Golang 是一种支持并发编程的高性能编程语言，而大数据框架则是用于处理大规模数据的工具。在本篇文章中，我将介绍如何使用 Golang 来构建一个简单的大数据框架。首先，让我们来看一下整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个简单的 Golang 项目 |
| 2 | 安装和配置 etcd，并使用它来实现服务的注册与发现 |
| 3 |
原创
2024-04-23 19:55:49
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Golang被证明非常适合并发编程，goroutine比异步编程更易读、优雅、高效。本文提出一个适合由Golang实现的Pipeline执行模型，适合批量处理大量数据（ETL）的情景。想象这样的应用情景：（1）从数据库A（Cassandra）加载用户评论（量巨大，例如10亿条）；（2）根据每条评论的用户ID、从数据库B（MySQL）关联用户资料；（3）调用NLP服务（自然语言处理），处理每条评论；
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2024-05-13 17:30:28
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大数据框架 系统平台 Hadoop、CDH、HDP 监控管理 CM、Hue、Ambari、Dr.Elephant、Ganglia、Zabbix、Eagle 文件系统 HDFS、GPFS、Ceph、GlusterFS、Swift 、BeeGFS、Alluxio 资源调度 YARN、Mesos 协调框架
原创
2022-07-30 00:54:47
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1、HDFS读流程和写流程1.1 HDFS写数据流程① 客户端通过Distributed FileSystem模块向NameNode请求上传文件，NameNode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在。② NameNode返回是否可以上传。③ 客户端请求第一个 Block上传到哪几个DataNode服务器上。④ NameNode返回3个DataNode节点，分别为dn1、dn2、dn3。⑤ 客户端
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2023-11-14 09:37:11
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Java 类集框架1. Java类集框架产生的原因 在基础的应用中，我们可以通过数组来保存一组对象或者基本数据，但数组的大小是不可更改的，因此出于灵活性的考虑和对空间价值的担忧，我们可以使用链表来实现动态的数组。灵活的代价是操作上的繁琐，在计算机的世界，处理繁琐问题的不二法门就是将其封装，只向外暴露以供调用的方法视
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2024-05-08 13:26:01
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2023-07-04 09:39:07
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# Golang 大数据分析的应用与实践
## 介绍
随着数据量的迅速增加，大数据分析成为了各个行业的核心需求。Go语言（Golang）凭借其并发性、简洁性和高效性，逐渐成为大数据分析领域的热门选择。本文将介绍如何使用Golang进行大数据分析，并提供一些示例代码，帮助您更好地理解这一主题。
## Golang 的优势
1. **并发性**：Golang 的 goroutine 使得并发处
概述 大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉及到更多维度，比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构建合适的大数据解决方案极具挑战，因为需要考虑非常多的因素。 这个 “大数据架构和模式” 系列提供了一种结构化和基于模式的方法来简化定义完整的大数据架构的任务。因为评估一个业务场景是否存在大数据
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2023-11-29 10:51:35
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第 1 部分: 大数据分类和架构简介第 2 部分: 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织第 3 部分: 理解大数据解决方案的架构层第 4 部分: 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式第 5 部分: 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品概述大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征，包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时，会涉
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2023-10-28 18:08:16
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1.Spark介绍Spark是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么，可能还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量极数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。这一篇主要给大家分享如何在Windows上安装Spark。2.Spark下载我们要安装Spark，首先需要到Saprk官网去下载对应的安装包，Spark官网：ht
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2023-09-07 09:29:34
