简介:Computeshader非常胜任大量的计算,有时候可以把这种大量计算的工作先交给GPU计算然后再把计算的结果拿给我们使用比如物理模拟,流体模拟等,下面我们就在虚幻4中使用ComputeShader。先上效果图吧这是一张纯由ComputeShader计算出来的一张图片,代码来自Shadertoy。 我下面的代码是基于我前面章节所写的代码的,想要知道从零是如何开始的,请从第二卷开始看。
【现象描述】GPU上网络运行过程中出现Error Number:700 an illegal memory access was encounter【原因分析】出现该现象,在框架稳定的背景下基本上可以确定是网络中有算子踩显存,因此CUDA上报非法内存访问,错误码为700,可能原因如下:1.算子计算过程中使用的size比申请的显存大了,导致访问越界。2.由于GPU的算子执行是host下发到devic
转载 2024-02-19 20:36:17
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  首先是先把Dev Guide翻译了一下:   1.summary:   通过OpenGL API,Android包含对高性能3D图形的支持 — 具体而言,是指OpenGL ES API 。OpenGL ES 是根据OpenGL规范进行裁剪后定制而形成的一套标准,针对嵌入式设备而设计。各版本的OpenGL ES都广泛地向主要的OpenGL标准看齐。目前,Android支持OpenGL ES1.0
转载 2023-07-25 14:21:45
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## Docker GPU Out of Memory Error on GPU 0 ![journey](journey.png) --- With the increasing popularity of deep learning and GPU-accelerated computing, Docker has become an essential tool for managin
原创 2023-08-24 15:40:04
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在K8S集群中部署基于GPU的应用程序时,有时会遇到"cuda_error_no_binary_for_gpu"这个错误。这个错误通常是由于缺少GPU二进制文件导致的。在本文中,我将介绍如何解决这个问题,让刚入行的小白快速上手。 ### 流程概述 下面是解决"cuda_error_no_binary_for_gpu"错误的一般步骤: | 步骤 | 操作
原创 2024-05-28 11:20:33
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? 19年 记录的内容如下服务器环境: Windows Server 2012 R2 64位操作系统,基于x64的处理器缘由: 升级服务器驱动之后,发现在cmd窗口下使用 nvidia-smi.exe相关命令查看GPU情况时,报错如下:Failed to initialize NVML: Unknown Error我当时小白阶段解决方法为:步骤一:因为是新服务器,所以使用 腾讯的电脑管家对电脑进行
***的定义及其危害 什么是***? 答:谈到网络安全问题,就没法不谈***(Hacker)。翻开1998年日本出版的《新***字典》,可以看到上面对***的定义是:“喜欢探索软件程序奥秘、并从中增长其个人才干的人。我可不是啊如果做朋友的可以共同讨论啊.还是说正题吧他们不像绝大多数电脑使用者,只规规矩矩地了解别人指定了解的范围狭小的部分知识。” “***”
文章目录设备属性例子设备属性列表多GPUCUDA错误处理异步错误参考 设备属性git代码https://github.com/chongbin007/cuda_learning_test/tree/main/0_gpuinfo例子我们通过得到设备属性来计算当前GPU设备的内存带宽#include <stdio.h> int main() { int count; cud
转载 2024-05-09 20:53:30
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在OpenGL里会用shader字符串来生成一些东西 Attach到program上,那封装这里就应该叫Pro
原创 2023-02-09 09:55:51
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录系统配置前言`一、NVCODEC是什么?二、OpenCV编译1.安装Driver&CUDA2.编译OpenCV总结 系统配置操作系统:Ubuntu18.04 硬件架构:x86_64 OpenCV:4.5.1 FFmpeg:4.4.2 CUDA:11.2前言`最近遇到一个新项目,AI推理在CUDA上,为了方便和节省成本
转载 2023-12-06 23:05:04
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打开nccl的错误信息: export NCCL_DEBUG=WARN 错误1.docker容器内运行pytorch多gpu报错 RuntimeError: NCCL Error 2: unhandled system error在启动容器的时候加上 -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICE ...
转载 2021-09-23 16:49:00
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1.PaddleSlim与模型压缩 下面是介绍裁剪、量化、蒸馏和NAS 四个具体步骤:1.1裁剪1.2量化1.3蒸馏1.4NAS 查了NAS是什么,简书上这篇文章写到 至少目前我接触不到这个级别的设备,咱普通用户只能先了解其理论层面2.Paddle实战-裁剪AI studio地址3.Paddle-Lite快速部署APP demo PaddleSlim:github: https://github.
docker run -it --gpus=all 镜像名 执行命令。加nvidia-container-runtime的源。创建容器时一定要指定gpus参数。
原创 2024-10-23 14:16:11
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最后实在没方法了,然后重启了一下linux服务器后,就又好了,看来重启能够解决很多的问题。
原创 2022-12-31 01:13:36
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面添加QMAKE_CXXFLAGS += -std=c++11ORCONFIG += c++11
转载 2022-11-02 15:32:49
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1、错误描述2、错误原因 查找了下这个错误,由于图形容器无法找到,导致报这个错误3、解决办法(1)检查html文件路径(2)查看是否有对应的图形容器 ...
转载 2018-09-09 11:30:00
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   在使用ubuntu12.04时,系统安装好之后总是提示开启出错:ubuntu apport-gpu-error-intel.py;    找过很多办法都行不通,最后在老外的网站找到了如下方法:    sudo gksu gedit /etc/default/apport    change "enab
原创 2013-06-12 10:36:31
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## Error response from daemon: pull access denied for openai/openai-docker-gpu 在使用Docker镜像时,有时会遇到`Error response from daemon: pull access denied`的错误提示。这个错误提示意味着你没有权限拉取该镜像。在本文中,我们将讨论可能导致此错误的原因,并提供解决方案
原创 2023-08-21 09:07:15
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1、错误描述 Error:Error #2174 : 对于每个FileReference,每次只能执行一个下载、上载、加载或保存操作2、错误原因 Flex中,在做单文件上传时,多次点击“上传文件”...
转载 2014-12-25 19:30:00
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[OpenGL ES 06]使用VBO:顶点缓存 这是《OpenGL ES 教程》的第六篇,前五篇请参考如下链接: [OpenGL ES 01]iOS上OpenGL ES之初体验 [OpenGL ES 02]OpenGL ES渲染管线与着色器 [OpenGL ES 03]3D变换:模型,视图,投影与Viewport
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