最近碰到了一个新的需求，生产环境中Java程序部署的服务器会定期清理数据，需要将保存在程序所在服务器上的日志文件挂载到网盘上，但又不想让用户看到日志文件中的信息，因此需要对日志文件中的内容进行加密。 这里，并不是对日志文件中的敏感信息进行加密，而是对所有数据都进行加密。上网查了一圈资料之后，最终到了解决方案：自定义Appender，使用AES进行加密。下面贴出具体代码。AES加密解密工具类pack
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2024-07-26 14:07:14
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整体思路准备测试数据（实际环境可跳过此步骤）数据库迁移（从版本7.9开始，SonarQube将不再支持MySQL,Mysql-->PG）Sonar版本升级（6.7.7 -> 7.9.1）准备测试数据创建用户数据创建项目数据安装sonar-scanner（mac） tar zxf sonar-scanner-4.0.0.1744-macosx.tar.gz -C /usr/local/
笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人， rpc是hadoop在运行过程中，服务器间相互访问的通讯基础，rpc底层是以socket的
笔者使用编译安装守护进程(Tomcat开启本地库(Apache Tomcat Native Library)支持)方式启动tomcat。系统从8月份上线，到近期catalina-deamon.out已经达到7G之大，每天都会向这个文件写日志，会影响系统响应时间，现在需要进行改良。解决方法如下1、配置日志回滚：sudo vim /etc/logrotate.d/tomcat8#本地tomcat安装在
原创
2022-08-18 09:37:19
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#### 如何解决Tomcat日志过大问题
Tomcat作为一个常用的Java应用服务器，在运行过程中会不断产生日志文件，随着时间的推移，日志文件会越来越大，影响系统的性能和存储空间。本文将介绍如何解决Tomcat日志过大的问题，让初学者能够更好地管理Tomcat的日志。
### 整体流程
在解决Tomcat日志过大的问题之前，我们需要先了解整个流程，并采取相应的措施。以下是解决Tomcat
原创
2024-05-29 11:05:24
317阅读
# 如何处理Redis日志太大问题
作为一名经验丰富的开发者，你可能会遇到Redis日志太大的问题。这种情况下，你需要采取一些措施来处理这个问题。在本文中，我将向你介绍解决Redis日志太大问题的步骤和相应的代码示例。
## 处理Redis日志太大的步骤
为了解决Redis日志太大的问题，你需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 进入
原创
2023-12-13 13:20:12
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# 解决Docker日志过大的问题
## 介绍
Docker 是一款用于开发、发布和运行应用程序的开源平台。在使用 Docker 运行应用程序时，会产生大量的日志信息，如果不及时清理，日志文件会不断增大，占用大量磁盘空间。本文将介绍如何解决 Docker 日志过大的问题，并提供代码示例和流程图。
## 问题分析
Docker 容器的日志默认会写入到 `/var/lib/docker/con
原创
2024-06-18 05:15:03
239阅读
# 如何处理MySQL日志太大问题
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何处理MySQL日志太大的问题。在开始之前，我们需要了解处理这个问题的基本流程。下面是一个处理MySQL日志太大问题的简单流程表格：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 分析问题并确定日志太大的原因 |
| 2 | 更新MySQL配置文件 |
| 3 | 重启MySQL服务 |
原创
2023-07-30 06:00:00
556阅读
# Redis 日志太大的问题及解决方案
## 引言
Redis是一个开源的、高性能的键值对存储数据库。它是一种基于内存的数据库，通过将数据存储在内存中，实现了非常高的读写性能。然而，随着数据规模的增长，Redis的日志文件也会越来越大，这给存储和读写性能带来了一定的挑战。本文将介绍Redis日志太大的问题，并提供一些解决方案。
## 问题分析
Redis的日志文件主要包括AOF（Appe
原创
2024-01-11 07:04:08
174阅读
商家操作日志的使命就是记录卖家对商品、订单等业务的操作。以便于后续分析。我们在做技术选型的时候确定了kafka+storm+elasticsearch，当前的架构如下： 我们现在面临这样的问题，数据全部落到了ES上面，ES数据全部加载到内存里面之后，当前2个月的数量达到数十T之多。这个量对资源的需求非常大，而且我们的要求是同时要打开三个月的数据，因此远远达不到我们的要求。我们以往是
最近我们部门在测试云计算平台hadoop，我被lzo折腾了三四天，累了个够呛。在此总结一下，也给大家做个参考。
操作系统：CentOS 5.5，Hadoop版本：hadoop-0.20.2-CDH3B4
安装lzo所需要软件包：gcc、ant、lzo、lzo编码/解码器，另外，还需要lzo-devel依赖
