1：概述
Hadoop Metrics用来统计集群运行数据，比如接口调用次数，响应时间，队列长度等等，现阶段（0.19版本）支持为数不多的几个层级的数据，分别是dfs，jvm，rpc，mepred等。这些数据收集之后可以sink（通过context）到不同的目的地，比如文件，ganglia，等，也可以自己实现一个context去sink这些数据到你指定的地方。
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2024-10-09 22:59:45
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处节点设置为：IP主机名节点192.168.10.11 mater NameNode（NN）、DataNode（DN）192.168.10.12 slave01Secondary NameNode（SN）、DataNode（DN）192.168.10.13slave02 DataNode（DN）
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2023-07-13 14:26:14
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Hadoop 3.x的发展Hadoop版本包括Hadoop 1.x、Hadoop 2.x和Hadoop 3.x。本节将以Hadoop 3.1.0为例，完成HDFS高可用的搭建。Hadoop 3新特性Hadoop 3.1.0 GA版本于2017年12月份正式发布。Hadoop 3相较于Hadoop 2有一些新特性，包括基于JDK 1.8、HDFS可擦除编码、MR Native Task优化、基于Cg
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2023-07-13 14:26:18
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文章目录准备工作部署规划安装配置zookeeper下载安装目录规划将下载的二进制包移动到/usr/local/hadoop目录，解压缩文件包配置设置环境变量启动安装配置hadoop新建hadoop用户以及用户组，并赋予sudo免密码权限目录规划下载、解压配置环境变量配置复制Hadoop配置好的包到其他5台服务器启动zookeeper集群启动journalnode格式化HDFS（仅第一次启动执行）
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2024-01-26 07:36:48
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文章目录1. linux ssh免密登陆配置2. java环境配置3. Hadoop完全分布式(full)4. Hadoop HDFS高可用集群搭建（HA）4.1 安装配置zookeeper4.2 安装配置hadoop HA4.3 Hadoop HDFS HA集群的启动步骤5. Hadoop MapReduce、YARN 高可用集群搭建5.1 修改 mapred-site.xml5.2 修改ya
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2024-02-23 11:04:34
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Hadoop Security Authentication Terminology --KerberosWhat is kinit?Kinit - obtain and cache Kerberos ticket-grantingticketIf you use the kinit commandto get your tickets, make sure you use the kdestro
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2023-08-22 13:33:35
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HADOOP集群各组件性能调优配置原则如何发挥集群最佳性能原则1：CPU核数分配原则原则2：内存分配原则3：虚拟CPU个数分配原则4：提高磁盘IO吞吐率影响性能的因素因素1：文件服务器磁盘I/O因素2：文件服务器网络带宽因素3：集群节点硬件配置因素4：SFTP参数配置因素5：集群参数配置因素6：Linux文件预读值因素7：Jsch版本选择HBase提升 BulkLoad 效率操作场景前提条件操作步
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2023-07-13 14:24:59
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基于CentOS 7 安装，系统非最小化安装，选择部分Server 服务，开发工具组。全程使用root用户，因为操作系统的权限、安全，在启动时会和使用其它用户有差别。Step 1:下载hadoop.apache.org选择推荐的下载镜像结点；https://hadoop.apache.org/releases.htmlStep 2:下载JDKhttp://www.oracle.com/t
最低Java版本从7升级到8引入纠删码(Erasure Coding)主要解决数据量大到一定程度磁盘空间存储能力不足的问题.HDFS中的默认3副本方案在存储空间中具有200%的额外开销。但是，对于I/O活动相对较少冷数据集，在正常操作期间很少访问其他块副本，但仍然会消耗与第一个副本相同的资源量。纠删码能勾在不到50%数据冗余的情况下提供和3副本相同的容错能力，因此，使用纠删码作为副本机制的改进是自
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2023-07-12 13:18:56
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前言本文以Hadoop 2.6.0源码为基础，深入剖析了HDFS 2.X中各个模块的实现细节，包括RPC框架实现、Namenode实现Datanode实现以及HDFS客户端实现等。阅读本文可以帮助读者从架构设计与源码实现角度了解HDFS 2.X,同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java 语言技巧以及编程规范等。这些对于读者全面提高自己的技术水平有很大的帮助因为内容实在是
