目录章节一：介绍Greenplum章节二：预估存储容量章节三：系统环境配置章节四：安装前环境配置章节五：安装Greenplum章节六：检查批量安装情况章节七、创建数据存储区域章节八：验证你的系统环境章节十：验证你的硬件性能章节十一：字符集问题章节十二：初始化GreenPlum章节十三：设置环境变量章节十四：操作数据库章节十五：增加Segment镜像章节一：介绍GreenplumGreenplum的
原创
2020-12-21 11:30:56
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一、规划1、服务器：192.168.0.191 gpdb01 # master 192.168.0.192 gpdb02 # primary segment 、 mirror segment192.168.0.193 gpdb03 # primary segment 、 mirror segment192.168.0.194 gpdb04 ...
原创
2021-08-07 10:29:14
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self.master GpDB实例self.standbyMaster GpDB实例self.segments = [] Segment实例列表Segment类class Segment: primaryDB=None #primary (GpDB实例
原创
2022-07-28 17:44:38
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下载5.1https://codeload.github.com/greenplum-db/gpdb/tar.gz/5.1.0基础环境tar xzvf gpdb-5.1.0.tar.gzcd gpdb-5.1.
环境配置地址：https://hub.docker.com/repository/docker/lhrbest/greenplum_gpcc/tags?page=1&ordering=last_updated1docker rm -f gpdb6
2docker run -itd --name gpdb6 -h gpdb6 \
3 -p 5431:5432 -p 28088:2808
环境配置地址：https://hub.docker.com/r/lhrbest/greenplum/tags1docker rm -f gpdb7
2docker run -itd --name gpdb7 -h gpdb7 \
3 -p 5436:5432 -p 28086:28080 \
4 -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup \
5 --priv
本文介绍gpdb的master故障及恢复测试以及segment故障恢复测试。环境介绍：Gpdb版本：5.5.0二进制版本操作系统版本：centoslinux7.0Mastersegment:192.168.1.225/24hostname:mfsmasterStadnbysegemnt:192.168.1.227/24hostname:server227Segment节点1：192.168.1.2
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原创
2018-03-20 15:38:40
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Orca是Pivotal数据管理产品的新查询优化器，包括GPDB和HAWQ。Or
一、安装步骤准备github地址：https://gp-docs-cn.github.io/docs/下载地址：商业版：https://network.pivotal.io/products/pivotal-gpdb/社区版： https://github.com/greenplum-db/gpdb/releases安装第一步：修改host文件，所有节点机器都要修改vi /etc/hosts172
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2021-01-16 19:42:07
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简介及适用场景 如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。 Greenplum数据库也简称GPDB
原创
2022-03-29 13:43:27
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greenplum开源版本https://greenplum.org/其官方手册 https://greenplum.org/documentation/其下载介质地址 https://github.com/greenplum-db/gpdb/releas
环境：centos7 ,Greenplum5.3 1. Greenplum 5.3 下载 安装包下载数据库源码地址：https://github.com/greenplum-db/gpdb/ ...
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2021-09-28 17:13:00
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简介及适用场景如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性：第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持
简介及适用场景如果想在数据仓库中快速查询结果，可以使用greenplum。Greenplum数据库也简称GPDB。它拥有丰富的特性：第一，完善的标准支持：GPDB完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLAP 2003 扩展；从应用编程接口上讲，它支持ODBC和JDBC。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。而现在的 NoSQL，NewSQL和Hadoop 对 SQL 的支持
Greenplum Database（下面简称GPDB）主要提供了两种方式：PXF和GPHDFS。虽然二者都利用了GPDB的外部表功能，但是前者需要额外安装部署PXF服务器进程，在复杂的IT环境中流程繁琐、极易出错，终端用户体验不佳。所以，在初期规划和实现HashData数据仓库访问HDFS的功能时，即采用GPHDFS的技术路线：通过增加一种访问HDFS的外部表协议，让各个计算节点直连HDFS集群
一、Greenplum分区原理分区表意思是将一个大表在物理上分割成几块，GPDB中的分区表和PostgreSQL中实现原理一样，都是用过表继承、约束来实现。但是与PostgreSQL也有所不同，在PostgreSQL中，一个父表，多个子表来实现分区表，需要手动向子表插入数据，如果向父表插入数据，则直接会被插入到父表中，在GPDB中，可以直接想父表插入数据，便可以根据约束直接自动向对应的子表插入数据
原创
2017-12-22 19:55:05
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