1 golang写服务器不需要epoll吗 golang写服务器不需要在用reactor模式的epoll了，因为golang的协程非常廉价，可以并发开启成千上完个协程。 一个协程占用内存大概2KB左右，一个线程占用内存大概2MB左右，一个线程抵1000个协程。 所以，用golang写服务器程序会简单
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2019-08-07 17:06:00
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读《Java高并发编程详解》笔记，这本书笔者的收获很大，配合王文君汪老师的视频教学基本上可以将线程学的很透彻，很感谢前辈带给的这些智慧结晶。以下未我读本书和看视频对书的一些摘录和总结，以及一些补充。顺序按照书的思路走的。本篇是最基础的部分，笔者花了很长时间去学习，看视频，敲实例，同时对照着java8的官方文档，再点进去学习源码，旨意是完全搞懂。笔者认为基础知识学习多久都是值得的。1.线程定义：进程
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2023-10-27 17:04:44
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背景：服务需要高频发出GET请求，然后我们封装的是 golang 的net/http 库， 因为开源的比如req 和gorequsts 都是封装的net/http ，所以我们还是选用原生（req 使用不当也会掉坑里）。我们的场景是多协程从chan 中取任务，并发get 请求，然后设置超时，设置代理，完了。我们知道net/http 是自带了连接池的，能自动回收连接，但
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2024-06-11 08:19:10
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golang 为什么能做到高并发 goroutine是go并行的关键，goroutine说到底就是携程，但是他比线程更小，几十个goroutine可能体现在底层就是五六个线程，Go语言内部帮你实现了这些goroutine之间的内存共享。执行goroutine只需极少的栈内存(大概是4~5KB)，当然会根据相应的数据伸缩。也正因为如此，可同时运行成千上万个并发任务。goroutine比t
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2023-06-14 20:44:17
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## Golang高并发实现
欢迎来到Golang高并发实现教程！在本文中，我将向你展示如何使用Golang实现高并发，以提高程序的性能和效率。在这之前，让我们先来了解一下整个实现流程。
### 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个goroutine池，用于执行并发任务 |
| 2 | 向goroutine池添加任务 |
| 3 | 使用通道
原创
2024-05-07 11:35:18
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文章目录GoLang之go常用的并发模型1.并发模型2.线程间通信方式1.1线程间通信方式2.2共享内存2.3发送消息3.go常用的并发模型3.1go常用的并发模型3.2共享内存并发模型3.3CSP并发模型 GoLang之go常用的并发模型1.并发模型并发模型说的是系统中的线程如何协作完成并发任务，不同的并发模型，线程以不同的方式进行通信和协作2.线程间通信方式1.1线程间通信方式线程间通信方式
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2024-06-18 20:29:22
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gin-mgo服务器搭建该服务器实现简单接收请求并将请求参数封装存储在mongodb数据库中,本文将讲述gin－mgo的使用方法。项目完整代码地址: https://github.com/wayne-yhp/golang-gin-mgogin web框架使用介绍首先获取gin框架依赖go get gopkg.in/gin-gonic/gin.v1func main() {
server =
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2023-07-14 16:38:51
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并发是编程里面一个非常重要的概念，Go语言在语言层面天生支持并发，这也是Go语言流行的一个重要原因。一、并行与并发并发：同一时间段内执行多个任务。
并行：同一时刻执行福哦个任务。
Go语言的并发通过goroutine实现。goroutine类似于线程，术语用户态的线程，我们可以根据需要创建成千上万个goroutine并发工作。goroutine是由Go语言的运行时（runtime）调度完成，而线程
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2023-07-12 14:43:35
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# Golang 和 MySQL 的高并发实现指南
在现代 web 开发中，高并发性能至关重要。结合 Golang 和 MySQL，可以有效地处理来自多个用户的高并发请求。本文将指导你如何实现这一目标，分解为几个步骤，每一步都提供具体代码及注释。
## 高并发实现流程
若要实现 Golang 和 MySQL 的高并发，一个基本流程如下：
| 步骤 | 描述
协程，也叫gorountine go 语言诞生比较晚，web2.0开发逐渐主流，高并发需求大 go 一开始就没有打算让我们去实例化一个线程，而是使用协程多线程 - 每个线程占用的内存比较多 而且系统切换开销比较大 轻量化线程 -> 协程，是用户级别的 python中有两种编程模式 1.多线程和多进程进行并发编程 2.使用协程进行并发编程1.goruntinefunc p(){
fmt.Pr
