【数据结构与算法-贪心算法经典例题汇总】典例1、分发糖果/分发饼干（easy）典例2、摇摆序列（medium）典例3、移除K个数字（medium）典例4、跳跃游戏-a（medium）典例5、跳跃游戏2（hard）典例6、用最少数量的箭射击气球（medium）典例7、最优加油策略（hard） 基础搭建：从钞票找零与最佳的实际情况中理解贪心算法的思想：尽可能的使用较大的面值的钞票支付，需要的钱张数最
转载
2023-12-07 08:33:37
1332阅读
贪心算法经典例题Python
在算法与数据结构的学习中，贪心算法作为一种常见且有效的算法设计范式，常用于解决最优化问题。贪心算法通过在每一步选择中都采取局部最优的选择，期望通过这些局部最优解构建出全局最优解。本文将通过一个经典的贪心算法例子详细展开，将算法的背景、原理、具体实现及应用场景等进行深度分析。
### 背景描述
在计算机科学领域，贪心算法通常用于解决一些组合优化问题。其核心思想是在
贪心算法贪心算法（Greedy algorithm），又称贪婪算法。是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而使得问题得到全局最优解。贪心的算法的设计就是要遵循某种规则，不断地选取当前最优解的算法设计方法。这节实验将会通过多个问题的来讲解贪心算法。知识点贪心算法的基本概念贪心算法的适用范围贪心算法的设计步骤贪心算法的题目讲解贪心算法基本概念贪心算法与枚举法的不同之处在
转载
2023-11-08 23:16:19
116阅读
在软件水平考试中，贪心算法作为一种重要的算法思想，经常出现在各类编程题目中。贪心算法总是做出在当前看来最好的选择，也就是说，它并不从整体最优上加以考虑，它所做出的选择只是在某种意义上的局部最优选择。这种算法思想虽然简单，但却能解决很多实际问题。下面，我们就通过几道经典的软考贪心算法编程题目，来探讨一下贪心算法的应用。
**题目一：找零问题**
这是一个非常经典的贪心算法问题。假设我们有1元、2
原创
2024-04-12 17:13:55
92阅读
定义在对问题求解时，总是作出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体上加以考虑，它所作出的仅仅是在某种意义上的局部最优解解题步骤1、从问题的某个初始解出发。 2、采用循环语句，当可以向求解目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一个部分解，缩小问题的范围或规模。 3、将所有部分解综合起来，得到问题的最终解。 注：若要用贪心算法求解某问题的整体最优解，必须首先证明贪心思想在该问题的应用结果就是最优
转载
2024-07-31 21:30:12
22阅读
这一专题的题目做了不少，但似乎对贪心的感念依然有些模糊，下面简单写下我的理解。 一.概述 所谓贪心算法，就是用将一个大的问题细化成若干小问题，通过逐一解决这些小问题，最终求得问题解的方法。这种策略往往易于描述，易于实现—策略可行的话。二.例题举例1.木棒问题。题意：一个加工木棍的机器，如果后面加工的木棍比前面的长且重，则不需要调机器，否则需要一分钟调机器，输入
转载
2024-07-31 19:55:49
74阅读
贪心算法一、算法思想贪心法的基本思路：——从问题的某一个初始解出发逐步逼近给定的目标，以尽可能快的地求得更好的解。当达到某算法中的某一步不能再继续前进时，算法停止。该算法存在问题：1. 不能保证求得的最后解是最佳的；2. 不能用来求最大或最小解问题；3. 只能求满足某些约束条件的可行解的范围。实现该算法的过程：从问题的某一初始解出发；while 能朝给定总目标前进一步 do 求出可行解的一个解
转载
2023-10-14 16:24:04
91阅读
硬币问题 1 // 硬币的面值 2 const int V[6] = {1, 5, 10, 50, 100, 500}; 3 4 // 输入 5 int C[6]; // C[0] = C_1, C[1] = C_5, ... 6 int A; 7 8 void solve() { 9 int an ...
