此处是本人对官方文档的理解，如有不足请指正（官方文档位置在下图）HDFS存在的问题 NameNode单点故障，难以应用于在线场景 NameNode压力过大，且内存受限，影响系统扩展性 解决HDFS 1.0中单点故障和内存受限问题。解决单点故障 HDFS HA：通过主备NameNode解决 如果主NameNode发生故障，则切换到备NameNode上 解决内存受限问题 HDFS
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2023-07-23 23:40:14
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一、概述之前的博客写了搭建hadoop集群环境，今天写一写搭建高可用（HA）环境。Hadoop-HA模式大致分为两个(个人在学习中的理解)：namenode 高可用yarn 高可用1、Namenode HANamenode在HDFS中是一个非常重要的组件，相当于HDFS文件系统的心脏，在显示分布式集群环境中，还是会有可能出现Namenode的崩溃或各种意外。所以，高可用模式就体现出作用了。 nam
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2023-07-25 00:01:00
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# 手动Hadoop Checkpoint
## 什么是Hadoop Checkpoint
在Hadoop中，Checkpoint是一种机制，用于找出NameNode（HDFS的主要组件之一）的状态并将其保存到持久存储中。这样做的目的是为了在NameNode故障时能够快速恢复，避免数据丢失和服务中断。
通常情况下，Hadoop会自动定期创建Checkpoint，但有时我们也可以手动触发Che
原创
2024-06-10 03:51:41
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1.说明System Version:Red Hat Enterprise Linux Server release 6.5 (Santiago)
Hadoop Version:2.6.0SSH免密需namenode1到所有节点，namenode2到所有节点。（重要）ssh-keygen -t&nb
原创
2015-08-21 13:16:21
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hadoopha部署环境主机名ipos配置硬盘hpmaster172.16.50.111CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpmaster1172.16.50.135CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8G10Ghpslave1172.16.50.118CentOSLinuxrelease7.5.1804(Core)2核8
原创
2018-10-12 11:45:11
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HA概述所谓HA（HighAvailable），即高可用（7*24小时不中断服务）实现高可用最关键的策略是消除单点故障，HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HAHadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启NameNo
原创
2019-09-08 22:35:57
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HDFS HA架构
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2021-01-14 21:44:12
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YARNResourceManager的高可用与HDFSNameNode的高可用类似，但是ResourceMa
原创
2022-12-07 14:44:57
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前言 Hadoop早期衍生自Nutch（Java开源的搜索引擎），早期Nutch构建开源的搜索引擎，同样在少数的机器上同时运行计算任务面临着问题，在这个时候Google发布了GFS和Map Reduce论文。人们参考着这两篇论文中所阐述的思想开始重建Nutch的存储和计算模型。一开始尝试在20台机器的计算
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2024-10-12 11:43:19
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一 、Hadoop Ha 安装准备工作
1.zookeeper集群
master
slave1
slave2
Hadoop集群
master Namenode1 ResourceManager1 Journalnode1
slave1 Namenode1 ResourceManager2 Journalnode2
slave2 DataNode1
slave3 DataNode2
2
原创
2017-11-21 16:29:03
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# Hadoop NameNode Checkpoint 科普文章
Hadoop 是一个广泛使用的分布式计算平台，能够处理海量的数据。Hadoop 的核心组件之一是 NameNode，负责管理 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）中的元数据。为了确保系统的稳定性和高可用性，NameNode 定期进行“checkpoint”操作。本文将对 Hadoop 中的 NameNode checkpoi
原创
2024-08-05 07:23:55
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# Hadoop 清除 Checkpoint 的完整指南
在大数据处理领域，Hadoop 是一个广泛使用的框架，特别是在处理大规模数据集时。Checkpointing 是 Hadoop 中一种重要的功能，它将状态保存到稳定存储，以便在故障发生时能够恢复。然而，有时候我们需要清除这些 Checkpoint，以释放存储空间或者进行某些必要的维护工作。本文将详细介绍如何在 Hadoop 中清除 Che
原创
2024-09-05 04:34:52
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一、Hadoop HA 高可用集群整体架构 在 Hadoop 1.0 时代，Hadoop 中的HDFS 集群中面临一个问题，即NameNode 单点问题，如果在集群运行过程中，NameNode出现故障宕机后，那么整个集群将会面临瘫痪。 Hado
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2023-08-04 12:41:41
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文章目录一、HA概述二、HDFS-HA工作机制2.1 HDFS-HA工作要点2.2 HDFS-HA自动故障转移工作机制三、HDFS-HA集群配置3.1 环境基础3.2 集群规划3.3 配置HDFS-HA集群3.4 启动HDFS-HA集群3.5 配置HDFS-HA自动故障转移3.6 故障转移失败四、YARN-HA配置4.1YARN-HA工作机制4.2配置YARN-HA集群 一、HA概述HA（ Hi
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2023-09-20 12:41:47
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向导HA简介HA工作要点1.准备环境2.配置ssh，同步时间3.安装JDK4.安装Zookeeper5.安装Hadoop6.群起集群7.验证 HA简介所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。实现高可用最关键的策略是消除单点故障。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在
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2023-06-14 21:14:20
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文章目录1. 概述2. HDFS3. Kafka4. HBase5. Redis 推荐阅读：redis系列之——高可用（主从、哨兵、集群）1. 概述首先需要明确，什么时候需要实现 HA（高可用）？只有当出现 单点故障问题 的时候，例如：HDFS：客户端请求写文件时，需要请求 NameNode 返回元数据，但 NameNode 只有一个，假如宕机就需要切换到备用的 NameNodeKafka：使用
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2023-07-13 14:50:31
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搭建Hadoop HA的详细教程前置工作配置host文件ssh免密登录JDK的配置ZooKeeper配置Hadoop HA配置文件core-site.xmlhdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml启动与测试前置工作配置host文件在每个节点的/etc/hosts
原创
2022-04-20 16:21:35
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1.说明 针对需要恢复的应用场景，提供了HA的的机制 内部实现原理：基于checkpoint的 当程序被kill的时候，下次恢复的时候，会从checkpoint对用的文件中进行数据的恢复 2.HA原理 当job执行的时候，将数据同步到checkpoint设置的对应文件夹中 同步的数据包括： 类的信息
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2018-08-12 20:12:00
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# 将 Flink Checkpoint 存入 Hadoop 的步骤指南
Apache Flink 是一个流式处理框架，它提供了强大的状态管理能力。而 Checkpoint 是 Flink 保证任务一致性的重要机制。在许多场景下，我们希望将这些 Checkpoint 存储到 Hadoop 的 HDFS 中。本文将详细介绍如何实现这一目标。
## 实现流程概述
| 步骤
原创
2024-09-08 06:19:09
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Checkpoint过程分析：Checkpoint将内存中最新的元数据以文件形式存储到各个备份目录之下，同时清除备份目录下原有的fsimage和edits文件，这样可以定期的对Fsimage和edits文件合并，产生新的fsimage文件，减少NameNode重启时合并时间，又防止了edits的无限制增长。 Checkpoint的功能由Secondary NameNode，Checkpo