配置lzo的文件：core-site.xml、mapred-site.x
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2024-01-18 23:09:36
46阅读
## 解决Hadoop占用空间过大的问题
### 问题描述
在大数据处理过程中，使用Hadoop作为数据存储和计算框架时，会出现Hadoop占用空间过大的问题。这是因为Hadoop默认情况下会在磁盘上保存多份数据备份，以提高数据容错性。这样会导致存储空间被浪费，特别是在数据量较大时，这个问题会更为明显。
### 解决方法
解决Hadoop占用空间过大的问题的方法之一是通过调整Hadoop的数据
原创
2024-05-07 06:32:52
137阅读
# 如何解决"python Image argument out of range 像素太大"错误
## 1. 问题描述
在处理图片时，有时会出现"python Image argument out of range"的错误，通常是因为像素值超出了范围。本文将介绍如何解决这个问题。
## 2. 解决流程
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求帮
原创
2024-03-08 07:26:19
186阅读
在使用 SQL Server 进行数据处理时，很多用户经常会遇到一个问题——“SQL Server 日志太大”。这个问题不仅会对数据库的性能产生影响，还可能导致无法进行正常的备份甚至数据丢失。下面我将详细阐述解决该问题的过程，帮助大家理解并掌握应对策略。
### 背景定位
用户反馈表示，他们在进行大规模数据操作时，发现 SQL Server 的事务日志文件不断增大，最终导致可用空间不足，系统速
前面有介绍与基础、应用实践部分，有兴趣的可以移步：初步认识了ActiveMQ：结合JavaSE进行初尝试：详细讲讲JMS：JMS的可靠性：结合 Spring，基于配置文件的使用 ActiveMQ：结合 SpringBoot，基于 application.xml 使用ActiveMQ：ActiveMQ传输协议：此篇开始探寻 ActiveMQ 的持久化机制，有兴趣可以留言共同探讨1、官网拜读
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2024-03-26 13:30:12
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SpringBoot默认使用的日志框架是logback 。spring-boot-starter中包含了spring-boot-starter-logging模块。该日志框架就是logback。所以我们也不需要单独引入spring-boot-starter-logging模块。org.springframework.boot
spring-boot-starter-loggingSprin
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2024-03-20 20:34:19
84阅读
# 如何处理SQL Server日志过大问题
## 简介
在使用SQL Server数据库的过程中，有时候会遇到数据库日志文件过大的问题。这不仅占用了大量的磁盘空间，还可能影响系统的性能和稳定性。在本文中，我将向你介绍如何处理SQL Server日志文件过大的问题，并提供相应的代码和步骤。
## 处理流程
下面是解决SQL Server日志文件过大问题的整体流程，可以用一个表格来展示每个步
原创
2023-11-11 09:21:27
106阅读
# 如何处理mysql审计日志太大的问题
## 饼状图
```mermaid
pie
title MySQL审计日志大小分布
"已使用空间" : 70
"未使用空间" : 30
```
## 甘特图
```mermaid
gantt
title MySQL审计日志处理流程
section 审计日志清理
清理过期日志
原创
2024-05-18 05:24:19
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文章目录1.?志有什么?？2.?志怎么?？3.自定义日志打印准备工作：创建一个 Spring Boot 项目,并在其中创建一个UserController类，用来演示。在程序中得到?志对象常?的?志框架说明（了解）使??志对象打印?志日志格式说明日志级别?志级别是干什么用的呢？?志级别的分类与使??志的级别分为：?志级别的顺序：?志使?日志级别的设置全局日志级别设置局部日志级别设置?志持久化设置日
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2024-11-01 16:03:40
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# Python日志太大覆盖解决方案
## 1. 简介
在开发过程中，我们经常使用日志来记录程序的运行状态和异常信息。当我们的程序规模越来越大时，生成的日志文件也会变得越来越大，不仅会占据大量的磁盘空间，还会影响日志的可读性和查找效率。针对这个问题，我们可以通过实现一个日志轮转和压缩的机制来解决。
## 2. 日志轮转和压缩流程
以下是解决Python日志太大覆盖问题的流程图：
```me
原创
2023-09-01 06:35:08
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