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2023-09-15 16:43:07
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Hadoop3源码科普与示例
# 概述
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于处理大数据。本文将介绍Hadoop3的源码结构和一些核心组件，并通过示例代码演示如何使用Hadoop3来处理大数据。
# Hadoop3源码结构
Hadoop3的源码按照模块划分，每个模块负责不同的功能。以下是Hadoop3的源码结构：
- `hadoop-common`模块：包含了Hadoop3的公共类和
原创
2024-01-22 10:24:56
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Hadoop 3 版本的转型与兼容性解决方案
Hadoop 3 是大数据处理领域的重要里程碑，其多个高效特性相比于 Hadoop 2 进行了显著提升。本博文旨在全面解析 Hadoop 3 的特性，提供从版本对比、迁移指南到实战案例的全方位解决方案，以帮助开发团队有效迁移并运用 Hadoop 3。
### 版本对比
Hadoop 3 在多个方面对比于 Hadoop 2 进行了性能和架构的优化：
# Hudi与Hadoop 3的结合
![Hudi Logo](
## 引言
Apache Hudi（Hadoop Upserts Deletes and Incrementals）是一种用于大数据存储和增量处理的开源数据存储解决方案。它能够支持数据的快速更新和增量处理，同时保持数据的高可用性和一致性。Hudi是基于Hadoop生态系统构建的，因此与Hadoop的版本兼容性非常重要。在本文中
原创
2023-08-29 06:33:19
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Hadoop3.x 之学习问题总结1、RPC 通信原理解析1、回顾（HDFS、YARN、MapReduce三者关系）2、需求3、代码编写2、NameNode 启动源码解析1、NameNode工作机制2、NameNode启动源码解析0）在 pom.xml 中增加如下依赖1）ctrl + n 全局查找 namenode，进入 NameNode.java2）ctrl + f，查找 main 方法3、启
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2024-01-28 05:52:19
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# 如何实现Hadoop3端口
## 介绍
你好，作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何实现Hadoop3端口。Hadoop是一个用来存储和处理大数据的开源框架，而端口则是用来进行网络通信的重要概念。在学习如何实现Hadoop3端口之前，你需要先了解Hadoop的基本概念。
## Hadoop基本概念
- **Hadoop**: Hadoop是一个分布式系统基础架构，用于存储和处理大规模数据
原创
2024-06-12 04:26:58
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# Hadoop3框架介绍及示例
## 什么是Hadoop3框架？
Hadoop3是一个开源的分布式计算框架，用于存储和处理大规模数据集。它是Apache软件基金会的一个子项目，最初由谷歌的MapReduce技术启发而来。Hadoop3框架包括HDFS（Hadoop分布式文件系统）和MapReduce等模块，可以方便地处理大数据量的计算和存储。
## Hadoop3框架的核心组件
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原创
2024-05-20 04:27:51
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# 如何实现"hadoop3 kerberos"
## 一、流程概述
在实现"hadoop3 kerberos"的过程中，主要包括以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 配置Kerberos服务器 |
| 2 | 配置Hadoop集群 |
| 3 | 启用Hadoop的Kerberos认证 |
| 4 | 测试Kerberos认证是否生效 |
##
原创
2024-03-28 07:44:47
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# 如何实现 Hadoop3 计费
随着大数据技术的快速发展，Hadoop 已经成为处理海量数据的重要工具。为了让刚入行的小白更好地理解和实现 Hadoop3 的收费机制，本文将详细介绍整个流程和必要的实现步骤。以下是实现的流程概览。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
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# Hadoop3备份
在大数据处理过程中，数据备份是非常重要的一环。Hadoop3作为一个分布式计算框架，也需要进行数据备份以确保数据的安全性和可靠性。本文将介绍如何在Hadoop3中进行数据备份，并提供相应的代码示例。
## 数据备份方法
在Hadoop3中，数据备份主要通过HDFS（Hadoop分布式文件系统）中的备份命令来实现。可以通过以下两种方式进行数据备份：
1. 使用dist
原创
2024-03-03 04:12:39
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文章目录第一部分：Hadoop集群搭建1. 安装虚拟机Vmware2. 安装Linux系统3. 下载/安装jdk4. 配置Hadoop5. 设置免密钥登录6. 防火墙7. 启动Hadoop第二部分：用MapReduce解决数据排序8. 搭建Hadoop-3.1.2-eclipse环境9. 在eclipse上编译MapReduce程序10. 打包程序，创建测试文本11. 应用MapReduce进行
