将数采仪Debug串口(最下面的串口)与PC串口相连，如果使用笔记本没有串口，可通过USB转换出一个串口，推荐选购力特Z-TEK的USB串口转换线,PC机上通过超级终端连接数采集，设置串口号（PC机上与数采连接的串口号），波特率115200，数据位8，停止位1，奇偶效验为无，数据流控制为无。给数采仪上电，将会出现系统引导日志界面，引导结束后出现[root@(none) /]$ （或使用
摘 要：在《计算机组成原理》课程的教学中，浮点数的表示与运算是一个重点，也是难点。本文对浮点数的一般表示及标准表示的方法、范围、存储格式等进行了比较深入地比较、分析和研究，力求给读者一个清晰的概《计算机组成原理》课程是计算机科学与技术专业的一门必修专业基础课，主要是讲述计算机系统几大硬件的组成结构和工作原理。在其核心部件——运算器(Arithmetician)的运算机制中，浮点数（Floatin
一、主板芯片组 1、intel芯片组 英特尔酷睿; 外文名: intel core 8系列：Z87、H87、H865、H81/LGA1150/4代core i系列cpu 9系列：Z97、H97/LGA1150/5代 core i系列cpu X99/LGA2011/DDR内存/5代 core i7系列 100系列：Z170、H110等 /LGA1151/6代core i系列cpu 200系列：Z27
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2023-07-16 16:47:57
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1.h5新语义元素 header标签包含引导和导航等，通常包含h1~h6、搜索框、logo等。 footer标签一般配合address标签(显示地址)，包含作者信息、相关链接等。 nav标签一般包含多个a标签，构建导航组件。 aside标签主要装载广告、侧边栏。 article标签包含文章，一般内嵌header、footer、h1、p标签。 section标签可以用在以上任一一个标签中
2020年10月24日，正值程序员节，第二届全球移动开发技术峰会在北京隆重举行。易企秀资深前端架构师袁飞应邀出席峰会，并分享了移动H5开发技术要点和避坑指南。本次峰会，来自微软、阿里巴巴、小米、腾讯、贝壳、易企秀、MobTech袤博、API Cloud等知名大厂开发大牛及技术小黑屋博主等，共同围绕前沿政策、未来科技、产业转型和升级发展等展开主题演讲与高峰对话。袁飞拥有8年前端工作经验，常年沉浸在H
# 盈方微IMAPX200架构深度解析
随着技术的不断演进，嵌入式系统的性能和功能日益增强。盈方微推出的IMAPX200架构正是为了满足这一需求，具备高效、灵活且易于扩展的特点。本文将对IMAPX200架构进行深入分析，并通过代码示例来展示其在实际应用中的优越性。
## IMAPX200架构概述
IMAPX200是盈方微基于ARM技术开发的一款高性能数字信号处理器(DSP)，主要应用于图像处
原创
2024-10-14 06:06:18
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HaaS200是一款阿里云智能HaaS团队认证、高性能、多连接的物联网开发板。内嵌HaaS201核心模组，包含一个KM4内核的高性能MCU和一个KM0内核的低功耗MCU；自带512KB SRAM，4MB PSRAM和外置4MB FLASH；集成有双频Wi-Fi 2.4G/5G 和蓝牙5.0。HaaS200搭载全新的AliOS Things 3.3操作系统和HaaS轻应用开发框架，支持P
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2024-07-22 21:46:18
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stm32h743架构是基于ARM Cortex-M7内核的高性能微控制器，广泛应用于对实时性和处理能力要求较高的嵌入式系统中。本文将围绕stm32h743架构展开分析，探讨其背景、技术原理、架构解析、源码分析和实用案例，旨在为开发人员提供深入的理解和指导。
为了更清晰地理解stm32h743架构的问题解决过程，我们采用了以下步骤：
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在专用领域，比如DSP，GPU中，通用寄存器通常都很宽，也就是说大于通常的32位或者64位。其原因在于，这些针对特定领域设计的处理器，其硬件架构是为问题服务的，举例来说，GPU处理颜色的时候，一个像素ARGB是四个32位或者16位的浮点数，所以寄存器有128位或者64位宽也就不足为奇了。那么我们为什么没有见到，或者说市场上为什么没有“128位”的通用处理器呢？这有很多计算机体系结构的原因在里面，容
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2023-12-13 11:52:15
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前言：麒麟820处理器或将如当年麒麟810处理器一样，再一次改变当下5G手机市场的竞争格局，成为2020年5G市场的“新一代神U”。3月30日，华为荣耀3月30日晚间，伴随着荣耀30S，华为/荣耀的第二款5G SoC处理器“麒麟820”正式登场，这也是其首款定位主流市场的5G整合平台。麒麟820处理器参数：（1）1个2.36GHz大核（A76）+3个2.22GHz中核（A76）+4个1.84GHz
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2023-07-17 23:36:05
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就是12306票池方面的最新研究进展，没做过这么大的系统，随便写写，欢迎批评指正。
在前面的文章里，12306票池架构探讨（一）和12306票池架构探讨（二）里大概说了下票池实现的思路和选用的数据结构（数据结构上还有些争议），主要的思想就是将整个票池放在内存里 – 整个数据库都在内存里。 关于票池的需求，请参看我的另一篇帖子：http://12
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2023-07-18 10:53:50
