导读 要说生活里最常见的 AI 应用场景，语音合成与识别当属大家最为耳熟能详的场景之一了。寻常到平时地图导航的播报、微信语音转文字、手机语音输入，以及小度智能音箱，都离不开语音技术的加持。语音技术到底是怎么实现的？有哪些现成可用的开源代码可以快速集成到项目里？可以说是每一名开发者非常关心的问题。那么，福利时间到了，今天这个集成了中英文语音识别、语音翻译、语音合成、声音分类能力
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2024-01-05 15:10:06
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有两种方式，一有短信网关，二是通过SMS的DTE-DCE接口标准(AT命令集)。我们来讨论一下At命令发送短信，下面是在Siemens M75验证。
一共有三种方式来发送和接收SMS信息：Block Mode, Text Mode和PDU Mode。其中PDU Mode被所有手机支持，可以使用任何字符集，这也是手机默认的编码方式。其中又分7bit-160，8bit-140，16bit-70的方
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精选
2008-07-28 15:54:38
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VoIP网关设备中，常用的编码有G.711-uLaw、G.711-aLaw、G.723-53k、G.723-63k、G729其中，G.711和G.729是企业VoIP部署中非常流行的两种编解码器。与通过G.729编码的语音流相比，G.711音质表现出色。G.711通常用于不存在带宽问题的LAN环境，带宽需求约为80kbps，其中包括开销带宽。G.729通常用于带宽有限的WAN环境，带宽需求约为30
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2023-11-22 20:26:33
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一、语音编码 由于GSM系统是一种全数字系统，话音和其它信号都要进行数字化处理，因此移动台首先要将语音信号转换成模拟电信号，以及其反变换，移动台再把这模拟电信号转换成13Kbit/s的数字信号，用于无线传输。下面我们主要讲一下TCH全速率信道的编码过程。 目前GSM采用的编码方案是13 Kbit/s的RPELTP（规则脉冲激励长期 预测），其目的是在不增加误码的情况下，以较小的速率优化频谱占用，同
摘要 我们介绍Merlin语音合成工具包用于基于神经网络的语音合成。该系统将语言特征作为输入，采用神经网络来预测声学特征，然后将声学特征传递到声音合成机（vocoder）以产生语音波形。不同的神经网络架构已被实现，包括标准的前馈神经网络，混合密度神经网络，递归神经网络（RNN），长短时记忆（LSTM）递归神经网络，以及其他。该工具包开源，Python编写，可扩展。本文简要描述该系统，提供可自由获
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2023-11-06 18:17:26
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语音编码第一章 音频1.1 音频和语音的定义 声音是携带信息的重要媒体，是通过空气传播的一种连续的波，叫声波。对声音信号的分析表明，声音信号有许多频率不同的信号组成，这类信号称为复合
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2006-08-31 22:56:00
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概述近几年由于AI的迅速发展，语音相关的自然语言处理NLP项目也变多了，新的技术也越来越成熟，其中TTS（语音生成）和ASR（语音识别）是NLP中非常重要的环节。 今天我们介绍一个开源的ASR项目vosk，以及vosk的简单应用方法。 Vosk是开源的语音识别工具包。Vosk支持的事情包括： 1. 支持十九种语言 - 中文，英语，印度英语，德语，法语，西班牙语，
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2024-04-08 06:45:52
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1.系统基本原理分析1.1系统设计要求将WAV 格式的模拟音频信号转换为数字
原创
2022-10-10 15:48:28
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DuerOS-Python-Client使用说明运行依赖gstreamer1.0gstreamer1.0-plugins-goodgstreamer1.0-plugins-uglypython-gipython-gstgir1.2-gstreamer-1.0测试环境Ubuntu 16.04Python 2.7.12使用说明项目获取通过git下载代码到本地# git clone https://gi
Python--简单的语音天气播报程序语音小程序设计的主要内容1. 发送请求api，得到天气信息2. 筛选信息，选取需要的内容，并处理3. 使用百度语音，baidu-aip,生成mp34. 主函数的设计5. 最后生成exe本次的设计是一时兴起，想尝试一下语音程序的设计，使用python借助网上提供api，可以比较容易的实现。但是其实这只是简化的设计，更完整合理，还是需要详细的设计。学习是一件漫长
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2024-04-29 13:18:37
