# GORM MySQL 读写锁实现指南
在构建高并发的应用时，数据库操作的并发性管理至关重要。尤其是使用GORM作为ORM框架时，使用读写锁可以有效控制并发访问，确保数据一致性。本文将带你通过具体步骤实现 GORM MySQL 的读写锁。
## 流程概述
下面是实现 GORM MySQL 读写锁的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-08 03:57:11
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1. 前言前面我们聊了互斥锁Mutex，所谓读写锁RWMutex，完整的表述应该是读写互斥锁，可以说是Mutex的一个改进版，在某些场景下可以发挥更加灵活的控制能力，比如：读取数据频率远远大于写数据频率的场景。例如，程序中写操作少而读操作多，简单的说，如果执行过程是1次写然后N次读的话，使用Mutex，这个过程将是串行的，因为即便N次读操作互相之间并不影响，但也都需要持有Mutex后才可以操作。
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2024-09-13 13:06:09
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# GORM MySQL读写分离教程
在当今高并发的应用环境中，读写分离是一种常用的数据库架构设计。通过将读操作和写操作分配到不同的数据库实例上，可以提高性能，方便扩展。本文将介绍如何使用GORM实现MySQL的读写分离，适合初学者一步步学习。
## 读写分离的流程
以下是实现GORM MySQL读写分离的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-17 06:42:22
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# 使用GORM实现MySQL行锁的指南
在使用GORM操作MySQL数据库时，我们可能需要在特定情况下对数据进行行级锁定，以确保数据一致性和避免竞争条件。下面将详细介绍如何使用GORM实现行锁的步骤，以及每一步需要的代码实例。
## 流程概述
首先，让我们明确步骤，下面是实现行锁的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| --
原创
2024-10-28 05:29:40
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在gorm v2版本中，我们可以看到已经支持读写分离，那读写分离是基于主从复制的，所以我们要先配置mysql的主从复制 1、为什么需
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2022-07-16 00:28:06
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MySQL中的锁机制
数据库锁定机制简单来说，就是数据库为了保证数据的一致性，而使各种共享资源在被并发访问变得有序所设计的一种规则。MySQL 数据库由于其自身架构的特点，存在多种数据存储引擎，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计，所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。一、表级锁、行级锁、页级锁MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，
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2023-08-20 10:10:30
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开始时间：2022-09-11公平锁和非公平锁非公平锁:线程饿死 效率高 公平锁:阳光普照（先进先出） 效率相对低非公平锁可能会出现线程饿死的情况 他自己抢占到时间片后，一口气就执行完了，另外的线程就饿死了private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(true);可重入锁可重入锁又叫递归锁package com.bupt.syn;
pu
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2023-11-27 01:30:57
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文章目录1. 前言1.1 锁是存储引擎层的，不是服务器层的2. 什么是表锁2.1 表锁细节需要区分是MyISAM还是InnoDBMyISAMInnoDB3. 什么是行锁(record lock)4. 什么是共享锁(读锁)和排他锁(写锁)5. 意向锁6. 间隙锁（Gap锁）7. Next-Key Locks参考 1. 前言mysql的锁概念很多，容易混淆，本文进行汇总并介绍联系和区别，锁分类：从
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2024-07-20 16:37:08
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文章目录1. 锁定读2. 写操作 对于数据库中并发事务的读-读情况并不会引起是什么问题。对于写-写、读-写或者写-读这些情况可能会引起一些问题，需要使用MVCC或者加锁的方式来解决它们。在使用加锁的方式解决问题时，由于既要允许读-读情况不受影响，又要使写-写、读-写或者写-读情况中的操作相互阻塞，所以MySQL实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决。这两种类型的锁通常称为共享锁（S锁）和排他
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2023-09-03 10:48:12
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一：MyISAM-读写锁显示声明及测试MyISAM中默认支持的表级锁有两种：共享读锁和排他写锁（独占锁）Mysql中平时读写操作都是隐式的进行加锁和解锁操作，Mysql已经自动帮我们实现加锁和解锁操作了，若是想要测试锁机制，我们就要显示的自己控制锁机制。Mysql中可以通过以下sql来显示的在事务中显式的进行加锁和解锁操作：// 显式的添加表级读锁
LOCK TABLE 表名 READ
// 显示
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2023-10-06 11:47:42
