性能调优
JVM调优原理概述
1、常规性能调优：分配资源、并行度。。。等
2、JVM调优（Java虚拟机）：JVM相关的参数，通常情况下，如果你的硬件配置、基础的JVM的配置，
都可以的话，JVM通常不会造成太严重的性能问题；反而更多的是，在troubleshooting中，
JVM占了很重要的地位；JVM造成线上的spark作业的运行
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2024-02-20 07:14:19
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JVM参数配置JVM参数配置，主要是3种表示方法 标准参数（-）：所有的JVM实现都必须要实现这些功能的参数,存在向后兼容 非标准参数（-X）:默认JVM实现这些功能参数，不能保证所有的JVM实现都满足。不能保证兼容 非stable参数（-XX）:各个居民实现上会有不同，将来可能会随时取消，谨慎使用Java命令Java命令被存放在JDK安装目录的bin目录中JPS：显示所有的java进程pidJP
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2023-08-25 12:22:56
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在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本，也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本，这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
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2023-05-29 12:58:28
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
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Hadoop运维人员,负责为Hadoop提供一个高效和可靠的作业执行环境,很多时候,需要从全局出发,通过调整一些关键参数以提供系统的性能和吞吐量.总体上看,Hadoop运维需要从硬件选择,操作系统参数调优,JVM参数调优,Hadoop参数调优四个方面着手进行调优 1.硬件选择 在硬件环境中,应着重提高Master机的物理性能(使用更好的CPU和更大的内存等等). Hadoop自身是主
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2023-08-11 19:44:11
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一，hadoop环境安装： 1，JDB安装（1.8版本以上） 1：安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2：安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注：若无安装目录要求，可全默认设置。无需做任何修改，两次均直接点下一步。 安
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2023-08-18 21:06:33
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# 如何实现"java jar jvm"
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A[准备源码文件] --> B[编译源码文件]
B --> C[生成jar包]
C --> D[使用java命令执行jar包]
```
## 二、具体步骤
### 1. 准备源码文件
首先，你需要有一个Java源代码文件，比如HelloWorld.java。假
原创
2024-02-21 05:18:15
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记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
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# 深入理解 Hadoop：使用 `hadoop jar` 命令运行作业
Hadoop 是一个架构框架，允许分布式存储和处理大数据集。它的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce。要使用 MapReduce 作业，你可以通过命令行使用 `hadoop jar` 命令。
## 什么是 `hadoop jar`？
`hadoop jar` 是用于提交 Map
原创
2024-09-27 06:54:30
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
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MapReduce设计构思如何对付大数据处理场景对相互间不具有计算依赖关系的大数据计算任务，实现并行最自然的办法就是采取MapReduce分而治之的策略。首先Map阶段进行拆分，把大数据拆分成若干份小数据，多个程序同时并行计算产生中间结果；然后是Reduce聚合阶段，通过程序对并行的结果进行最终的汇总计算，得出最终的结果。不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并行计算！构建抽象编程模型
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2023-09-21 09:16:29
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Hadoop Map/Reduce说明 hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个Map/Reduce作业经常讲数据集切分成独立的块，这些块通过map任务并行处理，框架对map的输出进行排序
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2023-09-04 14:59:33
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在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出，不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm
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2023-07-09 22:15:37
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注意：一定要注意用户权限问题，真是被搞死了，各文件夹的用户权限
一、单机部署
1、安装jdk并配置环境变量；
2、解压hadoop的包，并配置hadoop的环境变量；
3、修改hadoop下conf中hadoop-env.sh中jdk的配置；
4、测试mapreduce程序。
1）拷贝hadoop下的conf下
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2023-12-29 23:29:29
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什么是map本地？reducer的输入是来自什么地方？map数据是否被复制随map函数等下发到客户？ 次讨论由about云小组发起：主要贡献者为 你觉得hadoop jar的执行除了分发代码，整个过程是什么样子的。 Karmic Koala: 客户端把jar送给JT，JT将jar放入HDFS，这样所有的TT都有能力访问这个jar。然后，JT 根据 j
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2024-03-13 20:57:38
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hadoop jar jar包路径 入口类全路径如：hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob
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2023-05-24 14:23:00
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1、类加载过程 多个java文件经过编译打包生成可运行jar包，最终由java命令运行某个主类的main函数启动程序，这里首先需要通过类加载器把主类加载到JVM。 主类在运行过程中如果使用到其它类，会逐步加载这些类。 注意，jar包里的类不是一次性全部加载的，是使用到时才加载。类加载到使用整个过程有如下几步： 加载 >> 验证 >> 准备 >> 解析 >&
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2024-04-10 10:26:47
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运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别，所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行，那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
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-cp 和 -classpath 一样，是指定类运行所依赖其他类的路径，通常是类库，jar包之类，需要全路径到jar包，window上分号“;”java -cp .;myClass.jar packname.mainclassnameclasspath中的jar文件能使用通配符，如果是多个jar文件，要一个一个地罗列出来，从某种意义上说jar文件也就是路径。要指定各个JAR文件具体的存放路径，相同
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2023-09-20 07:03:01
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