HDFS基础1.HDFS的相关概述2.HDFS的相关概念3.HDFS的体系结构4.HDFS的存储原理5.HDFS的数据读写6.HDFS 常用的Shell命令操作7.HDFS 常用的Java API操作 1.HDFS的相关概述分布式文件系统把文件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类：“主节点”(
转载
2023-07-10 22:11:08
88阅读
大数据集群之虚拟机集群大数据集群之Hadoop集群（HA）基本知识回顾Hadoop大致是由三部分的组件组成的，分别为HDFS，MapReduce，yarn。HDFS本质上是文件管理系统，HDFS大致又可以分为两个部分，NameNode（NN），DataNode（DN），NameNode为主节点或者说是Master节点，负责管理DataNode，NameNode同时只能有一个在工作，否则就会发生‘脑
转载
2023-12-11 22:50:10
62阅读
ReLU还有一个优点是：Relu会使一部分神经元的输出为0，这样就造成了网络的稀疏性，并且减少了参数的相互依存关系，缓解了过拟合问题的发生。Dead ReLU Problem参考原因要搞清楚Dead ReLU具体指的是什么，怎么产生的，如何解决？Dead ReLU具体指的是什么？字面意思上理解就是“死的”神经元，即该神经元对网络不起作用了。那么什么情况下神经元对网络不起作用了呢？ 可以考虑从该神
转载
2024-02-27 14:29:56
139阅读
ospf划分区域的好处：1、减少路由条目，(域间汇总证明它减少路由条目的)。2、本地的拓扑变化只影响本区域，不会影响其他区域。汇总路由只有在所有明细路由down时才会消失。3、某些lsa只会在一个区域传播，不会泛洪到其它区域。4、一定要划分区域。按照接口划分区域。 ospf其它知识点5、骨干路由器：所有在area0区域的路由器都叫骨干路由器。ABR：area border rout
转载
2024-03-26 10:27:30
47阅读
要了解Hadoop Backup Node，要从Namenode的元数据说起。
我们都知道Namenode的元数据非常重要，如果元数据损坏，所有存储在datanode中的数据都读不出来了。另外，如果Namenode的元数据比较大，那么集群的启动速度非常慢。为了解决这两个问题，Hadoop弄了一个Secondary Namenode。
Namenode的元数据：
Hadoop Namenode
原创
2012-10-22 20:19:01
3744阅读
# Hadoop Node类型实现指南
本文将帮助你了解如何创建Hadoop Node，特别是在Hadoop集群中设置不同类型的节点。我们将按步骤进行，并提供详细的解释和代码示例，确保你能够理解整个过程。
## 整体流程
以下是创建Hadoop节点的基本流程，我们将逐步为你细化每一步。
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-09-11 04:44:50
26阅读
因为hadoop集群是由很多普通的node服务器组成，服务器出现硬件或其他问题导致节点不能使用​的情况时常发生，hadoop提供了live-dead-decomission机制，就是可以定义哪些节点是好的，哪些是坏的，哪些已经从nn上剔掉了，但rm或dn服务任然在跑的。
原创
2015-02-04 18:07:27
2731阅读
# 使用 Node.js 请求 Hadoop：一个简单的指南
在大数据时代，Apache Hadoop作为一套开源的分布式计算框架，广泛应用于数据存储与处理。而Node.js作为一个高性能的后台开发框架，和Hadoop的结合可以让我们更好地利用其强大的数据处理能力。本文将介绍如何使用Node.js请求Hadoop，并提供相关代码示例。
## 什么是 Hadoop？
Hadoop是一个用于分布
原创
2024-10-12 05:04:50
82阅读
# Hadoop中的节点关闭操作科普
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它让用户能够在大量的计算机集群上处理大数据。在操作Hadoop集群时，有时需要关闭某个节点以维护或升级。本文将介绍如何优雅地关闭Hadoop节点，并提供一些示例代码，帮助您更好地理解这一过程。
## 什么是Hadoop节点？
在Hadoop中，集群由多个节点组成。根据功能的不同，节点通常分为以下几种：
- **N
原创
2024-09-20 16:07:13
16阅读
Love Is Dead
Nothing ever goes right, nothing really flows in my
lifeNo one really cares if no one ever shares my bedPeople push by with
fear in their eyes in my lifeLove is dead, love is dead