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锁是数据库系统区别于文件系统的一个关键特性，锁机制用于管理对共享资源的并发访问。Lock与latchlatch一般称为闩锁，又可以分为mutex（互斥量）和rwlock(读写锁)。其目的是用来保证并发线程操作临界自资源的正确性，通常没有死锁检测机制。lock的对象是事务，一般在commit或rollback之后进行释放。其是有死锁机制的。 &n
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2023-11-24 22:12:13
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下面我以更通俗，更简洁的话再来解释一遍小知识：读锁（共享锁）：大家（多个线程，即多个用户）都可以读这个被读锁锁上的数据，但不能在对这个数据加写锁，可以加读锁。写锁（排他锁/X锁）：该锁一次只能被一个线程锁持有，只允许该线程写与读，不允许其他线程加任何锁进行读和写。理解下面这段话很重要，不然你会对隔离性很懵逼。首先给大家解释一下，一个事务不仅仅就一条语句哦！ 所以才有读锁，写锁，串行化（也就是单独执
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2023-11-27 20:49:37
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一、sql和索引；二、缓存（memcached、redis）三、主从复制 做主从复制或主主复制，读写分离，可以在应用层做，效率高，也可以用三方工具，第三方工具推荐360的atlas,其它的要么效率不高，要么没人维护； 四、分区 如果以上都做了还是慢，不要想着去做切分，mysql自带分区表，先试试这个，对你的应用是透明的，无需更改代码,但是sq
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2023-09-06 22:31:17
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读写锁同一用户并发读取同一条数据，不会出现什么问题，因为读取不会修改数据，但是如果某个用户正在读取某张表，而同一时刻另一用户正在修改这张表的id为1的数据，会产生什么后果？答案是不确定的，读的用户可能会报错退出，也可能读到不一致的数据。 解决这类经典问题的就是并发控制。在处理并发读写的时候，可以通过实现一个由两种类型的锁组成锁系统来解决问题。这两种锁就是读锁(共享锁)和写锁(排他锁)。读锁（共享
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2023-10-24 05:11:31
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序本文主要研究一下gorm的读写分离DBResolvergorm.io/plugin/dbresolver@v1.1.0/dbresolver.gotype DBResolver struct {
*gorm.DB
configs []Config
resolvers map[string]*resolver
global *resolv
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2021-01-15 10:10:39
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序本文主要研究一下gorm的读写分离DBResolvergorm.io/plugin/dbresolver@v1.1.0/dbresolver.gotype DBResolver struct {
*gorm.DB
configs []Config
resolvers map[string]*resolver
global
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2021-01-15 10:12:04
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在MySQL中，数据库的并发访问是常见的挑战，尤其当涉及到读锁、写锁以及读写锁时，理解这些锁的机制及其解决方案显得尤为重要。本文将详细剖析MySQL中多种锁的特性、原理及实战中的应用，以帮助开发者优化数据库性能。
## 背景定位
在数据库管理系统中，锁是控制并发访问的关键机制。读锁允许多个事务同时读取数据，而写锁则阻止其他事务进行读取或写入操作。读写锁结合了这两者的特性，但使用不当可能导致死锁
环境准备：安装Gin与Gorm本文搭建准备环境：Gin+Gorm+MySql。Gin是Go语言的一套WEB框架，在学习一种陌生语言的陌生框架，最好的方式，就是用我们熟悉的思维去学。作为一名后端Java开发，在最初入门时，最熟悉的莫过于MVC分层结构，可以简单归纳成controller层，model层，dao层，而在SpringBoot框架里，大概也经常看到以下的分层结构——这个结构分为java根
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2023-08-23 16:52:41
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一、请你讲述一下互斥锁机制，以及互斥锁和读写锁的区别 答，互斥锁（mutex），用于保证在任何时刻，都只能有一个线程访问该对象。当获取锁操作失败时，线程会进入睡眠，等待锁释放时被唤醒。 读写锁（rwlock），分为读锁和写锁。处于读操作的时候，可以允许多个线程同时获得读操作。但是同一时刻只能有一个线程可以获得写锁。其他获得写锁失败的线程将会进入睡眠状态，直到写锁释放时被唤醒。注意;写锁会阻塞其他读
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2023-08-10 09:57:38
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在处理并发读或写时，可以通过实现一个由两种类型组成的锁系统来解决问题。这两种锁通常被称为共享锁和排他锁，也叫读锁和写锁。 读锁是共享的，相互不阻塞，多个用户同一时刻可以读取同一个资源而不相互干扰。 写锁是排他的，一个写锁会阻塞其他的写锁和读锁，确保在给定时间内只有1个用户能执行写入并防止其他用户读取 ...
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2021-07-02 23:34:00
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