昨天写了一篇   看到这个错误,其实我的内心是很平静的,因为看起来明显是配置的问题。首先集群能够正常启动,其次集群的节点是使用了主机名的方式。pg_hba.conf和防火墙层面都调整过了。如果有的话,看起来调整也不是难事。根据里面的错误信息,11.20.130.28是迁移前的Master节点IP,迁移后的IP是11.21.130.
转载 2024-07-12 17:29:59
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Loading external data into greenplum database table using different ways...Greenplum 有常规的COPY加载方法,有基于分布式的并行的gpfdist加载方法;COPY方式适合用于加载小数据;gpfdist适合大数据量加载;下文中将讨论这两种数据加载方式。gp_sydb=# select current_databas
标签PostgreSQL , Greenplum , HybridDB for PostgreSQL , insert , 性能 背景Greenplum写入数据的性能优化实践。 1 链路尽量缩短客户端和数据库的链路,不要太多的跳数,比如NAT,PROXY,等越多,性能越差。 2 连接方式尽量使用长连接,不要使用短连接,短连接的打开开销非常大。 3 存储属性where storage_paramet
目录 gp_toolkit 说明 1、表膨胀相关查询 2、表倾斜的相关信息 3、锁查询相关的信息 4、日志查询相关的信息 5、资源队列相关查询信息 6、查看磁盘上(database,schema,table,indexs,view)等的占用大小的相关信息 7、用户使用的工作空间大小信息 8、查看用户创建的信息(数据库,schema,表,索引,函数,视图)等信息 9、系统中维护的ID信息 10、系统
# 如何解决Greenplum单表的问题 ## 引言 在使用Greenplum进行数据分析和处理时,我们可能会遇到单表查询的问题。这可能是由于多种原因引起的,包括数据量过大、查询语句不优化等。本文将指导刚入行的开发者如何解决这个问题。 ## 整体流程 为了帮助小白快速理解解决Greenplum单表的问题的步骤,我们可以使用以下表格来展示整个流程。 | 步骤 | 说明 | | ----
原创 2024-01-13 00:01:18
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# 比较greenplum和mysql性能的方法 ## 介绍 在数据库开发中,我们经常需要比较不同数据库管理系统(DBMS)的性能,这对于选择合适的数据库系统非常重要。在这篇文章中,我将向你展示如何比较Greenplum和MySQL的性能。 ## 流程 首先,我们需要创建一个测试数据库,并在Greenplum和MySQL中分别导入相同的数据。然后,我们将执行一系列查询操作,比较它们的执行效率。
原创 2024-06-04 07:26:36
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在部署了的GreenPlum集群中进行数据查询时,发现数据量一旦大了,查询一跑就中断,提示某个segment中断了连接。 ERROR 58M01 "Error on receive from seg0 slice1 192.168.110.84:6000 pid=xxx: server closed the connection unexpectedly" This probably mean
描述自上次解决空间增长问题后,又出现了此问题。初步解决方案还是上次的步骤,但是感觉治标不治本,这不是个办法,而且只有一张或两张表有这个问题。这样就有了一个排查的入手点了。是因为频繁的插入删除么,还是频繁的更新新呢?GP物理空间使用的特性建议去了解一下简单介绍一下,就是修改的动作,是逻辑删除,空间不释放运行一段时间后有修改的表,需要进行真空处理发现其中一张表是有删除、插入动作,另一张表只有插入动作。
转载 2024-04-27 08:16:05
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原文连接忘记了,是参考文章+本地实践整理出来的此篇内容1.安装说明GreenPlum6.X目前支持以下版本操作系统:Red Hat Enterprise Linux 64-bit 7.xRed Hat Enterprise Linux 64-bit 6.xCentOS 64-bit 7.xCentOS 64-bit 6.xUbuntu 18.04 LTS 建议采用7.3以上的7系列版本 本次安装使
PostgreSQL的SQL优化技巧其实和大多数使用CBO优化器的数据库类似,因此一些常用的SQL优化改写技巧在PostgreSQL也是能够使用的。当然也会有一些不同的地方,今天我们来看看一些在PostgreSQL常用的SQL优化改写技巧。1、标量子查询与filter当一个查询在select和from之间,那么这种子查询就是标量子查询。实际应用中,很多人在写SQL时为了方便会写一堆标量子查询的SQ
