HDFS基础1.HDFS的相关概述2.HDFS的相关概念3.HDFS的体系结构4.HDFS的存储原理5.HDFS的数据读写6.HDFS 常用的Shell命令操作7.HDFS 常用的Java API操作 1.HDFS的相关概述分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：“主节点”(
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2023-07-10 22:11:08
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大数据集群之虚拟机集群大数据集群之Hadoop集群（HA）基本知识回顾Hadoop大致是由三部分的组件组成的，分别为HDFS，MapReduce，yarn。HDFS本质上是文件管理系统，HDFS大致又可以分为两个部分，NameNode（NN），DataNode（DN），NameNode为主节点或者说是Master节点，负责管理DataNode，NameNode同时只能有一个在工作，否则就会发生‘脑
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2023-12-11 22:50:10
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# 如何实现HBase Dead节点下线
## 简介
在使用HBase进行分布式数据存储时，如果节点出现故障或宕机，就需要将该节点下线以保证集群的稳定性和可用性。本文将介绍如何实现HBase Dead节点下线的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是实现HBase Dead节点下线的整体流程：
| 步骤 | 操作 |
|-------|------|
| 1 | 检测Dead节点 |
| 2
原创
2023-12-21 08:24:18
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Spark分区数、task数目、core数目、worker节点数目、executor数目梳理spark隐式创建由操作组成的逻辑上的有向无环图。驱动器执行时，它会把这个逻辑图转换为物理执行计划，然后将逻辑计划转换为一系列的步骤（stage），每个步骤由多个任务组成。步骤组成任务、数据组成任务。所以数据和对数据的操作都封装在任务里面了？数据是分布的，那么步骤的执行是什么过程？因为是流水线操作，所以对于
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2023-08-03 14:58:39
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文章目录spark运行架构驱动器节点（driver）执行器节点（executor）使用spark-submit部署应用在yarn上运行sparksparkconf配置 spark运行架构首先在分布式环境下，spark集群采用的主/从结构，即在一个集群中有一个节点负责中央协调，协调个分布式工作节点，这个节点被称为驱动器节点（Driver），与之对应的工作节点被称为驱动器节点（executor） s
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2023-09-05 09:21:50
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管理文件系统的命名空间，他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件(fsimage)和(Editlogs)
fsimage：namenode启动时，对整个文件系统的快照
editlogs：namenode启动以后，对文件系统的改动序列
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2023-07-31 16:27:26
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有个需求，mogilefs的死节点需要重用，于是线下测试，如果直接用命令行：mogadm --trackers=localhost:6001 device mark mogilestorage2 2 alive将dead节点标记为alive会报错：Error updating device: state_to
原创
2013-09-12 10:28:14
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# Spark某一节点Dead的实现步骤
## 介绍
在Spark集群中，如果某个节点（Worker）出现故障或者宕机，我们可以通过一系列操作来模拟这个节点的崩溃，以便进行故障容错和性能监控等方面的测试。本文将介绍如何实现在Spark集群中使某一节点崩溃的步骤，并提供相应的代码和注释。首先，我们将通过表格的形式展示整个操作流程。
## 操作流程
以下是实现“Spark某一节点Dead”所需的操
原创
2023-10-30 05:34:03
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一、HDFS简介 Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS体系结构中有两类节点，一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Master和Worker具体任务的执行节点。总的设计思想：分而治之——将大文件、大批量文件，分布式存放在大量独立的服务器
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2023-11-18 23:18:41
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在HDFS集群的运维过程中，肯定会遇到DataNode的新增和删除，即上线与下线。这篇文章就详细讲解下DataNode的上线和下线的过程。背景在我们的微职位视频课程中，我们已经安装了3个节点的HDFS集群，master机器上安装了NameNode和SecondaryNameNode角色，slave1和slave2两台机器上分别都安装了DataNode角色。我们现在来给这个HDFS集群新增一个Dat
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2023-07-12 13:25:21
