我一度是Hadoop的忠实拥护者。我喜欢它可以轻而易举地处理PB级别的数据，喜欢它可以将运算扩展到数千个节点的分布式计算能力，也喜欢它存储和加载数据的灵活性。但在经历过一系列的探索与使用之后，我对Hadoop非常失望。下面就是我为什么不使用Hadoop做数据分析的见解。Hadoop只是一个框架，而非一种完备的解决方案。人们期望Hadoop可以圆满地解决大数据分析问题，但事实是，对于简单的问题Had
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2023-08-02 00:20:51
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统计网导读 1简介 Apache Hadoop 是一个开源软件框架，可安装在一个商用机器集群中，使机器可彼此通信并协同工作，以高度分布式的方式共同存储和处理大量数据。最初，Hadoop 包含以下两个主要组件：Hadoop Distributed File System (HDFS) 和一个分布式计算引擎，该引擎支持以 MapReduce 作业的形式实现和运行程序。 MapReduce 是 G
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2023-09-20 10:24:20
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一、CDH概述： 前言：Cloudera 提供了 Hadoop 的商业发行版 CDH ，能够十分方便地对 Hadoop 集群进行安装、部署里面不仅包含了 loudera 的商业版 Hadoop ，同时 DH 中也包含了各类常用的开源数据处理与存储框架，如 Spark Hive HBas 等。CDH和Hadoop对比Hadoop 大致 分为 Apache Hadoop 和第三方发行版 Hadoop
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2023-07-12 15:35:00
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计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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虽然相当一部分企业还没有找到更好的Hadoop使用方式，但这并不能阻止其不断在这一领域加大投入。根据Gartner的初步估计，2016年Hadoop发行版支出达到8亿美元，较2015年增长40%。遗憾的是，仍然只有14%的企业实际报告了Hadoop部署情况，仅稍高于上一年的10%。一大亮点：Hadoop部署开始逐步转移至云端，并在这里找到更大的成功机遇。人人都爱Hadoop也许有些人认为Hadoo
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2023-11-02 20:54:35
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# 替代Hadoop的选择：Apache Spark
随着大数据技术的不断发展，Hadoop已经不再是唯一的解决方案。尽管Hadoop生态系统在数据存储和处理领域曾经占据主导地位，但由于其复杂性和性能限制，越来越多的替代方案应运而生。其中，Apache Spark凭借其高效的处理能力和易用性，成为众多开发者和数据科学家的首选。
## 为什么选择Apache Spark？
1. **性能提升*
大数据（big data），一般来说是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。本文汇总了大数据面试中常见的问题及解答方案，供大家参考：1、Spark能否取代Hadoop？答： Hadoop包含了Common,HDFS,YARN及MapReduce，Spark从来没说要取代Hadoop，最多也就是取代掉MapReduce
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2023-07-12 12:46:54
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各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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hadoop 替代方案(Not better, not worse… just different)“React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza topping”. You’ve
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2024-07-05 19:49:39
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# Python被替代：新兴编程语言的崛起
近年来，Python因其简洁易学的语法、丰富的库以及广泛的社区支持，成为了数据科学、人工智能及网络开发等领域的热门语言。然而，随着技术的发展，新兴的编程语言不断涌现，使得Python面临被替代的风险。本文将探讨这一现象，并通过代码示例和图示说明新语言的优越性。
## 新编程语言的崛起
近年来，Rust、Julia、Go等新兴语言逐渐成型，各自具备了
随着微服务架构和新兴编程语言的崛起，Java作为传统服务器端编程语言的地位受到了一定的威胁。很多开发团队和公司开始探索更为简单、高效的替代方案。在本篇博文中，我们将通过深入分析Java被取代的现象，展现抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测、安全分析等关键内容的同时，使用多种图表和代码示例来进行阐述。
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title Java被替代的发展时间轴
这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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《颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用》 为什么要超越Hadoop MapReduceHadoop的适用范围Hadoop缺乏对象数据库连接（ODBC）Hadoop不适合所有类型的应用程序
hadoop不适合分片数据Hadoop不适合迭代式计算海量数据分析所需的计算范式分类（7大任务）基础分析线性代数计算广义的多体问题图论问题优化积分比对问题Had
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2023-12-13 21:22:45
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随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是
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2023-07-12 15:03:05
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要想搞清楚spark跟Hadoop到底谁更厉害，首先得明白spark到底是什么鬼。经过之前的介绍大家应该非常了解什么是Hadoop了（不了解的点击这里：白话大数据 | hadoop究竟是什么鬼），简单的说：Hadoop是由HDFS分布式文件系统和MapReduce编程模型等部分组成的分布式系统架构。而Spark呢，更像是Hadoop MapReduce这样的编程模型。其实要讲清楚Spark，内存和
关于Hadoop已经小记了六篇，《Hadoop实战》也已经翻完7章。仔细想想，这么好的一个框架，不能只是流于应用层面，跑跑数据排序、单表链接等，想得其精髓，还需深入内部。 按照《Hadoop阅读笔记（五）——重返Hadoop目录结构》中介绍的hadoop目录结构，前面已经介绍了MapReduce的内部运行机制，今天准备入手Hadoop RPC，它是hadoop一种通信机制。RPC（Remot
# Hadoop替代方案：探索大数据技术的新天地
随着大数据技术的快速发展，Hadoop作为早期的分布式计算框架，虽然在数据存储和处理方面取得了巨大成功，但随着时间的推移，其局限性也日益凸显。本文将探讨Hadoop的替代方案，并提供一些代码示例和状态图、序列图来帮助读者更好地理解这些替代方案。
## Hadoop的局限性
Hadoop主要基于MapReduce编程模型，虽然在处理大规模数据集
原创
2024-07-15 16:40:43
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# 国产替代Hadoop——Rapid大数据平台
## 背景介绍
Hadoop是一个用于大规模数据存储和处理的开源软件框架。然而，由于Hadoop的复杂性和成本较高，近年来国内企业对于国产替代Hadoop的需求日益增加。Rapid大数据平台便是一款国产替代Hadoop的解决方案，它具有高性能、易用性和低成本等优势。
## Rapid平台架构
Rapid平台采用分布式架构，包括数据存储层、计算引
原创
2024-03-18 03:29:22
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原标题：Python曾是程序员的“瑞士军刀”，而如今正被慢慢取代全文共 1902字，预计学习时长 5分钟上世纪90年代初，Python面世了。近30年来，关于它的“炒作”一直没有少过。当然，编程界花了至少20年的时间才认识到它，但自那以后，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Java。尽管Python目前在数据科学和机器学习领域，以及某些程度上在科学和数学计算领域占据着主导地位，但与Jul
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2023-09-30 22:33:41
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