原文：https://github.com/aymericdamien/TopDeepLearning项目名称Stars项目介绍TensorFlow29622使用数据流图计算可扩展机器学习问题。Caffe11799Caffe是一个高效的开源深度学习框架。Neural Style10148Torch实现的神经网络算法。Deep Dream9042Deep Dream，一款图像识别工具。Keras75
# 深入了解GitHub与深度学习的结合
随着深度学习的快速发展，丰富的开源资源和社区逐渐成为推动这一领域侵入式进展的重要动力。其中，GitHub 作为一个全球最大的代码托管平台，提供了可共享的代码库、算法实现和数据集，成为深度学习研究人员和开发者的重要工具。
## GitHub简介
GitHub 是一个基于Git版本控制的代码托管平台，使得开发者可以轻松共享和协作。它的版本控制功能能够帮助
先引用他人关于李宏毅教授关于深度学习导论的PPT，应该非常容易入门。”《1天搞懂深度学习》，300多页的ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。“ 这是slideshare的链接：http://www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351?qid=108adce3-2c3d-4758-a830-95d
机器学习基础机器学习怎样定义：对于某类任务T 和性能度量P，一个计算机程序被认为可以从经验E 中学习是指，通过经验E 改进后，它在任务T 上由性能度量P 衡量的性能有所提升。学习算法：机器学习任务类型包括， 分类，输入缺失分类， 回归，转录，机器翻译，结构化输出，异常检测，合成和采样，缺失值填补，去噪，密度估计或概率质量函数估计。输入缺失分类当输入向量的每个度量不被保证的时候，分类问题将会变得更有
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2024-01-08 12:33:07
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最近在 github 发现了一个有趣的项目，《深度学习500问》，由川大一名优秀毕业生创建。这是一个整合 AI 相关知识的项目，通过广大网友的集思广益, 形成内容充实，覆盖全面的 AI 相关知识文集。目前，该项目的 star 数已经超过 24000，有 6700 多次 Fork，项目地址：https://github.com/scutan90/DeepLearning-500-questions目
# 如何实现一个 GitHub 深度学习项目
深度学习是当今人工智能领域的热门话题，许多开发者在 GitHub 上分享他们的项目。然而，对于刚入行的小白来说，如何从头到尾地实现一个深度学习项目可能是一个挑战。在这篇文章中，我们将详细探讨整个流程，并为每一步提供示例代码和解释。
## 工作流程
首先，我们可以将整个项目实施过程分为以下几个主要步骤：
| 步骤 | 描述
# 深度学习入门：通过 GitHub 项目学习
摘要：深度学习是机器学习的一个重要分支，利用神经网络模型对复杂的数据进行处理与分析。在这篇文章中，我们将通过一个简单的深度学习项目在 GitHub 上学习如何构建和训练神经网络，并通过代码示例帮助读者更好地理解。
## 什么是深度学习？
> 深度学习是一种机器学习方法，通过构建和训练多层神经网络来模拟人脑的工作方式。它在图像识别、自然语言处理等
原创
2024-09-25 05:01:03
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在使用 GitHub 进行深度学习相关的画图时，会遇到一些技术和逻辑上的挑战，这里记录下整个解决过程，旨在帮助有类似需求的开发者和研究者。
### 背景定位
在深度学习项目中，图形展示数据处理流程、模型结构和结果分析至关重要。项目团队的用户反映：“我们无法有效展示模型训练的过程与结果，导致数据的直观性和说服力不足。”这直接影响了项目的反馈和下一步的开发方向，提高了团队沟通成本。
> “我们无法
# 动手深度学习
## 简介
深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过构建神经网络模型，模拟人脑的工作原理，从而实现自动化的特征学习和模式识别。在过去几年中，深度学习取得了巨大的进展，被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。
动手深度学习是一个开源的深度学习教程，旨在帮助初学者快速入门深度学习并理解其基本原理。本文将介绍如何使用动手深度学习库进行深度学习实践，并提供代码示例帮
原创
2024-01-01 03:41:46
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# GitHub上的深度学习：开源与协作的力量
在当今的科技界，深度学习作为一种强大的机器学习技术，正在改变着各行各业。随着开源文化的崛起，GitHub成为了深度学习研究和开发的重要平台。这篇文章将探讨在GitHub上进行深度学习开发的优势，并通过代码示例帮助读者更好地理解这一领域。
## 深度学习简介
深度学习是机器学习的一个分支，它使用人工神经网络尤其是深层神经网络来自动提取特征和进行数
《Deep Learning on Graphs: A Survey》《Deep Learning on Graphs: A Survey》。Zhang Z, Cui P, Zhu W. Deep learning on graphs: A survey[J]. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020.18年的一篇GNN综