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2023-10-25 13:47:01
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4.2、Golang并发编程channelGo提供了一种通道机制，用于goroutine之间共享数据通道需要指定数据类型通道分类：无缓冲通道同步通讯缓冲通道异步通讯语法go//整型无缓冲通道，默认零值Unbuffered:=make(chanint)//整型缓冲通道buffered:=make(chanint,10)通道数据交换gochannel:=make(chanstring,5)//将值发送
原创
精选
2022-10-24 17:42:00
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人是一种高并发的物种，细品。
初识
对 Go 语言的第一印象就是其原生地支持并发编程，而且使用的是协程，比线程更加轻量。
关于进程、线程和协程的区别
进程是“程序执行的一个实例” ，担当分配系统资源的实体。进程创建必须分配一个完整的独立地址空间。进程切换只发生在内核态。
线程：线程是进程的一个执行流，独立执行它自己的程序代码，是程序执行流的最小单元，是处理器调度和分派的基本单位。一个进程可
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2021-06-19 17:28:31
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Golang 并发编程 Java
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介绍
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在当今的软件开发中，并发编程已经变得越来越重要。随着计算机硬件的发展，多核处理器已经成为了标配，利用多核的能力可以提高系统的性能和响应速度。而并发编程正是利用多个线程或进程来同时执行任务的一种编程方式。
本文将介绍 Golang 和 Java 两种编程语言中的并发编程特性和用法，并通过代码示
原创
2023-10-17 11:56:08
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并发同步概述 本文将解释什么是并发同步，并列出Go支持的几种并发同步技术。 什么是并发同步？ 并发同步是指如何控制若干并发计算（在Go中，即协程），从而 避免在它们之间产生数据竞争的现象； 避免在它们无所事事的时候消耗CPU资源。 并发同步有时候也称为数据同步。 Go支持哪些并发同步技术？ 通道一文
原创
2022-05-13 10:43:05
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系统开发部分需求涉及到了多任务执行，而多任务执行过程中需要处理并发问题，都知道Golang本身是支持高并发的，其实很多语言都支持并发，像Java也可以创建多个线程（Thread），但是为什么要强调Golang支持高并发呢？那是因为Golang并发执行100w个协程。（coroutine）也不会觉得特别吃力，但是Java并发执行1w个线程（Thread）其性能下降就显而易见了，因此支持高并发也是Go
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2024-04-16 15:36:26
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4.1、Golang并发编程协程共语言中的并发是函数相互独立运行的能力。goroutines是并发运行的函数创建协程gogotask()示例1gopackagemainimport("fmt""time")funcshowMessage(messagestring){fori:=0;i<5;i{fmt.Println(message)time.Sleep(time.Millisecond100)}
原创
2022-10-23 15:20:15
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4.4、Golang并发编程runtime包runtime定义了协程管理的包Gosched让出执行权限示例gopackagemainimport("fmt")funcshow(){fori:=0;i<2;i{fmt.Printf("showi:%v\n",i)}}funcmain(){goshow()fori:=0;i<2;i{fmt.Printf("maini:%v\n",i)}fmt.Prin
原创
2022-10-24 17:42:57
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本文主要学习了生产者和消费者模式、协程管道定时任务的应用和WaitGroup并发控制原理以及底层源码解读。目录案例一：生产者和消费者模式案例二：协程管道定时任务的应用定时器的终止与重置新的需求：需要每隔固定时间就触发任务改造成任务队列（任务队列）WaitGroup并发控制原理以及底层源码解读案例一：生产者和消费者模式 需求分析：（模式介绍）
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2024-06-07 13:28:12
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# 高并发下的Java与Golang比较
在现代软件开发中，高并发处理能力已成为关键要求。在这方面，Java和Golang都是流行的选择。本文将对二者在高并发场景下的特性进行分析，并展示简单的代码示例。
## Java中的高并发
Java在高并发处理方面有多种成熟机制，例如线程池、锁、未来和CompletableFuture等。Java的`ExecutorService`提供了一个灵活的线程
这篇文章源自Handling 1 Million Requests per Minute with Go。原文中的例子是一个HTTP服务器，将上传的Json文档写入亚马逊的简单存储服务（S3）。这是一个异步服务，不需要等到存储真正完成，收到请求后可以立刻返回。在这里我们用一个例子来类比上面的工作，有一条传送带（网络），源源不断的运来小球（来自客户端的请求），在远处有一个箱子（Amazon S3）。
