMainClass命令去执行main方法，还是在idea等编译器直接运行main方法，效果其实是一样的。都是为了启动执行指定的类的main方法，然后执行job.waitForCompletion。 一、在执行main方法里面的代码时(另一篇文章中job的模板代码)执行job.waitForComplet
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2023-08-30 15:43:18
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文章目录简介源码地址参数解析测试步骤清理缓存清除测试数据写文件测试读文件测试执行脚本 本文主要介绍 HDFS 性能测试工具的功能、参数说明、读写性能测试使用方法及结果分析。 简介TestDFSIO是Hadoop系统自带的基准测试组件，用于测试Hadoop文件系统通过MapReduce方式处理作业的IO 属性。TestDFSIO调用一个MapReduce作业来并发地执行读写操作，每个map任务用
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2023-11-08 18:56:05
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1.描述：大数据平台环境搭建连载。2.环境介绍环境配置：
虚拟机：
vmware workstation 10.0.0
系统：
CentOS-6.5-x86_64
节点：
192.168.73.100 Master
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2024-02-14 21:25:46
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在企业中非常关心每天从 Java 后台拉取过来的数据，需要多久能上传到集群？消费者关心多久能从 HDFS 上拉取需要的数据？ 为了搞清楚 HDFS 的读写性能，生产环境上非常需要对集群进行压测。HDFS 的读写性能主要受网络和磁盘影响比较大。为了方便测试，将 hadoop102、 hadoop103、hadoop104 虚拟机网络都设置为 100mbps。100Mbps 单位是 bit；10M/s
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2023-10-06 20:34:34
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在编写完成MapReduce程序之后，调优就成为了一个大问题。如何使用现有工具快速地分析出任务的性能？
对于本地的java应用程序，进行分析可能稍微简单，但是hadoop是一个分布式框架，MapReduce任务可能在集群中的任意机器上被调度运行。而且本地Job运行器是一个与集群差异非常大的环境，数据流的形式也不同，应该在实际集群上
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2023-12-04 17:37:17
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作者： 【法】Khaled Tannir 2.3 性能监测工具Hadoop MapReduce性能优化监测Hadoop集群节点的系统资源（如CPU利用率和磁盘平均数据传输率）有助于理解硬件资源的总体利用情况，并在诊断性能问题时找出瓶颈。Hadoop集群监测包括集群节点上系统资源使用情况的监测和核心服务指标的监测。最常监测的资源包括I/O带宽、每秒磁盘I/O操作的次数、平均数据传输率、网络延迟、平均
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2023-07-25 00:11:27
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win_eclipse_hadoop2.5.2_WordCount测试用例准备 apache-ant-x-binhadoop-2.5.2hadoop-2.5.2-srchadoop2.5软件包(我这里用的时别人提供的2.6)hadoop-common-2.2.0-bin-masterhadoop-eclipse-plugin-2.5.2（这个一定要和hadoop的版本一致）环境变量配置—找不到ha
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2024-07-24 14:15:21
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Hadoop MapReduce 计算模型分析（一）先简单说一下MapReduce计算模型： 首先这是一个分布式对大数据处理的计算模型。在多个节点上并行处理大数据。在阅读时，你要将自己的思路不断地进行单节点与全局之间的转换。 下面由简到繁，一步步细化MR框架以上就是MR的整个计算模型。输入数据切分成第一次的（K1,
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2023-07-25 00:12:57
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1. MapReduce计算模型理解因为mapreduce是大型分布式计算框架 ，出先两个关键词 1.分布式 2.计算框架。 可以从名字中解读就是运行在不同服务器上面的负责计算处理数据的框架。 关于MapReduce就是别人的博客出现最多的关键词就 “分而治之” ，分就 想个大的问题 分成若干小问题去解决，最后在合并到一起。 类似与 算1到10的和 可以单独两个数进行运算，最后在合并到一起求和 。
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2023-08-18 19:31:56
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