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Haoop的HA基本介绍Hadoop High Availability，HA(High Available), 高可用，是保证业务连续性的有效解决方案，一般有两个或两个以上的节点，分为活动节点（Active）及备用节点（Standby）。通常把正在执行业务的称为活动节点，而作为活动节点的一个备份的则称为备用节点。当活动节点出现问题，导致正在运行的业务（任务）不能正常运行时，备用节点此时就会侦测到
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2023-11-24 00:24:21
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数据块存储数据节点的磁盘目录文件结构 在第一次启动HDFS集群前，需要通过如下命令对名字节点进行格式化，让名字节点建立对应的文件结构：bin/hadoop namenode–format 数据节点可以管理多个数据目录，被管理的目录通过配置项${dfs.data.dir}指定，如果该配置项的值为“/data/datanode,/data2/datanode”，则数据节点会管理这两个目录，并把它们作为
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2023-10-03 11:50:25
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hadoop安装部署一.hadoop简介二.安装hadoop三.部署伪分布式hadoop四.部署分布式hadoop五. 部署分布式资源管理框架yarn 一.hadoop简介HDFS是一个高度容错性的分布式文件系统，可以被广泛的部署于廉价的PC上。它以流式访问模式访问应用程序的数据，这大大提高了整个系统的数据吞吐量，因而非常适合用于具有超大数据集的应用程序中。 HDFS的架构如图所示。HDFS架构
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2023-09-06 09:54:43
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Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是MapReduce 引擎，该引擎由JobTrackers 和TaskTrackers组成。一、HDFS基本概念1、数据块HDFS默认的最基本的存储单位是64M的数据块，这个数据块可以理解和一般的文件
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2023-07-24 10:32:44
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目录一、什么是HDFS二、HDFS的特点三、HDFS的读写过程四、HDFS的常用指令一、什么是HDFSHDFS是基于Java的分布式文件系统，允许您在Hadoop集群中的多个节点上存储大量数据。它专门存储超大数据文件，为整个Hadoop生态圈提供了基础的存储服务HDFS是一个主/从（Master/Slave）体系架构，由于分布式存储的性质，集群拥有两类节点NameNode和DataNo
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2023-09-01 08:32:09
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1.Namenode 目录的管理者，每一个集群都有一个，记录实时的数据变化，如果没有namenode，HDFS就无法工作，系统中的文件将会全部丢失，就无法将位于不同datanode上的文件快（blocks）重建文件。因此它的容错机制很有必要。它主要负责：接收用户的请求；维护文件系统的目录结构；管理文件与Block之间的练习；2.Datanode是文件系统的工作节点
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2023-07-06 18:34:39
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数据节点 DataNode 在 HDFS 文件系统中处于从属的地位, 但是其结构却比处于主导地位的查名节点 NameNode 更复杂。这是因为:虽然 NameNode 起着目录的作用,但是文件的内容却是存储在 DataNode 上的,读写文件时一旦知道了哪一个块在什么节点上,或者指定存放在什么节点上,下面就不需要 NameNode 的介入了。而块的存取,却是颇为复杂的操作。再说 NameNode
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2023-08-18 19:17:05
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一、HDFS简介hadoop 官网下载地址http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/可下载包使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS体系结构中有两类节点，一类是NameNode，又叫"元数据节点"；另一类是DataNode，又叫"数据节点"。这两类节点分别承担Mast
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2023-07-30 14:14:22
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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本文约1500字，建议阅读5分钟。在本文中，大数据专家将为您介绍如何使用HDFS以及如何利用HDFS创建HDFS集群节点。我们将从HDFS、Zookeeper、Hbase和OpenTSDB上的系列博客开始，了解如何利用这些服务设置OpenTSDB集群。在本文中，我们将探究HDFS。HDFSHadoop分布式文件系统(HDFS)是一种基于Java的分布式文件系统，它具有容错性、可伸缩性和易扩展性等优
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2023-09-06 20:54:25
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