在生产过程中,有的SQL查询往往会变得越来越慢,这时候,我们该怎么办呢?首当其冲的,我们可以通过查询计划来定位问题,今天就来谈谈如何在查询计划中定位这些查询产生的原因。1.查询计划中是否有操作耗时特别的长?当我们分析查询计划时,是否有一个异常操作消耗了大部分的查询时间?比如,在执行索引扫描时,时间比预期的要长很多,这时候我们基本可以判断此索引可能已经超期了,需要重建。2.查询计划预估的时间和真实
转载 2024-03-18 18:52:51
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问题在表数据不多的情况下(1w条以下),简单的对表进行查询,但查询非常的缓慢1、解决方案:1、排查初期以为的查询语句的问题,后面直接新建了一张表做替换,问题暂时解决。2、问题原因:**1. 经过分析,发现出现这个问题的原因是这个表一直在进行频繁的 update 操作,频繁的 update 和 delete 操作会导致表内有大量的碎片, 数据其实没有被真正的物理删除,导致查询的高水位线问题。**3
转载 2024-03-20 14:56:28
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集群规划中影响性能的因素架构设计并行处理时,用户查询的处理速度取决于集群里最慢的数据库实例的完成时间。所以,当各节点服务器硬件配置不一样时,配置高的机器处理速度快,配置低的机器处理,此时短板就是配置较差的机器,影响整体性能。如果想再硬件上提升数据库性能,就需要均衡各个节点的服务器配置才有用。 还有一种情况是实例处理数据量不均衡。这可能是建表时分布键选择不正确,导致数据倾斜到某些节点,导致该实例上
转载 2024-02-29 14:01:12
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一、前言在一次对比oracle和greenplum查询性能过程中,由于greenplum查询性能不理想,因此进行定位分析,提升greenplum的查询性能 二、环境信息初始情况下,搭建一个小的集群,进行性能测试磁盘SAS交换机千兆集群大小4segment数据量3亿数据文件大小68G表类型Heap 行表字段类型所有列为varchar列宽41列索引无查询语句select count(*) f
转载 2024-05-28 23:42:41
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如何看查询计划?若一个查询表现出很差的性能,查看查询计划可能有助于找到问题点。下面是 一些需要查看的东西: 计划中是否有一个操作花费时间超长?查询计划中是否有一个操作花费 了大部分的处理时间?例如,如果一个索引扫描比预期的时间超长,也许 该索引已经处于过期状态,需要考虑重建索引。还可临时尝试使用enable_ 之类的参数查看是否可以强制选择不同的计划(可能会更好的效果),这些 参数可以设置特定的
目录一、前言二、环境信息三、优化过程3.1 结果对比3.2 分析过程3.3 问题解决3.4 最终结果 四、参考资料 一、前言在一次对比oracle和greenplum查询性能过程中,由于greenplum查询性能不理想,因此进行定位分析,提升greenplum的查询性能 二、环境信息初始情况下,搭建一个小的集群,进行性能测试磁盘SAS交换机千兆集群大小4segment
一、硬件是否出现问题服务器是否宕机磁盘、内存性能是否正常        数据库的性能,归根到底就是依赖于硬件的性能,其中磁盘、内存的尤为重要。网络是否畅通        分布式数据库集群在处理数据时,会产生大量的内部数据传输。GP官方建议内部网络为万兆网,否则会影响集群
转载 2024-03-30 08:21:35
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本文主要分为三部分:GP优化需要准备的一些关于优化之外的知识,包括清空缓存、性能监控、执行计划分析。具体优化措施,从以下四个方面考虑:表、字段sqlGP配置、服务器配置硬件及节点资源GP的性能极限分析1. 前置知识1.1 GP清除缓存 数据库一般都有缓存,所以我们为了测试查询性能,需要将缓存清除。停止数据库并不能清空缓存,因为缓存是由操作系统创建的,一般只有重启操作系统可以完全清空. 参考思路如
转载 2023-12-22 11:42:47
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最近碰到了一个关于PostgreSQL查询的问题,表中数据共有40W,在做分页查询的时候,COUNT竟然花了20s,而且这个还是不稳定的,有时甚至能飙到40s,这个时间真的是让人不能接受。来张图大家感受一下,抓包看到请求的TTFB竟然有26s多,真让人害怕在没具体细看的时候,我第一反应是数据太多,limit查询太慢导致拖慢了整个请求,后来在Navicat中查询了一下,发现limit响应还是很快的
关于使用easyExceld读取前端文件和MybatisPlus批量插入 文章目录关于使用easyExceld读取前端文件和MybatisPlus批量插入实体类监听器开始调用可能出现的问题最后,关于MybatisPlus的批量插入写一个工具类写一个配置类到Mappe中添加这个方法 最近写项目,后端需要用到easyExcel来获取前端上传的表格,分析表格数据并存储到数据库项目暂时是:springBo
转载 2024-06-21 12:30:16
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