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、前言大家下午好！我是来自唯品会基础架构部的潘卫华。今天我们来跟大家一起看看在大数据领域里面，Golang的应用。我们知道在大数据领域里，Java 和 Scala 语言基本是处于统治地位的，主要是因为像 Hadoop 以及基于 Hadoop 的一些工具栈，比如 HBase/Hive/Spark/Flink 等等，这些都是基于 Java 或者 Scala开发，他们提供 的api 也是主要给 Java
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2024-03-13 18:27:44
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目录：简介pysparkIPython Notebook安装配置spark编写框架：首先开启hdfs以及yarn1 sparkconf2 sparkcontext3 RDD（核心）4 transformation（核心） 5 action（核心）当然也可以指定运行py程序简介：不可否认，sp
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2024-02-26 15:01:15
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1、什么是大数据？在互联网技术发展到现今阶段，大量日常、工作等事务产生的数据都已经信息化，人类产生的数据量相比以前有了爆炸式的增长，以前的传统的数据处理技术已经无法胜任，需求催生技术，一套用来处理海量数据的软件工具应运而生，这就是大数据！ 2、数据的处理技术处理海量数据的核心技术：海量数据存储：分布式海量数据运算：分布式 3、常用的大数据框架这些核心技术
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2023-11-17 20:24:29
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本文主要为帮助大家理解ES原理，了解它为啥快，简化部分内容便于理解。1. ES用途1.1 ES是什么？ES是建立在Lucene基础之上的分布式准实时搜索引擎。核心：分布式和Lucene全文搜索。1.2 什么场景需要用ES1. 业务需要进行大量数据实时检索时，传统关系型数据库无法支撑。2. 需要进行分词检索，语义检索3. 需要大数据分析符合上面特征都可以考虑，如日志收集、订单数据链查询，文章检索等。
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2024-02-19 17:56:47
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使用 SQL 语言从数据库中获取数据时，可以对原始数据进行排序（sort by）、分组（group by）和去重（distinct）等操作。SQL 将数据的操作与遍历过程作为两个部分进行隔离，这样操作和遍历过程就可以各自独立地进行设计，这就是常见的数据与操作分离的设计。对数据的操作进行多步骤的处理被称为链式处理。本例中使用多个字符串作为数据集合，然后对每个字符串进行一系列的处理，用户可以通过系统函
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2023-12-28 16:52:28
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最近花了点时间研究gotk3，网上资料很少，很费时。考虑可能需要开发资源管理器/图片管理器，继续寻找golang的gui解决方案。Github这里有例程，我们都喜欢文档详细，例程多的东西。依赖： sudo apt install libgtk-3-dev libcairo2-dev libglib2.0-dev这里也讲了win环境下的安装。一 外带简单示例第一次运行例程simple，好几分钟才出来
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2024-04-20 15:36:05
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在今天的技术环境中，Golang（或 Go）已经成为一种流行的编程语言，以其高效的性能和简洁的语法被广泛应用于数据分析框架中。为了实现卓越的性能，我们需要设计一个全面的备份和恢复策略，以保障数据的安全和可用性。本文将从多个维度深入探讨如何解决“golang 数据分析框架”的问题，并提供有用的工具与最佳实践。
### 备份策略
首先，制定明确的备份策略是我们解决方案的基础。要求定期备份数据，以及
# 大数据处理：Golang与Java的比较
随着互联网的快速发展，数据的生成速度越来越快，如何有效处理海量数据成为了许多企业关注的重点。在众多编程语言中，Golang和Java都是非常热门的选择，尤其在大数据处理领域。然而，这两种语言在设计理念、性能和使用场景上存在显著差异。本文将深入探讨它们的异同，并通过代码示例展示如何进行简单的大数据处理。
## Golang与Java的设计理念
##
在大数据领域，构建一个高效稳定的大数据架构框架是非常重要的。大数据架构框架可以帮助我们管理和处理海量的数据，提高数据处理的效率和准确性。在本文中，我将介绍如何使用Kubernetes（K8S）这一容器编排平台来构建大数据架构框架。
**整体流程**
首先，让我们来看一下整个构建大数据架构框架的流程。可以通过下表来展示这个流程：
| 步骤 | 操作 |
|-----|------|
| 1 |
原创
2024-04-24 12:06:24
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# 大数据Java框架
## 引言
随着社会信息化的发展，数据量呈指数级增长，如何高效地处理和分析这些大数据成为了当今重要的挑战之一。在大数据领域中，Java是一种非常流行的编程语言，许多大数据处理框架都是基于Java开发的。本文将介绍几个常用的大数据Java框架，并给出相关的代码示例，帮助读者更好地了解和使用这些框架。
## 1. Hadoop
Hadoop是Apache基金会开发的一个
原创
2023-09-21 20:24:50
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