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上星期麒麟 710 处理器与华为 nova 3i 一起宣告，近来，海思新一代旗舰处理器麒麟 980 又有新曝光。麒麟 980 处理器依据 7 纳米制程，选用 4 个 A77 大核＋4 个 A55 小核架构，最高主频为 2.8GHz，GPU 也搭载华为自主研发的图形处理器。基频处理器没有更多信息，但有消息称年初宣告的 balong 765 基频可能出在麒麟 980。 首发 7 纳米和 A77 架构
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2023-09-07 19:34:13
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在UPYUN主办的“UPYUN Open Talk ”第三期北京站上，58同城系统架构师孙玄详细介绍了58同城的商家（移动）管理平台的技术架构及演变历程，并就企业的核心O2O技术进行了专题的分享。孙玄表示，58同城是一个分类信息网站，涵盖房产、二手车、招聘、黄页等内容，在每一个类别里都能看到方便用户交流沟通的58帮帮。58帮帮分为IM部分和非IM的业务处理部分，目前，整个帮帮系统每天要处理10亿次
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2023-07-14 19:48:24
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首先，h5优势： 1. 用h5做的页面迭代速度快，每次就更新服务器的文件用户那头就更新了，不用好像native那样各种提交app store审核，审核不过打回来然后还继续审，万一不小心有bug带出去了又要重新更新一个版本。这是h5的一个巨大的优势——迭代迅速 2. h5现在已经能做越来越多的事，从地理位置获取到传感器获取到陀螺仪，h5的能力已经越来越大，并且相信会变得更大，这让开发者的门槛大大降低
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2023-08-16 11:26:18
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骁龙8处理器自从发布后一直被diss不断，那发热量实在是让人爱不起来，影响了用户的体验。还好，定位次旗舰的骁龙7系芯片的表现口碑相当不错，又将骁龙系芯片拉回之前水平。尤其是今年推出的新一代骁龙7处理器更是被称为一代神U，那么骁龙7系芯片表现如何呢？骁龙7系芯片在过去这两年里频频出现爆款，18年登场的骁龙710让我印象深刻，采用10nm制程工艺打造，「2大核6小核」的CPU组合，大核心基于公版Cor
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2023-07-24 12:36:38
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原标题：四代霄龙：5nm/Zen4架构，核心/内存通道数增50%四代霄龙：5nm/Zen4架构，核心/内存通道数增50%开年后的2、3月对于芯片巨头来讲显得格外热闹。不仅新品发布不断，而且都是性能大幅上涨的利好消息。近日， 代号“Milan”(米兰)的AMD服务器数据中心产品--第三代霄龙7003系列也将发布，同时还有热心网友曝光了代号为“Genoa”(热那亚)的第四代霄龙7004系列产品特性。A
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2024-08-14 23:06:07
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为了给大家介绍一个更直观的感受，请看下面这张图 如图所示，绿色的部分都是v7-A的架构，蓝色的是v8-A架构，基本上绿色都是可以支持到32和64位的，除了A32，只支持到32位。在右边的每个部分，比如说需要高效能的最上面的A15-A73这个部分是最高效的，接下来就是比较注重整个效率的部分了，中间那个部分是比较高效率的，最下面那栏的是效率最好的，在电池的效能方面达到了最好的标准。
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2023-08-16 19:32:37
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架构设计架构设计是重某一视角或不同的抽象层面对系统进行表述，描述了从不用角度应该重点关注的方面和应该省略的无关的实体。每个软件系统都有很多个角色要参与进来：用户、开发人员、MDE、SE、系统集成人员、项目经理等。如果通过一张架构设计图来呈现所有的内容，并提供给所有参与者的话，会造成表达混乱，参与者无法理解的问题。因此可以将架构设计图分成4+1个角度进行分别描述，尽可能的只给对应参与者提供他需要关注
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2023-07-18 01:44:55
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服务选型曾经的技术选型[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GjyeLuSg-1636378253985)(C:\Users\Zyf\Desktop\T31作业\Day11 项目架构选型方案\项目架构选型方案.assets\image-20211106155802533.png)]微服务微服务架构的产生——巨石应用第一代单体应用，所有的War包放到一个Tom
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2023-12-30 23:07:15
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不管此前大家谈论过多少关于ARM和x86架构孰优孰劣的话题，然而在如今的移动设备市场，ARM显然过得滋润得多。数据显示，从2009年到2014年的五年间，包括笔记本、平板电脑和智能手机在内的移动计算市场发生了很大的变化。2009年，全球基于x86的设备有1.7亿台，基于ARM的设备有1.8亿台；而到了2014年，基于x86的设备为2.39亿台，基于ARM的设备则达到了16.4亿台。 据ARM移动