# 如何实现“GitHub 深度学习框架”
在当今的软件开发领域，GitHub 已经成为了代码托管的重要平台，而构建一个深度学习框架不仅是个有挑战性的任务，也能帮助你更好地理解机器学习的底层原理。本文将逐步引导入门开发者实现一个简单的深度学习框架。
## 整体流程概述
下面的表格展示了构建深度学习框架的一般步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 初
原创
2024-10-14 05:59:24
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7 个最佳的 GITHUB 资源库，请收藏好除了文档之外，GitHub 资源库也是学习编程的最佳方式之一。有很多资源可以让你学习编程，但是又很容易迷失在这些成堆的资源中。在这里，我整理了这 7 个资源库，它们将帮助您学习任何编程语言。1、hello-world它是一个使用不同语言编写的 "Hello World" 程序的集合，目的是为初学者提供一个学习如何使用不同语言的简单示例。在这个项目中，您可
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2023-11-20 07:10:52
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开源项目贡献流程该文写于 PLCT deepin 小队实习期间，总结通过 Git 向开源项目提交贡献的大致流程以及过程中可能遇到的问题及解决办法。主要以向 deepin 社区提交修包pr为例。方便之后修包过程中快速解决同样的问题，也希望能帮助到和笔者一样的小白。当明确了要修的包以后，github 中找到 deepin 社区（ https://github.com/deepin-community
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2023-07-26 14:46:26
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在过去的一个月里，我们对将近250个机器学习开源项目排名，选出前10位。在此期间，我们将项目与新的或主要版本进行了比较。Mybridge AI根据各种因素对项目进行排名，以衡量专业人员的质量。所有项目在Github上平均评星为728主题包括：研究框架，AutoML库，深度学习，PyTorch，TSNE，算法工具箱，Fairness-ai，Deepdetect，ZOMBIES开源项目对程序员很有用。
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2024-01-24 16:18:51
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gitHub是一个面向开源及私有软件项目的托管平台，因为只支持git 作为唯一的版本库格式进行托管，故名gitHub。GitHub可以托管各种git库，并提供一个web界面，但与其它像 SourceForge或Google Code这样的服务不同，GitHub的独特卖点在于从另外一个项目进行分支的简易性。为一个项目贡献代码非常简单:首先点击项目站点的"fork"的按钮，然后将代码检出并将
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2023-06-14 23:12:53
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1. 基于PyTorch Geometric的快速图像表征学习 （Fast Graph Representation Learning with PyTorch Geometric）这篇论文的作者Matthias Fey和Jan E. Lenssen来自德国多特蒙德工业大学。 他们的研究介绍了PyTorch Geometric——一个基于PyTorch的不规则结构化输入数据（如图形、点云和流形）深
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2024-01-23 23:50:57
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开始教程之前的准备工作：1、需要你自己写的网页文件。2、注册Github。3、下载安装git。下载地址https://git-scm.com/downloads 教程开始：（以下出现的test指你的网页名或者你想起的一切名字）步骤一：登录到Github上，新建一个repo，命名为test，勾选 initialize this repository with a README，点击crea
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2023-07-12 15:12:52
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Hello World这一篇是 GitHub 的 10 分钟快速入门教程，因为找不到中文版，大橙子自己给大家翻译了一下。Hello World 项目是计算机编程的一个历史悠久的传统。这一篇我们也通过这个简单的练习让你学习到新的知识。那么就让我们开始 GitHub 的学习旅程吧！通过本教程，你将会学习到：创建和使用一个仓库开始并管理一个新的分支修改文件并作为提交推送到 GitHub开启并合并一个 P
