1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2. 常见的join方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2.2.1 re
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2023-11-18 23:26:17
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转一个牛人的hado 1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍...
原创
2023-06-04 22:36:42
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一、Map端的主要工作 为来自不同表或文件的key/value对，打标签以区别不同来源的记录。 然后用连接字段作为key，其余部分和新加的标志作为value，最后进行输出。 二、Reduce端的主要工作 在Reduce端以连接字段作为key的分组已经完成， 我们只需要在每一个分组当中将那些来源于不同
原创
2021-07-14 11:56:28
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1. 概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File
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2023-05-17 19:06:29
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ext departNo = new Text(); public Text getDepartId() { return departId; } public void setDepartId(String departId) { this.depart
原创
2023-04-20 15:42:41
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MapReduce Join对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用来解决大数据的连接。1 思路1.1 reduce join在map阶段, 把关键字作为key输出，并在value中标记出数据是来自data1还是data2。因为在shuffle阶段已经
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2023-09-20 10:24:55
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join，将两张表通过某个共同的key整合起来。这篇文章为已经学习过join功能的人准备，请看下边几个问题：1，为什么在join时候需要获取文件的文件名来区分出数据究竟来源于哪个文件，有没有别的方式来对map获取的数据的所属进行区分。 hadoop默认使用FileInputFormat来读入磁盘数据，这个
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2023-08-18 21:29:21
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文章目录1、概述2、常见的join方法介绍3、 二次排序4、参考资料 1、概述在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2、常见的join方法介绍假设
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2023-09-13 23:13:07
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目录1、HDFS 前言 ................................................................................................................................... 12、HDFS 相关概念和特性 ........................................
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2023-07-26 22:41:24
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1. 概述
在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。
本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。
2. 常见的join方法介绍
假设要进行join的数据分别来自Fi
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2023-07-12 15:35:30
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目录一、概述二、Oozie架构三、Oozie环境部署（Oozie与CDH集成）1）添加服务2）将 Oozie 服务添加到 CDH3）自定义角色分配4）数据库设置5）审核更改6）开始自动安装并自启四、CDH的 Hue 整合 Oozie五、Oozie简单使用1）在Hue上操作Oozie1、利用 Hue 调度 shell 脚本2、利用 Hue 调度 hive 脚本3、 利用 Hue 配置定时调度任务2）
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2023-05-24 14:51:48
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1.Job提交Job提交即在客户端调用job.submit()或者waitForCompletion()。submit方法中创建一个JobSubmitter对象，并调用其submitJobInternal()方法。其执行过程如下：向resource manager（YARN）申请一个Job ID。检查job的输出设置，例如输出目录是否已经存在。计算输入分片数量。拷贝需要的资源到HDFS，例如jar
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2023-09-14 13:12:33
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1. 概述 在传统数据库（如：MYSQL）中，JOIN操作是非常常见且非常耗时的。而在HADOOP中进行JOIN操作，同样常见且耗时，由于Hadoop的独特设计思想，当进行JOIN操作时，有一些特殊的技巧。本文首先介绍了Hadoop上通常的JOIN实现方法，然后给出了几种针对不同输入数据集的优化方法。2. 常见的join方法介绍假设要进行join的数据分别来自File1和File2.2.
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2023-07-20 17:25:25
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Hadoop中的Join操作：考虑如下问题：假设有两个数据集：一个是城市名称编号，一个是日期和产出，考虑如何将这两个不同的数据集合二为一。或者有如下需求：获取某个城市在指定年份的产出等等问题。需要涉及到多个数据集或者不同的日志类型文件。连接操作的具体实现技术取决于数据集的规模大小和分区情况。 reduce side join：假设要进行join的数据分别来自File1和File2. re
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2024-04-02 16:12:46
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一、 实验目的 1. 基于 MapReduce 思想，编写两文件 Join 操作的程序。 二、 实验要求 1. 能够理解 MapReduce 编程思想，然后会编写 MapReduce 版本 Join 程序，并能执 行该程序和分析执行过程。 三、 实验背景 1. 概述 对于 RDBMS 中的 Join 操作大伙一定非常熟悉，写 SQL 的时候要十分注意细节，稍 有差池就会耗时巨久造成很大的性能瓶颈，
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2023-09-20 10:49:34
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1、reduce side joinreduce side join是一种最简单的join方式，其主要思想如下： 在map阶段，map函数同时读取两个文件File1和File2，为了区分两种来源的key/value数据对，对每条数据打一个标签> （tag）,比如：tag=0表示来自文件File1，tag=2表示来自文件File2。即：map阶段的主要任务是对不同文件中的数据打标签
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2023-07-13 17:02:37
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文章目录输入数据期望结果需求分析自定OrderProductBeanMapper类Reducer类Driver类执行结果输入数据order.txt1001 01 11002 02 21003 03 31004 01 41005 02 51006 03 6pd.txt01 小米02 华为03 格力期望结果需求分析自定OrderProductBeanpackage com.mr.reducejoin;import org.apache.hadoop.io.Writ
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2021-07-09 17:25:51
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续上一篇文章：4. Hadoop集群搭建-克隆虚拟机/从机-基于CentOS7-【连载中】 目录前言正文配置hosts文件配置免密验证免密是否成功更改主机名临时变更用户名例：永久变更用户名例：相关文章： 前言请确保三台主机可以互相Ping通尽量去做”快照“备份，以免发生故障后及时恢复，避免造成更大的损失。本次使用软件：Xshell 6：蓝奏下载，百度网盘下载Xshell6 - 提取码: x2f3
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2024-01-09 22:26:06
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具备技能分布式系统知识对分布式系统的网络通信模块，调度模块需要不断补充java相关知识（比如RPC，NIO，设计模式等）具体步骤第一个阶段：学习hadoop基本使用和基本原理，从应用角度对hadoop进行了解和学习尝试使用hadoop，从应用层面，对hadoop有一定了解，使用hadoop shell对hdfs进行操作，使用hdfs API编写一些程序上传，下载文件；使用MapReduce API
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2023-08-16 22:09:13
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---恢复内容开始---之前我们都是学习使用MapReduce处理一张表的数据（一个文件可视为一张表，hive和关系型数据库Mysql、Oracle等都是将数据存储在文件中）。但是我们经常会遇到处理多张表的场景，不同的数据存储在不同的文件中，因此Hadoop也提供了类似传统关系型数据库的join操作。Hadoop生态组件的高级框架Hive、Pig等也都实现了join连接操作，编写类似SQL的语句，
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2023-07-13 17:59:25
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