1、使用的相关技术：graph-yoga:建立在express ,apollo-server,graphql-js上的一个Graphql 服务器。prisma:可以将数据库转变成Graph API,可以通过API对创建的数据模型实施增删改查的功能。graphql-config和graphql-cli:改善GraphQL相关工作流程的工具。graphql-bindings:一种方便的方式去使用Gra
编者按：传统的检索增强生成（RAG）技术在处理需要深入理解实体关系的问题时常常力不从心，那么有什么新的技术可以突破这一限制吗？本文深入探讨了 GraphRAG 技术，这一创新方案通过将非结构化文本转化为结构化知识图谱，巧妙地解决了上述难题。GraphRAG 能显著提升 AI 系统理解和回答复杂问题的能力，尤其在跨时代、跨学科的问题上表现出色。作者也指出了实施 GraphRAG 面临的挑战，包括知识
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2024-09-24 10:26:28
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Go 开发团队不想要 Go 语言像许多其它语言那样总是在为代码风格而引发无休止的争论，浪费大量宝贵的开发时间，因此他们制作了一个工具：go fmt（gofmt）。这个工具可以将你的源代码格式化成符合官方统一标准的风格，属于语法风格层面上的小型重构。遵循统一的代码风格是 Go 开发中无可撼动的铁律，因此你必须在编译或提交版本管理系统之前使用 gofmt 来格式化你的代码。尽管这种
GraphRAG langchain
在如今的业务场景中，随着数据量的骤增，企业需要更高效的方式来处理和挖掘这些数据。GraphRAG（图基检索增强生成）开始得到越来越多的关注，它是结合图形数据库和生成式模型的强有力工具，为信息检索和内容生成开辟了新的可能。随着对GraphRAG langchain的深入，我们探讨如何构建一个高效的、可用性更强的解决方案。
> 用户原始需求: “我们希望能够快
GraphRAG框架利用外部结构化知识图谱来提高语言模型的上下文理解能力，并生成更有信息量的回答。问题回答任务的G
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2024-08-26 13:43:54
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RAG 结合了大型语言模型和信息检索模型的力量，允许它们用从大量文本数据中提取的相关事实和细节来补充生成的响应。事实证明
深入浅出空间索引2 第一篇讲到了传统的索引如B树不能很好的支持空间数据，比如点（POI等）、线（道路、河流等）、面（行政边界、住宅区等）。本篇将对空间索引进行简单分类，然后介绍网格索引。（深入浅出空间索引1：）一、空间索引有哪几种？ 传统索引使用哈希和树这两类最基本的数据结构。空间索引虽然更为复杂，但仍然发展于这两种数据结构。因此可以将空间索引划分为两大类：1）基于哈希思想，如网格索引等；2）
微软在7 月 2 日开源了 GraphRAG，一种基于图的检索增强生成 (RAG) 方法，可以对私有或以前未见过的数据集进行问答。通过 LLM 构建知识图谱结合图机器学习，GraphRAG 极大增强 LLM 在处理私有数据时的性能，同时具备连点成线的跨大型数据集的复杂语义问题推理能力，其基于前置的知识图谱、社区分层和语义总结以及图机器学习技术可以大幅度提供此类场景的性能。GraphRAG 方法可以
原创
2024-07-09 16:13:15
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原创
2024-08-05 13:34:16
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TF2默认的即时执行模式（Eager Execution）带来了灵活及易调试的特性，但在特定的场合，例如追求高性能或部署模型时，我们依然希望使用 TensorFlow 1.X 中默认的图执行模式（Graph Execution），将模型转换为高效的 TensorFlow 图模型。此时，TensorFlow 2 为我们提供了 tf.function 模块，结合 AutoGraph
目录：1、什么是倒排索引2、posting list的两种压缩算法： FOR(Frame of Reference)算法 RBM（Roaring Bitmaps）算法 RBM的三种存储：ArraysContainer/Bit
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2024-04-26 22:34:28
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GraphLab是一个面向大规模机器学习/图计算的分布式内存计算框架，由CMU在2009年开始的一个C++项目，这里的内容是基于论文Low, Yucheng, et al. "Distributed GraphLab: A Framework for Machine Learning in the Cloud" Proceedings of the VLDB Endowment 5.8 (2012
本文对比了传统 RAG（检索增强生成）与 GraphRAG（图增强生成）的特点，并推荐了多款支持与 AI 模型结合且拥有良好 UI 界面的开源工具。传统 RAG 更适合通用问答和文档检索，推荐工具包括 Haystack、Weaviate 和 LangChain；GraphRAG 适用于复杂关系建模和知识图谱构建，推荐工具包括 Neo4j + GPT、ArangoDB + LLM 和 TigerGraph Cloud。这些工具支持与 GPT 等生成模型集成，降低技术门槛，为开发者和非技术用户提供了一站式解决方案。
SQL Server Clustered Indexes（聚集索引）目录SQL Server Clustered Indexes（聚集索引）简介SQL Server聚集索引和主键约束使用SQL Server CREATE CLUSTERED INDEX语句创建聚集索引简介示例简介下面创建一个名为production.parts(产品部件)的新表：--产品部件
CREATE TABLE produc
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2024-07-04 11:12:59
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严格说MS 的graphRAG 是vector RAG和graph RAG的合体也有叫hybird RAG的，之前贝莱德资本还写过一个论文，不过它写的有点水，方法也是比较浮于表面，愿意看到的大家可以读一下，我就不在这里讲了HybridRAG: Integrating Knowledge Graphs and Vector Retrieval Augmented Generation for Eff
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2024-08-21 15:35:52
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作者：Faen Zhang、Mi Zhang等本文介绍了由创新奇智公司联合密歇根州立大学合作开发的高效神经网络架构搜索算法 HM-NAS。该论文近日发表于 2019 国际计算机视觉大会（ICCV）Neural Architects Workshop，并获得最佳论文提名。通过使用多层级网络架构编码以及多层级掩码的方法，HM-NAS 解决了现今神经网络架构搜索算法中基于人工启发式生成候选网络结构的限制
展开全部在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的 SQL 有直接的62616964757a686964616fe59b9ee7ad9431333433626432关系，索引问题又是 SQL 问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引(失效)、隐式转换。1. SQL 执行流程看一个问题，在下面这个表 T 中，如果我要执行 需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行
Poseidon 系统是由 360 开源的日志搜索平台，目前已经用到了生产环节中，可以在数百万亿条、数百 PB 大小的日志数据中快速分析和检索特定字符串。因为 Golang 得天独厚的支持并发编程，Poseidon 的核心搜索引擎、发报器、查询代理是用 Golang 开发的，在核心引擎查询、多天查询、多天数据异步下载中大量使用了 goroutine+channel 。大家上午好，我是郭军，很高兴今
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2024-07-08 20:25:37
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传统 RAG 与 GraphRAG 的区别近年来，检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术在自然语言处理领域得到了广
通过一个示例，来说明索引的代价。如下，给 person_info表中创建一个联合索引 idx_name_birthday_phone_number。1 CREATE TABLE person_info(
2 id INT NOT NULL auto_increment,
3 name VARCHAR(100) NOT NULL,
4 birthday DATE NOT NU
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2024-07-09 07:41:12
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