转载
2021-07-16 14:12:00
337阅读
2评论
一、贪心算法 上一节讲了动态规划，这里再讲一个和动态规划相似的算法，有时候也很容易搞混，即贪心算法。 贪心算法和动态规划算法，都是用来求解最优化问题。但是在很多问题上，使用动态规划会有大炮打蚊子的感觉，而且使用贪心算法可以使问题更简单化。 贪心算法，会做出局部最优的解，然后利用局部的解，得到全局的最优解。贪心算法的两个关键要素：贪心选择性质最优子结构下面将介绍下这两个关键要素二、贪心选择
转载
2023-08-02 16:02:50
26阅读
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。（官方解释）。所谓的贪心算法主要理解就在这个“贪心”上面，所谓贪心，就是找到最好的，也就是上面说的最优解。我们可以通过各种方式找到当前的最优解，将最有解利用过后，将其清除，再去找下一个最优解。来一个例子来说明。题目描述鲁宾逊先生有一只宠物猴，名叫多多
转载
2023-08-12 21:40:11
318阅读
# 如何实现贪心算法的例题：找零问题
贪心算法是一种常用的算法设计思想，主要用于求解最优化问题。在这一篇文章中，我们将通过一个经典的“找零问题”例题来演示贪心算法的实现过程。
## 问题描述
假设你有一种面额的硬币 [1元、3元、4元]，现在你需要凑出一个总金额 `N`，问应该如何使用最少的硬币种类来得到这个金额。
## 实现步骤流流程
以下是实现贪心算法所需的步骤流程：
| 步骤 |
# 贪心算法Java经典案例
## 引言
贪心算法是一种简单而有效的算法设计范式，在解决某类问题时能够提供较好的性能。尽管贪心算法并不适用于所有问题，但在许多经典问题中，它能够以较低的时间复杂度达到不错的效果。本文将解析贪心算法的基本原理，并通过几个经典案例在 Java 中进行示范。
## 贪心算法的原理
贪心算法通过逐步构建解决方案，在每步选择中选择最佳选项，从而希望达到全局最优解。该算
文章目录509 斐波那契数列70 爬楼梯朴素的思路：从状态转移入手完全背包的思路：从走法入手746 使用最小花费爬楼梯62 不同路径63 不同路径Ⅱ343 整数拆分96 不同的二叉搜索树（背包问题：0-1背包和完全背包）416 分割等和子集1049 最后一块石头的重Ⅱ494 目标和474 一和零518 零钱兑换Ⅱ377 组合总和Ⅳ70 爬楼梯322 零钱兑换279 完全平方数 509 斐波那契数
转载
2023-08-11 18:04:21
59阅读
例一：火柴棍摆正方形（leetcode 473） 已知一个数组，保存了N个火柴棍，问是否可以使用这N个火柴棍摆成一个正方形？ 思考：回溯算法如何设计？如何设计递归函数，递归的回溯搜素合适返回真，何时返回假？普通的回溯搜索是否可以解决该问题，如何让对深度搜索进行优化？算法设计： 想象正方形的4条边即4个桶，将每个火柴杆回溯的放置在每个桶中，在放完N个火柴杆后，检查4个桶中的火柴杆长度和是否相等，
转载
2023-08-10 11:38:54
84阅读
1、输入一个100以内的数，找出100以内(包括100)比它大的数思路： ①列举1~100的数； ②将列举的数依次和输入的数比较； ③输出符合条件的数。方法一num = int(input('输入一个100以内的数：'))
for i in range(1, 101, 1):
if i > num:
print(i, end=' ')方法二i = 1
while i
念叙述 运用贪心算法求解问题时，会将问题分为若干个子问题，可以将其想象成俄罗斯套娃，利用贪心的原则从内向外依次求出当前子问题的最优解，也就是该算法不会直接从整体考虑问题，而是...
转载
2022-10-11 22:03:11
3阅读