T
原创
2007-02-27 21:08:56
691阅读
1评论
Dead kernel Jupyter notebook 出现 Dead kernel 原因： GPU内存（显存）不够用了。
原创
2023-10-31 09:55:41
98阅读
## 如何实现 "Spark Dead"
在这篇文章中，我们将讨论如何利用 Apache Spark 实现“Spark Dead”功能，简单来讲，就是在任务运行过程中模拟或处理异常状态。这对于进行容错处理、异常监控是非常重要的。我们将分步展示整个流程，并在每一步提供必要的代码。
### 步骤概述
以下是我们将要完成的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# Redis Dead：深入理解Redis的高可用性与故障处理
## 引言
Redis是一款开源的高性能键值存储系统，广泛应用于缓存、消息队列等场景。在实际应用中，由于各种原因，Redis服务器可能会出现“宕机”或“死掉”的情况。了解如何处理这些情况，对维护系统的稳定性至关重要。本文将探讨Redis的高可用性，故障处理，并提供一些代码示例，以帮助读者更好地理解这一主题。
## Redis高
原创
2024-10-16 04:11:36
18阅读
而对于平台动作（Platformer）类型的 Roguelike 来说，精妙的关卡设计显得更加重要了，于是大家也在考虑其它方式，比如预生成大量关卡模块再随机选择、整合，或者混合两种方式来做。预生成关卡的例子大家耳熟能详的应该是《盗贼遗产（Rogue Legacy）》和《以撒的燔祭（The Binding of Isaac）》这些，玩家每通过一个房间都会整体切换到另一个全新的房间，而这些房间都是开发
转载
2024-08-15 16:34:58
67阅读
Hadoop Yarn 基本架构YARN是一个资源管理、任务调度的框架，主要包含三大模块：ResourceManager（RM）NodeManager（NM）ApplicationMaster（APPM）ResourceManager(RM)ResourceManager负责所有资源的监控、分配和管理，一个集群只有一个ResourceManager负责整个集群的资源管理和分配，是一个全局的资源管理
转载
2023-09-20 10:36:45
101阅读
# Hadoop Node 心跳时间实现流程
## 问题背景
在Hadoop集群中，每个节点都需要定期发送心跳信号来告知集群管理器它的状态。心跳时间是指每个节点发送心跳信号的时间间隔。本文将介绍如何实现Hadoop节点心跳时间以及相关的步骤和代码示例。
## 实现流程
下面是实现Hadoop节点心跳时间的步骤概述：
```mermaid
erDiagram
开发者 --> 小白:
原创
2024-01-18 06:42:09
39阅读
# 如何解决"hadoop node state lost"问题
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ------ |
| 1 | 检查hadoop集群状态 |
| 2 | 查看日志文件以找出错误 |
| 3 | 重启出错节点 |
| 4 | 检查节点状态是否恢复正常 |
## 2. 操作步骤
### 步骤1: 检查hadoop集群状态
首先，我们需要检查整个
原创
2024-03-22 06:36:11
157阅读
# 解决Hadoop MapReduce中Unhealthy Node问题
在Hadoop集群中，一个常见的问题是节点出现故障或变得不健康，导致MapReduce任务无法正常运行。当节点处于不健康状态时，需要及时识别并处理以保证集群的稳定运行。本文将介绍如何检测和解决Hadoop MapReduce中不健康节点的问题。
## 检测不健康节点
通过Hadoop的Web界面可以很容易地查看节点的
原创
2024-05-01 03:31:23
214阅读
# Hadoop没有Live Node
## 简介
Hadoop是一个开源的分布式计算平台，用于处理大规模的数据。它通过将数据划分为多个块，并将这些块分布到多个节点上进行并行处理来实现高效的数据处理能力。在Hadoop集群中，节点分为两类：Live Node（活跃节点）和Dead Node（宕机节点）。本文将介绍Hadoop集群中的Live Node和如何处理Live Node的问题。
##
原创
2023-10-21 16:21:28
91阅读
# Hadoop NameNode 恢复指南
在大数据环境下，Hadoop集群的稳定性和可靠性至关重要。其中，Hadoop的NameNode是分布式文件系统HDFS的核心组件，负责管理文件系统的元数据及其结构。如果NameNode发生故障，整个Hadoop集群可能会面临严重的可用性问题。因此，了解如何恢复NameNode是每位Hadoop管理员的必要技能。本文将指导您如何恢复Hadoop Nam
