beam文件是erlang编译器生成的文件格式，可以直接加载到erlang vm中运行的文件格式。一. 文件格式beam文件的文件布局如下：文件由一个文件头加各种块构成，块的结构由块头加自定义结构组成。在beam文件中atom块，code块，字符串块，导入表，导出表，是必须出现的块。其它可选（意思是你没用到beam文件就不会出现这些块）。接下来逐一介绍这些块：1. 文件头4字节4字节4字节"FOR
Android开发环境搭建ADT套件+SDK全程演示写于：2014-10-31
网上有许多安装教程，在安装过程中深切感受到好多文档版本过久了，在科技浪潮下，Google的Android开发控件安装步骤也进一步简化。从裸机到安装成功，三步可以完成。特此写了新的教程供参考。1.相关下载1.1 JDK(JAVA Development Kit)下载JDK是JAVA语言
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2023-12-03 13:30:52
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geoip_country /etc/nginx/geoip/GeoIP.dat;
geoip_city /etc/nginx/geoip/GeoLiteCity.dat;
geoip_org /etc/nginx/geoip/GeoIPASNum.dat;
geoip_proxy_recursive on;
ai
思考：鄙人从业cocos开发5、6年，之前一直用cocos2d-x c++版开发儿童教育类游戏。随着业务的增加，子游戏达到80多个了。也伴随一些问题出现，比如这些问题：1、包体太大。我们app包最大的时候达到200M，这对于用户来说实在是比较大呀！特别是安卓用户。2、如果某个学习的游戏有bug,需要再次发版修复。安卓平台审核比较快，可是苹果可慢了，一周的时间。之前我和小伙伴们也有想着解决这些问题。
# iOS 数据管理：深入理解 Core Data
Core Data 是 iOS 和 macOS 平台上一种强大的持久化框架，专门用于管理模型层对象的生命周期和数据持久化。通过 Core Data，开发者可以通过对象关系映射（ORM）轻松地管理应用程序的数据，而无需直接与数据库进行交互。本文将带您深入了解 Core Data 的工作原理，以及如何在您的 iOS 应用中使用它。
## 什么是
原创
2024-09-24 04:55:35
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一：dat文件 在我之前的博客中，我介绍了对txt文件操作的一些相关知识，以及如何对其进行读写操作，也介绍了文本文件和二进制文件的一些区别。虽然对txt文件操作已经能够满足储存数据的需求，但txt文件并不能很好的满足一些工作需求，所以这里我引入对dat文件的操作。 首先，就纯文本类型的数据来说，虽然txt文件已经能够满足存储的需求，但是有时候我们需要将一个如字典和集合这样复杂的对象存入文件中。我们
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2023-07-02 19:46:29
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# 如何实现"python dat"教程
## 一、整体流程
```mermaid
journey
title 教程流程
section 准备工作
1. 新建Python文件
2. 导入pandas库
section 读取数据
3. 读取csv文件
section 数据处理
4. 展示数据
```
原创
2024-03-14 05:32:27
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我有一些缓存文件，它们将它们存储在Java中的.dat文件中。这些是HashMap数据结构：ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(new
FileOutputStream(cachePath));
oos.writeObject(common_value_Cache);
oos.close();现在使用我的python程序，我想打开这些文件
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2023-09-07 13:53:11
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前言：不久之前，从一个.dat文件中读取波形数据，通过一个自编码网络进行异常检测。所以特意在此写出来，咱从最基础的文件读写开始吧。先说数据，是一个int16型的数组。说是数组，但是读取也并不简单。众所周知，数据在计算机中是用二进制的形式储存的。int16型有符号整数。16位，16bit，也就是两个字节。那么自然而然的想到，读取两个字节(bytes)的数据(也就是16bit)，然后把它转化成int1
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2023-09-08 20:18:46
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本文主要对numpy和pandas两个常用的数据处理组件进行简单介绍。配套工具环境配置不作详述，基本上网上都能搜到。python 3/2numpypandasmatplotlibjupyterIPythonVisual Studio Code基本配置，在Mac下的话配置十分方便，自要在自带的python环境下配置好pip包管理工具，即可通过pip完成整个环境的配置： 除了IPython
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2023-08-02 11:22:10
