目录结构：【第二章】游戏开发（手游）图形渲染模拟仿真音效操作多人AI一、图形渲染1.GPUGPU是决定图形渲染质量的一个重要指标，下面就是三个GPU型号（这个不是本人的目标）：PowerVRTBDR（Tile Based Deferred Rendering）HSR（Hidden Surface Removal）+Early Z上图为PowerVR 的架构图。AdrenoIMR（Immediate
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2024-04-07 08:44:30
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学习深度学习，显卡(GPU)可以说是比不可少的投资。本文试图探究哪个GPU才是学习入门性价比最高的？为什么深度学习需要GPU？我们先来比较一下CPU和GPU的不同，下图是一个简化的处理器内部结构图[1]，其中：DRAM即动态随机存取存储器，是常见的系统内存。Cache存储器：电脑中作高速缓冲存储器，是位于CPU和主存储器DRAM之间，规模较小，但速度很高的存储器。ALU算术逻辑单元是
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2024-05-05 19:31:55
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GPU原理：GPU和CPU的区别是什么？什么时候考虑去使用GPU？ CPU结构图如下： CPU内部原件比例图Control: 控制器 ALU：计算单元 Cache: 缓存 DRAM:存储 每个控制器和每个存储单元组成一个小组件的话，可以跟随很多个计算单元。这是GPU不一样的地方。CPU是一个控制单元只能跟随少量的计算单元。CPU的发展如下图：处理器越来越小，处理速度越来越快，处理核变多，但是到了2
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2024-03-28 07:07:20
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0、CUDA 10.1 发布，NVIDIA 推出的并行计算架构CUDA 10.1 发布了。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商 NVIDIA 推出的运算平台。作为一种通用并行计算架构，CUDA 使 GPU 能够解决复杂的计算问题。 它包含了 CUDA 指令集架构（ISA）以及 GPU 内部的并行计算引擎。CUAD 10.1 包含了一个新的
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2024-05-23 11:44:15
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在软件项目管理领域，组织结构图与项目结构图是两个至关重要的工具，它们能够帮助项目团队明确各自的职责，优化资源配置，确保项目的顺利进行。尤其是在软考（软件水平考试）中，这两个概念更是考生必须掌握的知识点。
首先，我们来探讨组织结构图。组织结构图是一个直观展示组织内部各部门、各职位之间关系的图表。在软件项目中，一个清晰的组织结构图能够让项目团队成员快速了解项目的组织架构，知道自己在项目中所处的位置，
原创
2024-05-28 13:09:30
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在总结需求分析的时候说道，需求分析过程中分析与综合的常用分析方法是SA，上次总结的时候总感觉有点模糊这次在总结一下。 在这里先介绍下SA数据那个部门。
结构是指系统内各个组成要素之间的相互联系、相互作用的框架。结构化开发方法提出了一组提高
软件结构
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2023-12-28 23:05:20
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Python学习5.1 Python工程的组织结构：包、模块、类1.Python项目的组织结构： Python最顶级的组织结构是“包”（可以理解成文件夹），第二个层级是“模块”（可以理解成文件），在“模块”下面是“类”，“类”的下面是“函数”和“变量”。一个“包”下面可以包含多个“模块”，一个“模块”下面也可以包含多个“类”。.Python项目的组织结构图如下：2.命名空间： 如果区分不同包的同名
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2023-09-21 07:21:42
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软件工程中关于软件设计这部分自己依据自己的理解，主要就是概要设计和详细设计。 Ø 概要设计 1) 概要设计就是设计软件的结构，包括组成模块，模块的层次结构，模块的调用关系，每个模块的功能等等。同时，还要设计该项目的应用系统的总体数据结构和数据库结构，即应用系统要存储什么数据，这些数据是什么样的结构，它们之间有什么关系。 2)
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2024-11-01 14:43:25
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1. CPU 与 GPUCPU与GPU的不同设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。这些都使得CPU的内部结构异常复杂。而GPU面对的则是类型高度统一的、相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境。于是CPU和GPU就呈现出非常不同的架构（示意图）：图片来自nVidia CUDA
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2024-04-24 10:13:53
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目录
textRNN简介textRNN网络结构
总结
一句话简介：textRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，通常使用LSTM和GRU这种变形的RNN，而且使用双向，两层架构居多。
一、textRNN简介
这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的
基于深度学习的目标检测RCNN家族一、 R-CNN R-CNN系列论文（R-CNN,fast-RCNN,faster-RCNN）是使用深度学习进行物体检测的鼻祖论文，其中fast-RCNN 以及faster-RCNN都是沿袭R-CNN的思路。 R-CNN全称region with CNN features，其实它的名字就是一个很好的解释。用CNN提取出Region Proposals中的featu
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2024-09-05 10:20:11
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Inception V3根据前面两篇结构的经验和新设计的结构的实验，总结了一套可借鉴的网络结构设计的原则。理解这些原则的背后隐藏的动机比单纯知道这个操作更有意义。 Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision主题：如何高效的增大网络规模 通过分解卷积和正则实现高效计算设计网络原则 1.避免表征瓶
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2024-07-16 13:02:47
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JavaBean的概念JavaBean是一种可重复使用的、且跨平台的软件组件。 JavaBean可分为两种：一种是有用户界面的（有UI的）；另一种是没有用户界面的（无UI的），无UI的JavaBean主要负责处理事务（如数据运算，操纵数据库）。 JSP通常访问的是后一种JavaBean。 JSP与JavaBean搭配使用的优点 使得HTML与Java程序分离，这样便于维护代码。
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2024-10-10 23:29:52
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PROJECT MAGENTO│ .htaccess│ cron.php //系统cron程序，修改linux的cron运行，加入magento的一些定时处理│ cron.sh│ favicon.ico //网站fav图标│ index.php //网站入口│ index.php.sample //网站入口范例文件│ install.php //网站安装文件│ LI
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2022-09-06 09:32:03
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# 自然语言处理（NLP）结构图解析与示例
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是计算机科学与语言学交叉的一个重要领域。其目标是使计算机能够理解、分析、生成和响应人类的自然语言。这项技术在情感分析、自动翻译、信息提取等多种应用中发挥着重要作用。在本文中，我们将通过一个简单的NLP结构图来解析NLP的基本组成部分，并提供相应的代码示例。
## NLP的主
UML中的图UML中的视图是由各种图组成的。在这其中有9种常用的图：如用例图、类图、状态图、对象图、状态图、活动图、时序图、协作图、组件图以及配置图。根据这些图的基本功能以及实现行为，可以将其划分为2个分类：结构行为和动态行为。结构行为描述了系统中的结构成员及其相互关系。包括类图、对象图、用例图、组件图和配置图。 动态行为描述了系统随时间变化的行为。动态行为是从结构行为图中抽取的系统的瞬间值的变化
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2024-04-15 21:54:52
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