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开源语言Speex丨Windows环境配置和测试（一） 开源语言Speex丨Windows环境配置和测试（一）Speex 介绍Speex 特性Speex 参考资料Speex + libogg 下载编译步骤（speex-1.2 + libogg-1.3.3）编码流程解码流程例程 前言：本系列准备介绍一款基于Speex的语音通信软件开发过程，希望对你有所帮助！环境：Windows 10 + vs 20
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2024-05-17 13:21:35
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1. Deepspeech各个版本（https://github.com/PaddlePaddle/DeepSpeech） (1) DeepSpeech V1 其中百度研究团队于2014年底发布了第一代深度语音识别系统 Deep Speech 的研究论文，系统采用了端对端的深度学习技术，也就是说，系统不需要人工设计组件对噪声、混响或扬声器波动进行建模，而是直接从语料中
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2023-08-11 17:08:01
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ASRT 是一套基于深度学习实现的系统，全称为 Auto Speech Recognition Tool，由 AI 柠檬博主开发并在 GitHub 上开源（GPL 3.0 协议）。本项目声学模型通过采用（CNN）和连接性时序分类（CTC）方法，使用大量中文语音数据集进行训练，将声音转录为中文拼音，并通过，将拼音序列转换为中文文本。基于该模型，作者在 Windows 平台上实现了一个基于 ASRT
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2023-09-04 16:46:24
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所谓文无第一，武无第二，云原生人工智能技术目前呈现三足鼎立的态势，微软，谷歌以及亚马逊三大巨头各擅胜场，不分伯仲，但目前微软Azure平台不仅仅只是一个PaaS平台，相比AWS，以及GAE，它应该是目前提供云计算人工智能服务最全面的一个平台，尤其是语音合成领域，论AI语音的平顺、自然以及拟真性，无平台能出其右。本次，我们通过Python3.10版本接入Azure平台语音合成接口，打造一款本地的TT
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2024-02-23 10:15:24
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用微软的SAPI可以很容易的实现语音合成（
以前用c#写过
）和识别，但不用 .NET来实现这个功能以前想都没有想过。今天在limodou的blog上面看到
一篇介绍用Python实现语音合成的文章
（用的也是微软的SAPI），觉得蛮有意思的，先记一下，以后有时间来试一试:)
下面是英文参考资料：
Tutorial: Microsoft text-to-speech in Python
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2024-01-30 21:34:39
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2024-08-23 21:01:02
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在当今技术快速发展的时代，语音合成技术已经成为人工智能领域的重要组成部分。开源语音合成的出现使得开发者能够更自由地进行相关研究与应用。本文将详细阐述开源语音合成的Python源码，解析其技术原理、架构以及实际应用场景。
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flowchart TD
A[开源语音合成技术] --> B[技术原理]
B --> C[架构解析]
C --> D[源码分析]
开源克隆语音 Python 源码的实现和应用
在今天的科技世界里，开源技术和工具的普及让许多复杂的项目变得触手可及。尤其是在语音克隆这一领域，开源的 Python 源码为开发者提供了极大的便利。对于那些想要实现语音克隆的项目，掌握相关的技术原理和架构至关重要。
## 背景描述
在语音克隆方面，项目的复杂性可以通过四象限图展示。我们可以从技术难度与商业应用价值两个维度入手，深入分析当前的技术发
在这篇博文中，我将分享如何使用Python开源技术实现语音转文字的过程。通过环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和部署方案六个方面，我将详细阐述实现的每一步。
## 环境配置
在开始之前，我们需要配置合适的环境。下面的思维导图展示了当前项目所需的各个依赖和版本。
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mindmap
root
Python
- 3.8
依赖库
百度的AI研究部门近日宣布，其文本到语音(TTS)系统“Deep Voice”已经学会了如何使用仅三秒钟的语音样本数据来模仿人类的声音。这项技术被称为“语音克隆”，可以用来个性化虚拟助手，比如苹果的Siri、Google Assistant、Amazon Alexa;百度的DuerOS（对话式人工智能系统，在中国支持5000万部设备）。在医疗保健领域，语音克隆技术帮助那些失去了声音的病人建立了一个
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2023-11-15 19:24:00
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