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实测数据导入CAD导入数据的目的：手拨中的实测坐标需要导入cad，我们才能依据野外实测点绘制地形图。1、理解数据首先实测点的坐标系是使用的国家2000坐标系，存入的数据是命名、X坐标，Y坐标，高程点、其他数据。CAD中也是使用的国家2000坐标系，但是数据的读取与储存方式是命名、空字符、Y坐标、X坐标。CAD与手拨中的数据储存方式不同，所以需要做数据转换的处理。2、处理数据手拨中储存的数据是dat
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2023-07-25 22:31:18
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前段时间处理.dat格式的二进制文件，需要在文件的中间追加写入的同时不复制文件内容。查了很多地方没什么头绪，感觉不可行。最后还是使用的在文章末尾的追加写入。代码上没什么东西，就还是open，开个二进制写入格式就好了。“ab"为二进制追加。#file_path 文件路径，data 写入内容
with open(file_path, 'ab') as f:
data.tofile(f)给后面要
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2023-06-02 15:09:57
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大家好，我是编辑小林。我会为你解答以上问题。最近看到网友在搜索dat文件用什么软件打开？的信息，于是小林编了一个关于dat文件用什么软件打开？的教程给大家学习。方法1音频和视频文件1如果是音视频文件，有的可以直接通过微软自带的媒体播放器Windows Media Player等媒体播放工具打开。一般来说，DAT文件与任何程序都没有关联，所以您应该在Windows Media Player中手动打开
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2023-08-01 23:52:58
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直接用JAVA将结构化文本文件导入数据库时，需要手工拼凑SQL语句，还需要处理各种麻烦情况，比如：表中数据是否已经存在，是要update还是要insert，文件中是否包含字段，文件中的字段是否和表字段一致。使用集算器来辅助Java编程，这些问题都不需要自己写代码解决。下面我们通过例子来看一下具体作法。文本文件sales.txt中存储着销售订单数据，列分隔符是tab，前几行数据如下：下面，我们要把s
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2023-10-10 21:02:07
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关于把 IP 地址转换为地理位置可以使用网络上很多的 API，好处就是不用在本地存储一个 IP 数据库，而且一般网络上的 IP 库会自动更新，不利的地方就是太依赖于网络，性能表现也可能会弱些。比如像下面的 API:这里介绍 PHP 如何使用 GeoLiteCity.dat 库把 IP 转换为地理位置，GeoLiteCity.dat 可以在http://geolite.maxmind.com/dow
文件读写时,一个流被定义为一个数据序列。输入流用于从源读取数据，输出流用于向目标写数据。下图是一个描述输入流和输出流的类层次图。 1.输入流包含(InputStream 、ByteArrayInputStream、DataInputStream)这里重点介绍FileInputStream.FileInputStream该流用于从文件读取数据，它的对象可以用关键字 new 来创建。有多种
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2023-09-04 10:19:16
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文件是数据的一个容器（口袋），文件可以存放大量的数据。文件很大，注定Java只能以流形式依次处理，每次处理一点点。1. 文本文件读写写文件：输出文本字符到文件中。 -> 先创建文件，写入数据，关闭文件FileOutputStream（节点类，负责写字节）, OutputStreamWriter（转化类，负责写文件时字符到字节转化）, BufferedWriter（装饰类，负责写
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2023-08-30 19:16:07
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# 使用 Python 导入 DAT 文件教程
在这个教程中，我们将重点讨论如何使用 Python 导入 DAT 文件。DAT 文件通常用于存储原始数据，可能是二进制或文本格式。我们会通过几个简单的步骤来实现这一目标。在开始之前，我们先概述一下整个流程。
## 流程概述
以下是将 DAT 文件导入 Python 的主要步骤：
| 步骤 | 说明
原创
2024-09-07 06:45:57
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# Java识别DAT文件的科普文章
## 1. 引言
在数据处理和分析的过程中，常常需要读取和解析各种格式的文件。DAT文件是一种常见的文件格式，通常用于存储原始数据。虽然DAT文件的具体内容和格式可以变化，但在Java中，我们可以利用其强大的文件处理能力来有效地识别和解析这些文件。本文将通过示例带领大家了解如何在Java中读取和识别DAT文件，并对其内容进行分析。
## 2. DAT文件
在Python中创建.dat文件的过程是一个涉及多种数据处理的技术问题。许多开发者在处理数据存储时可能会遇到这个问题，尤其是在数据分析、机器学习和科学计算等领域。这个博文将详细阐述如何解决Python创建.dat文件的问题，供相关领域的从业者参考。
## 问题背景
在数据处理与分析工作中，我们经常需要保存数据供后续使用。常见的格式如CSV、Excel等，但在某些特定场景下，我们可能需要将数据存
